人工智能

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曾毓群:先进绿色电池是全面电动化的必然趋势来源:CATL宁德时代 发布时间:2022-08-29 11:05:51

材料、电化学、算法、大数据、人工智能、智能制造等多领域的优秀毕业生加入到宁德时代。有了资金和人才的保障,我们的专利申请保持了行业第一的高增速,相比2020年,翻了3倍多,而且其中近80%是发明专利
平方米,横跨我们已经投产的福建、江苏、四川等六个省份、七大生产基地。我们用人工智能、数字孪生、边缘计算等七大智能制造技术,建立了极限制造体系架构,打造了多平台多系统深度交互、工业化和信息化深度融合的

支持智能光伏在信息通信领域示范应用!七部门印发信息通信行业绿色低碳发展行动计划来源:光伏能源圈 发布时间:2022-08-28 12:39:18

中管理和协同共享。推动网络功能虚拟化(NFV)、人工智能等新技术规模应用,提高网络和算力资源智能调度能力。行动2:强化基础设施共建共享深入推进通信网络设施共建共享。加强统筹协调,持续开展5G接入网
。鼓励企业利用人工智能、大数据等多种技术手段实施网络设施智能化改造和绿色升级。完善高能耗、低能效网络设备管理,重点针对技术相对落后、能耗较高的老旧网络设备和效率低的电源、电池、空调等基础设施产品,有序开展

定义“工业视觉检测大脑”!维视智造举行机器视觉智能软件产品发布会来源:财讯网 发布时间:2022-08-27 22:49:00

“机器视觉方案设计标准化流程”为切入点,结合大量的产品应用案例,为在场所有人带来了一次生动的分享。维视智造作为国内专业的人工智能与机器视觉解决方案供应商,面向制造业企业及行业的系统集成商,现已拥有

国家能源局新能源和可再生能源司副司长王大鹏出席碳中和峰会并发表致辞来源:能源与投资 发布时间:2022-08-26 15:37:22

推动可再生能源与人工智能、物联网、区块链等新兴技术的融合发展,发展智能化、联网化、共享化的可再生能源生产和消费新模式,大力发展综合能源服务、综合可再生能源、储能、柔性网络等先进能源技术和互联通信技术

陕西:鼓励建设以消纳新能源为主的增量配电网!来源:陕西省人民政府 发布时间:2022-08-25 10:05:52

,努力培育形成一批世界一流、全国领先、陕西特色的产业集群。抓紧布局人工智能、氢能、未来通信技术、北斗导航、生命健康等新兴未来产业。加强关键节能环保技术装备产品的研发攻关和产业化。建设绿色制造体系。构建

高度关注推进国网“新能源云”向国家级能源云平台升级来源:索比光伏网 发布时间:2022-08-24 08:41:07

国集团的重要参与国,是一带一路的合作倡议者,国网“新能源云”具备有与发展中国家合作的坚实基础。2020年4月,国家发改委提出新基建主要包括三类:一是信息基础设施,如5G、物联网、人工智能等;二是融合

天津:鼓励利用近海滩涂区、围而未填海域等区域建设海上光伏项目来源:天津市滨海新区人民政府 发布时间:2022-08-24 07:14:45

发展改革委、区财政局、区工业和信息化局)六、支持数字产业发展(二十二)加快天津(滨海新区)国家人工智能创新应用先导区建设,充分发挥市区两级支持智能制造专项资金的引导作用,建成立足新区、辐射全市及京津冀
地区的,以公共算力服务为核心的人工智能产业化服务平台,争创工信部产业技术基础公共服务平台。支持超算天津中心等联合行业领先的服务机构构建区域工业互联网平台,推动新一代信息技术与工业的深度融合,持续推进全市

欧普泰终检全外观检测设备“猎王”震撼上市,助您从源头防止外观缺陷的组件到达您客户手中!来源:欧普泰 发布时间:2022-08-23 17:20:26

全自动化检测。● 行业首家成功开发的对组件外观正面、反面、边框、边框內胶进行AI检测设备,为产线进一步省人提供品质保障。经济效益AI识别欧普泰人工智能(AI)视觉检测,将复合光源技术、立体图像感知技术

欧盟战略前瞻报告分析加速数字化和绿色转型的关键技术来源:先进能源科技战略情报研究中心 发布时间:2022-08-23 09:35:40

能耗;⑦在真实环境中测试交通解决方案;⑧开发汽车“数字孪生”以提供关于实时性能、服务历史、配置、零件更换或保修的完整数据;⑨开发新技术和基础设施以发展智能交通相关数字技术,如人工智能、云技术或半导体
;⑩建立通用标准、基础设施、平台和治理框架。(2)结合数字化和人工智能技术以开发更高效的多式联运解决方案,将所有模式集成在可互操作的单一平台中,实现“交通即服务”。开发此类平台将在如下方面发挥作用

工业用电负荷新高!翰维创能专业解决极端高温下的企业用电痛点!来源:浙江在线 发布时间:2022-08-19 23:26:23

清洁能源系统解决方案、新能源资产管理运维、储能系统集成、碳管理交易等一站式综合服务的大型清洁能源管理集团,翰维创能致力于通过深度融合能源技术和物联网、大数据、人工智能等数智技术,在高效获取电站运行数据的