背景：在光伏电站装机量飞速增长，各企业抢装“6.30”的现实情况下，电站建设施工过程中的质量管控难以保证，运维阶段人员专业能力不足、运维效率较低、运维管理体系落后是电站运营期的突出问题。同时，在日常的巡检中，由于先进的管控手段缺失，电站运营的好坏完全受限于人员的专业能力和作业水平，在这种情况下，设备的预警就显得尤为重要，查找隐患故障，让其发现在萌芽状态，再由现场实施人员针对性巡检处理是解决此类问题的可行途径。萨纳斯在五大健康维度电站评测指导下的故障预警体系，可识别及自动计算损失发电量，从数据角度，帮助运营人员发现故障点，缩短了发现故障的时间，提升了反映速度。
逆变器的预警
现状：逆变器发电能力有时相差较大，站控系统会对逆变器进行报警，但频繁报出逆变器的启停状态，并不能真正找到真正故障，难以对具体的逆变器采取效的监督措施，从而使得逆变器的管理陷入粗放，管控人员并不能精准把握。
提效点：通过对逆变器级长时间数据的采集，分析诊断查找趋势，采取精细化的监督模式，以图形化的形式对逆变器的发电能力进行实时地跟踪及排名，直观反映逆变器的实时的发电能力排名，使得逆变器管理及维护更有针对性。
提效步骤：
第一步：选择标杆逆变器;它是判定各电站逆变器发电功率，计算损失发电量，修补缺失数据的依据。是在综合衡量故障率、比值的平均值、比值的标准差三个评估指标的关系下，将每条集电线的标杆逆变器而选出的。
第二步：计算标杆逆变器预警曲线及应用;
标杆逆变器的预警曲线是以该逆变器的最近五天正常的数据为样本，拟合出回归模型，以该模型的参数为依据，计算出预警曲线的上下界，一旦低于预警下界就会给出预警。
第三步：识别异常设备，并给出预警;
识别异常逆变器即是对集电线表的电量数据进行预警。超过曲线的下界，会给出预警，伴随着集电线的名称，集电线的故障会有检修等非设备故障，仍会实时地对该条集电线进行告警，直到恢复供电。
第四步：计算异常设备引起的损失发电量。
在识别出异常设备，给出预警后，会随即给出故障发生时间及实时的累计损失发电量，直到设备异常消失后，给出异常结束时间及截止异常结束时间，本次异常的累计损失发电量。
我们为您带来：
(1) 故障类型判断(设备故障、通讯故障)。
(2) 损失发电量一目了然。
(3) 功效分级查看，针对性巡检。
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