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光伏扶贫电站智能化运维解决方案。利用光伏智能运维机器人，有效解决光伏扶贫电站人工清扫用力不均匀造成电池板隐裂及人员安全等问题，并配备红外探头，帮助检测组件热斑，快速定位故障组件。扶贫电站分布散，同时利用

组件的大面积进行检测的时候。例如，如果仓库屋顶的太阳能组件出现了问题，用仪表逐个组件测量会很费力气。红外热成像便是这种情况下的理想工具，因为光伏组件的问题通常会伴有相对较高的10-20度的温差。为
实现远距离检测，运维企业需要一台绝对高质量、高分辨率的红外热像仪。FLIR T640bx红外热像仪分辨率为640 x 480像素，不仅能够提供清晰图像，还能呈现高精度细节。这款红外热像仪具备永久

系列运维无人机。 G系列运维专门作用于光伏电站巡检，配备高精度热成像红外相机与4K高清可视相机，拥有航点巡航模式，自动规划航线，无需飞手，实现一键起飞，自动巡航返航、自动识别光伏组件故障等功能，精准
定位检测光伏组件的热斑问题。 F系列运维无人机作可作用于光伏电站与风力电站的巡检，有着一机两用之功效，搭载30倍可变焦与高精度红外相机，具备避障功能与RTK厘米级精度定位系统，对风力电站进行

移动物体，不管是人车物，因为红外热像仪是根据物体不同的温度来成像的。这种红外热像仪允许在PT系列HD光学元件之间快速升级,搭载100 mm的镜头，使得我们可以高清的检测目标物。方位/俯仰云台能快速响应
，动物，植被)，与内置双传感器视频界面分析软件完美结合，与普通闭路电视摄像机相比，红外热像仪能真正与视频分析软件完美结合。FLIR可见光和红外热像双传感器界面管理软件包含先进的视频分析算法，专门用于

组件进行分析处理，得出了具体的热斑检测报告。通过无人机检测光伏组件热斑，大幅提高了电站红外热斑检测效率。热斑效应产生的原因1 太阳电池的等效电路图如图1 所示。太阳电池主要是由p-n 结构成的
电站运维必不可少的一个指标。自动化检测热斑效应方案2 针对传统热斑效应检测方法的诸多不便，本文提出一种自动化检测热斑效应的方案。自动化检测热斑效应的系统主要由无人机、机载红外热像仪及相应的

技术改造计划，事后监测评估改造效果。智能化运维，就是要通过基于故障分析模型的光伏电站在线监测智能诊断，以及加载了红外和可见光相机并配以深度学习机器识别算法的无人机智能巡检等手段，及时发现缺陷，有

概述单晶PERC在常规单晶基础上加入了背面钝化膜，减少了电池背面电子和空穴的复合;显著提高了对1000~1200nm波段近红外光的利用率，因此显著提高了电池效率，目前领先企业5栅PERC电池量产
弱光发电能力提高又可带来： A. 低光强时组件相对转换效率提高 B. PERC组件对近红外光转换效率更高本文会结合小系统与模拟做一些细节讨论。尤其需要注意的是，组件的衰减对发电的结果有很大的

。单晶PERC在常规单晶基础上加入了背面钝化膜，减少了电池背面电子和空穴的复合;显著提高了对1000~1200nm波段近红外光的利用率，因此显著提高了电池效率，目前领先企业5栅PERC电池量产效率可达
提高又有 a)低光强时组件相对转换效率提高与 b)PERC组件对近红外光转换效率更高两层原因。如以下韩华公司的宣传的示意图，单晶PERC组件更高的功率与更好的发电能力会使其全天的功率输出曲线与

程度，使用光伏组件IV特性测试仪测试光伏组件及接入汇流箱的光伏组串的IV特性。 3) 光伏组件红外热斑检测当太阳辐照度为500W/m2 以上，风速不大于2m/s，且无阴影遮挡时，同一光伏组件外表
面(电池正上方区域)在温度稳定后，温度差异应小于20℃。需用红外热像仪定期对光伏组件进行热斑检测，对温度过高的电池片进行及时更换，以避免组件所产生的能量被热斑的组件所消耗，同时避免由于热斑可能