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，暴力安装造成组件损伤，抑或是运维清洗频率不够还是运维不到位造成阴影遮挡?这些问题通过检测，还是可以得到判定。但对光伏电站品质的影响，恐怕难以消除。另外有些问题压根就是无头账。比如，组件隐裂会影响
电站发电量和组件的长期性能，但是组件隐裂责任如何判定?是由于工厂品控不过关，运输过程中产生，不规范的搬运和安装还是运维不合理造成的?难以判定。同样作为光伏产业链中一个环节，第三方机构可以帮助消除分歧，实现

片：技术培训和现场指导：开箱检测运转完毕，第三方为双玻做现场开箱检测，主要是外观和EL检测。由于双玻组件的三明治结构很难产生隐裂，我们对自己的产品有信心。外观
检测 EL检测经检测，所有的双玻组件外观和EL测试全部合格，瑞元的双玻继续保持着零隐裂的记录。瑞元双玻

。 ▲数据来自电规总院陈俊杰博士PPT 对于分布式光伏电站来说，电站运维普遍缺失，灰尘遮蔽影响严重，发电量达不到预期。且由于缺少专业运维人员，出现组件隐裂、电站着火甚至人员触电、摔落等安全事故
的组件隐裂、破坏屋顶防水等问题。使用安轩智能运维机器人具有以下优势：无人员安全风险使用自动清洗设备完全代替人工工作，避免了人员高空作业以及触电的安全风险; 平均成本低

安全隐患的电站，保障人身安全。对于电站灾后的重建与验收，创动G系列运维无人机也能起着巨大的作用。重建后，利用创动G系列运维无人机红外组件检测功能，来检测组件是否存在隐裂及热斑，避免二次灾害的
。有不少光伏电站成功经历了山竹的考验，虽然表面上毫发无伤，但仍要关注经历台风后光伏组件是否存在内伤。通过创动G系列运维无人机组件红外检测功能，可以检测光伏组件严重隐裂现象，并对其精准定位，形成巡检日志后

光伏组件常见的问题有热斑和隐裂等。由于这些质量问题隐藏在电池板内部，或光伏电站运营一段时间后才发生，在电池板进场验收时难以识别，需借助专业设备进行检测。热斑形成原因及检测方法
叠加技术，除了可以拍摄红外图像外，还可以同时捕获一幅可见光照片，并将其融合在一起，有助于第一时间识别和定位故障。如下图可疑故障点。隐裂形成原因及检测方法隐裂是指电池片中出现细小裂纹

隐裂等问题，使组件发电更稳定可靠。此外，双玻组件的防火等级由传统组件的C级升到A级，防火性能显著提高。热容量大，减少热斑效应。双玻组件自身的热容量较大，与普通组件相比其温升速率较小，更不易受冷热冲击
，间隔小，即使电池片出现隐裂、碎片，多主栅电池功损率也会减少，仍能继续保持较好的发电表现。同时，焊接后焊带在电池片上的分布更为均匀，分散了电池片封装应力，从而提升了电池片的机械性能。降