光伏发电预报

，其希望成为行业内最大的太阳能资源搜索引擎，太阳能市场的Google；SolarGIS则综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源评估和光伏数据

希望成为行业内最大的太阳能资源搜索引擎，太阳能市场的Google；SolarGIS则综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源评估和光伏数据模拟

了多达48倍。如此迅猛发展的光伏产业也衍生了一批致力于光伏综合服务的能创企业。SolarGIS综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源评估和

48倍。 　　 　　如此迅猛发展的光伏产业也衍生了一批致力于光伏综合服务的能创企业。SolarGIS综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源

迅猛发展的光伏产业也衍生了一批致力于光伏综合服务的能创企业。SolarGIS综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源评估和光伏数据模拟服务，是最优

48倍。如此迅猛发展的光伏产业也衍生了一批致力于光伏综合服务的能创企业。SolarGIS综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源评估和光伏数据

国家补贴政策发生变化以来，以度电补贴政策为主的时候，是大家重点关心的对象，现在转向了光伏发电效率，不是在技术以外的政策部分。按照我们一般的设计来说，我们的PR值都是在80%以上，我这里面就仅限于中国电科院
光伏发电站逆变器效率检测技术要求和光伏发电效力技术规范。 说完标准的情况，我就简单分析一下，我们不同的效率在测试和技术要求上都是怎样要求的。首先是静态MPPT效率，这个效率反映了在稳态光照情况下，我们

可以达到250米。而这些数据是综合天气预报数据、卫星遥感数据及地面观测信息分析得来。太阳能辐射预报与光伏发电功率预测的准确性，是这个行业绕不开的门槛。为了避免在低准确性、低时空分辨率数据中不必要的耕耘

和逆变器效率的问题。我们2013年国家补贴政策发生变化以来，以度电补贴政策为主的时候，是大家重点关心的对象，现在转向了ink"光伏发电效率，不是在技术以外的政策部分。按照我们一般的设计来说，我们的PR
逆变器中国效率技术条件，首次根据国内不同的光伏资源分区进行了相应加权因子的确认，走出了中国效率的第一步。中国电科院针对国家标准和能源标准分别编制跟效率相关的标准，叫光伏发电站逆变器效率检测技术要求

预测系统中成功应用。据介绍，其功率预测精度比采用国外数值预报结果提高了1%～3%;风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右;光伏发电功率预测精度在85%左右
70米层高风速，100米层高风速、云量、辐照强度这些对我们日常生活而言有些生僻的气象数据，却直接决定着新能源发电的功率波动规律。只有做出精确的气象预报，才能准确把握新能源发电的脉搏，实现电网的合理