光伏咨询搜索-索比光伏网

热斑、隐裂、人为破损等质量问题的大面积出现，影响了光伏电站整体高效稳定运行。本文结合国家相关规范要求及光伏组件安装实际情况，对光伏组件常见质量问题进行分析，对光伏组件安装质量控制进行总结，旨在从管理层
过程中剧烈的抖动都有可能造成电池片的隐裂。光伏组件在出厂前会进行EL成像检测，所使用的仪器为EL检测仪。该仪器利用晶体硅的电致发光原理，利用高分辨率的CCD相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的

娱乐、亲情关怀、远程信息服务等一体化应用。支持安防企业与互联网企业开展合作，发展和推广图像精准识别等大数据分析技术。推动汽车企业与互联网企业设立跨界交叉的创新平台，加快嵌入式汽车轮胎超高频RFID
推进制造业智能化。探索智能生产新模式，推进生产装备、工艺流程智能化升级。加强工业大数据的开发利用，推动软件与服务、设计与制造、关键技术与标准的开放共享。到2018年，建成基于大数据分析的工业云平台，打造20家

。支持安防企业与互联网企业开展合作，发展和推广图像精准识别等大数据分析技术。推动汽车企业与互联网企业设立跨界交叉的创新平台，加快嵌入式汽车轮胎超高频RFID关键技术、智能辅助驾驶、复杂环境感知、车载智能
推进制造业智能化。探索智能生产新模式，推进生产装备、工艺流程智能化升级。加强工业大数据的开发利用，推动软件与服务、设计与制造、关键技术与标准的开放共享。到2018年，建成基于大数据分析的工业云平台，打造20

坠落时也能充分应对的情况下运用。该技术人员分析称，坠落事故的原因，维护不力约占7成，对飞行场所判断失误约1成，操作失误约1成，还有约1成是因为意料之外的原因。对飞行场所的判断失误，是指在不符合飞行条件
事故，发生在笔者正采访小型无人机在关东北部某光伏电站内飞行情况之时（图2）。配备6个螺旋桨的小型无人机搭载了拍摄普通图像的数码和红外两台相机。当时是6月下旬的一个下午。图2：坠落前的无人机机体配备了6个

，在万一坠落时也能充分应对的情况下运用。该技术人员分析称，坠落事故的原因，维护不力约占7成，对飞行场所判断失误约1成，操作失误约1成，还有约1成是因为意料之外的原因。对飞行场所的判断失误，是指在不符合
在笔者正采访小型无人机在关东北部某光伏电站内飞行情况之时（图2）。配备6个螺旋桨的小型无人机搭载了拍摄普通图像的数码和红外两台相机。当时是6月下旬的一个下午。图2：坠落前的无人机机体配备了6个螺旋桨这座

农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能
预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。2015年12月21日下午，由翔天农业开发集团股份有限公司、中民新能投资有限公司、信息产业电子第十一设计研究院

到177GW，在10年间增长了多达48倍。如此迅猛发展的光伏产业也衍生了一批致力于光伏产业的能创企业。Geostellar通过其线上数据分析及搜索系统，为用户提供光伏电站的设计、融资、安装和维护等服务
Sunroof。该项目是由谷歌位于波士顿分部的工程师卡尔埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。该项目目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google

到177GW，在10年间增长了多达48倍。如此迅猛发展的光伏产业也衍生了一批致力于光伏产业的能创企业。Geostellar通过其线上数据分析及搜索系统，为用户提供光伏电站的设计、融资、安装和维护等服务，其
。该项目是由谷歌位于波士顿分部的工程师卡尔埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。该项目目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据

2-3%，比预期的反射率高，这也是引起黑硅电池Jsc低的原因。但是我们已经研究分析出了造成黑硅电池反射率高的原因，将来通过工艺优化可以解决这个问题。所有电池的填充因子FF都很低，其原因有待于进一步的研究
Suns-Voc测试出的各电池的虚拟填充因子。　　图3.所有电池IQE曲线以及反射率曲线。图4.通过SEM观察到的黑硅和正面金属接触面的图像，可以看出金属没有达到纳米级小山峰的底部。4.结论我们研究证实了原子层沉积

高分辨率卫星图像、Google地图数据以及自己家周围的相关数据，评估在自家屋顶安装太阳能电池板后的发电潜力及其效益。Project Sunroof的项目负责人卡尔埃尔金自称是太阳能创客。2012年，他以志愿者
消除人们的顾虑，并回应那些觉得太阳能发电太贵或是觉得自家屋顶日照不充足的人们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶

屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据以及自己家周围的相关数据，评估在自家屋顶安装太阳能电池板后的发电潜力及其效益。　　　　Project Sunroof的
项目。　　　　Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与Google地球相同的高解析度空中

由谷歌位于波士顿分部的工程师埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。Project Sunroof的目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google
应那些觉得太阳能发电太贵或是觉得自家屋顶日照不充足的人们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算

Elkin）利用20%项目所开发的。Project Sunroof的目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据以及自己家周围的相关数据，评估在自家屋顶安装
们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与

EneTelus-cloud业务。EneTelus-cloud会分析收集和存储的电池板数据，能及时检测太阳能电池板和系统发生的异常，并将内容反馈给用户。　　　　此次的无人机配备了红外相机，因此能检测到落叶等造成电池板
发热的热点现象等。利用普通相机的图像和红外相机拍摄的带温度数据的图像，仅通过数值数据就能及时发现难以注意到的电池板异常。也就是说，通过在以往的监控系统的数值数据中，加入红外相机拍摄的电池板温度监控数据，进一步实现系统的可视化。　

的无人机企业一直深耕电力领域，有强大的数据处理能力，通过无人机和红外相机采集光伏电站温度、图像、地理位置等数据，快速处理并分析出电池板的状态，定位故障电池板的位置。无人机用于
光伏电站检测与运维，其中的关键点有三个，一是定位的准确性。如果无人机检测的信息不能和地理位置信息准确结合，人机配合的效果就会大打折扣。远景能源采用的无人机，任务分析后的飞行轨迹会在地理信息图上显示

。另一家国内的无人机企业一直深耕电力领域，有强大的数据处理能力，通过无人机和红外相机采集光伏电站温度、图像、地理位置等数据，快速处理并分析出电池板的状态，定位故障电池板的位置。　　　　无人机用于
光伏电站检测与运维，其中的关键点有三个，一是定位的准确性。如果无人机检测的信息不能和地理位置信息准确结合，人机配合的效果就会大打折扣。远景能源采用的无人机，任务分析后的飞行轨迹会在地理信息图上显示

红外相机采集光伏电站温度、图像、地理位置等数据，快速处理并分析出电池板的状态，定位故障电池板的位置。无人机用于光伏电站检测与运维，其中的关键点有三个，一是定位的准确性。如果无人机检测的信息不能和
地理位置信息准确结合，人机配合的效果就会大打折扣。远景能源采用的无人机，任务分析后的飞行轨迹会在地理信息图上显示，GPS位置和注释标记的照片镶嵌拼接，并与GIS集成，确保定位准确。二是图像的清晰度。640