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、设备采购等支持和指导; 发电量预测手段传统手段：功率预测方法传统功率预测以高精度数值气象预报为基础，搭建完备的数据库系统，利用各种通讯接口采集实测气象数据、数值气象数据和实发功率数据等做
数据分析与处理，进行预测建模，形成得到168小时短期功率预测和未来4小时超短期功率预测值;以功率预测数值做发电计划参考数据。新方法：大数据超级计算发电量预测国能日新发电量预测解决方案 ★ 功率积分

设施，对项目采用的每种型号组件和逆变器选择样品进行实证监测，实时采集样品监测运行数据;二是在各项目场站部署数据采集传输、光资源测量等监测设施，实时采集项目运行监测数据;三是建设基地数据集中处理设施
测量精度的统一，为各电站系统效率的横向对比奠定了基础。统一实时数据监测。建设基地数据集中处理设施，按照统一技术规范全面采集基地所有项目的光伏组串、汇流箱、逆变器、变压器等关键设备实时运行数据，为

规范开展监测平台建设，并做好监测。据该负责人介绍，监测平台的建设内容主要包括三部分：一是在各项目场站建设小微型系统实证设施，对项目采用的每种型号组件和逆变器选择样品进行实证监测，实时采集样品监测运行
数据;二是在各项目场站部署数据采集传输、光资源测量等监测设施，实时采集项目运行监测数据;三是建设基地数据集中处理设施，部署信息化相关软硬件系统，实时汇集处理基地内各项目小微型系统实证监测数据和项目实时

近期，木联能发布了基于AI及大数据技术的光伏电站智能运维平台，以用户为中心，通过提高电站运维水平，最终可实现电站收益的提升。其中，通过AI技术可实现电站智能数据采集、智能故障告警、自动创建并分派
缺陷、智能巡检、智能趋势分析，通过大数据分析技术可全面且深入分析电站性能、进行全面的电站对标。本文将介绍自动创建并分派缺陷功能。系统结合实时采集数据和历史数据分析结果，利用自主学习技术

问题。近年来，光伏产业迅猛发展，在能源转型中逐渐承担起更重要的角色，实现光伏运维的健康有序发展，成为整个行业共同面对的问题。运维市场在2017年显现爆发端倪。不仅光伏龙头企业纷纷带头，将大数据
运行状态的数据，结合大数据、云计算、虚拟电脑等相关技术更快地实现设备巡查和巡检。相关人士认为，光伏运维不一定要遵循火电厂那样的检修体系，它具有自身的特点。国家电投建立起全寿命周期闭环管理体系，在设计

工作人员介绍，电工装备工业互联网平台能够为电力能源行业的制造企业和流通企业提供从设计、计划、生产，销售到设备管理、产品优化的全流程数据采集和管控。举个例子，我们能够提前1-2周识别风机的潜在故障，变大
修为小修，大大降低维修成本，保证生产连续性。我们还能通过在线设备运行参数，展示健康热力图，完成设备的远程运维。现场工作人员告诉记者，目前电工装备工业互联网已基本完成底层数据采集整合，基于物联网

平台为支撑、以数据采集自动化、信息预测精确化、调度决策最优化、运行控制一体化为特征的智能电厂，实现设备智能化、控制智能化。推进电力流、信息流、业务流高度一体化融合，达到安全、可靠、高效、经济运行的目标
。鼓励研究和应用数字信息技术、大数据与光伏技术融合，实现时间、空间、设备等多层面、多维度监控、管理。通过无人机智能巡检，及时发现组件问题，实现智能监控。采用光伏智能化系统，推进光伏+农业、光伏+建筑

(数据采集+运维)约占电站成本的1%，以光伏电站成本7元/w来计算，仅以十三五规划中的分布式光伏60GW计算，分布式运维市场规模就会突破40亿元。智能设备应用推动光伏运维光伏运维的升级及广泛被
行业所接受，离不开的一个重要助推因素即互联网+，光伏智能亦步入快速发展期。日前，工信部、能源局、等六部委联合发布的《智能光伏产业发展行动计划》中指出，运用互联网、大数据、人工智能、5G 通信等新一代

达到一个新的水平;也标志着特变电工eCloud产品线对项目实施已有一整套的标准化、制度化的管理措施，以保障项目的按期交付及完成质量，并且与国际接轨。特变电工eCloud产品线基于大数据、云计算和
全方位实时采集、高效传输、精确计算、智能处理及多维展示，高效、智能、便捷地实现光伏电站精准化、集团化、全生命周期的运维管理。

直观检查，可利用远程系统实现部分技术监督指标的在线分析。引入光伏远程诊断平台，通过大数据采集与分析，为技术监督工作提供有力支持。魏超表示华电集团正在开展光伏远程诊断平台的部署，现场数据采集

数据采集、对比、分析，不断完善天合富家的大数据库。其三，天合富家首创工程总承包+运维+金融的一站式解决方案，不仅为业主提供项目开发、设计、施工的总承包业务，更为业主提供利率低、放款快的金融服务产品
项目的诞生，赋能分布式智慧未来。其二，在此项目中，天合富家自主研发的12个数字化系统全方位无缝链接，带领商用分布式光伏进入数字化时代。同时，所有系统为天合富家的大数据云服务中心提供更多的实时

达到一个新的水平;也标志着特变电工eCloud产品线对项目实施已有一整套的标准化、制度化的管理措施，以保障项目的按期交付及完成质量，并且与国际接轨。特变电工eCloud产品线基于大数据、云计算和
实时采集、高效传输、精确计算、智能处理及多维展示，高效、智能、便捷地实现光伏电站精准化、集团化、全生命周期的运维管理。

开发光伏电站智能清洗机器人、智能无人机巡检等产品，发展具有光伏电站运行监测数据采集、集中远程监控、故障监测、报警分析和处理等功能的智能光伏发电监控系统，推进农业绿色发展，促进农民增收。 3 创新
不到位，发电量损失将在10%~15%，收益至少下降1%。为积极响应光伏发展政策并促进光伏产业友好发展，安轩科技运用互联网、大数据、人工智能等新一代技术，成功研发出集清洗、检测与一身的光伏智能运维

随着光伏补贴的逐年下调，通过运维提高光伏电站收益的重要性日益凸显，传统运维的低效及高成本已不能满足运维工作需求，伴随人工智能以及大数据分析技术的快速发展，光伏电站运维也以O2O模式进入到智能化阶段
。基于此，木联能研发了基于AI技术及大数据技术的光伏电站智能运维平台，以用户为中心，通过提高电站运维水平，最终可实现电站收益的提升。为了满足各类客户对运维的不同需求，在原专业版本的基础上，木联能特

和电子政务、电子商务、交通旅游、草原生态、医疗健康、极冷环境下检验检测等领域的应用，构建集数据采集、存储、共享、分析、挖掘于一体的大数据应用产业体系，发展数字经济。到2020年，数据中心服务器承载能力
甲硝唑片、尼群地平片等药品，开展仿制药一致性评价，提升制药质量，实现仿制药临床替代原研药和进口药。 (四)电子信息产业。完善信息基础设施，优化大数据中心功能布局，拓展共享应用，建设国家大数据基础设施

加强分布式光伏数据采集工作的通知中，扩展和延伸了新能源运行数据采集和管理的范围，进一步表明依托海量运行数据开展新能源消纳精细化分析，辅助改善新能源场站运行管理和电网调度管理水平，保障新能源消纳水平的重要性。大数据分析也势必将指引未来新能源的发展方向，不容忽视。