人工智能
远景能源在风电机组动力学机理认知和数字模型技术方面，再次走在世界最前沿。 现代大型风力发电机组作为世界上最大的旋转机械的结构和动力系统，涉及空气动力、结构动力、水动力、仿真、人工智能等前沿学科
;其次是电子电力技术，以基础技术研究及产业化制造为核心，包括器件(IGBT、氮化镓、碳化硅)、拓扑、控制与算法;最后是新ICT技术，以ICT基础设施建设及设备制造为主，包括云、人工智能，5G物联网等
体系的重要力量。特变电工新能源聚焦全球零碳发展趋势，积极响应碳达峰和碳中和目标，以清洁能源产业为核心，依托源网荷储各环节系列化装备对电能进行变换和控制的电子电力技术和大数据及人工智能为主导的数字技术
、社会参与、开放融合的标准化工作格局全面形成。
二、推动标准化与科技创新互动发展
(三)加强关键技术领域标准研究。在人工智能、量子信息、生物技术等领域，开展标准化研究。在两化融合、新一代信息技术
。强化标准在计量量子化、检验检测智能化、认证市场化、认可全球化中的作用，通过人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的综合应用，完善质量治理，促进质量提升。强化国家质量基础设施全链条技术方案提供，运用
，改善当地生态环境和人居环境，促进土地增值利用。 推动可再生能源与人工智能、电动汽车、充电桩、5G基站、大数据中心等的互联、互动、融合发展。不断健全可再生能源发展相关消纳保障、市场化发展、绿色消费等
(ROVI)是美国能源部下属国家实验室提出的一项倡议，旨在通过使用机器学习和人工智能对不同长时储能技术的性能进行建模，包括预测储能技术将如何随着时间的推移失去或保持原有性能。该计划将依靠测试数据和储能系统的
了互联网、大数据、人工智能等高新技术，打造的是全数字化电站，让电站运维更简单、更自动化，是智能、高效、安全、可靠的智能光伏电站解决方案，最终能够实现电站持有者和运营客户的价值最大化。项目技术负责人介绍
。国能日新运用大数据、人工智能、超级算法等技术为新能源电站解决精准的并网功率预测与协调控制问题，协助电站高效、友好、规范化并网。同时，提供电站智能化运营管理解决方案，结合新能源参与电力交易及辅助服务需求
、碳要素，不同行业、不同业态之间的绿色生态大联合，类似人工智能、区块链、云计算、5G应用等技术，将更多与碳经济进行链接，传统电力、石化、化工、建材、钢铁、有色金属、建筑、交通，都将围绕降污减碳这一关
扫描与智能诊断系统开发的关键一环。特变电工新能源新云智能中心依托TB-eCloud平台大数据中台，对上千次测试近两亿条的数据进行分析和处理，并根据数据特征建立人工智能算法模型。经过十几个版本的算法迭代
