【解析】如何开一家光伏大数据公司？

发表于：2015-08-27

二、第三方光伏监控数据服务

光伏应用产业发展不断深入，各种对于数据的应用也不断增多，那么如何能让一个光伏电站满足各种不同的数据需求呢？这就需要有专业的第三方数据服务公司来协助，负责处理数据采集、数据解析、数据保障、数据存储、人机交互、异常处理、数据标准化接口等，通过整个标准化的服务来实现数据的标准化，然后对接“客户电站ERP系统、第三方结算中心、第三方运维平台、第三方评估软件、第三方分析软件、第三方资产管理平台和第三方P2P融资平台”等系统，通过各自专业化的分工实现数据利用的价值最大化；

那么第三方监控数据服务企业主要负责哪些业务内容呢？是如何实现整个数据服务的呢？下面进行下详细介绍：

1 数据采集

通过RS485总线，将逆变器、电表、气象站、汇流箱等设备数据采集至光伏数据采集器，并通过GPRS、3G或以太网等将数据发送至光伏监控云平台；作为第三方监控数据平台，首先需要满足足够的兼容性，同一款采集器可以对市场上绝大多数设备实现兼容，至少要能容纳300种不同协议（采集程序出厂内置，不可随意调整）；采集的数据必须通过校验，才能向云服务端发送，数据从采集到云服务端数据库的时间控制在3-5秒以内，确保数据实时性；当然低通讯成本也是数据采集设备的核心价值之一；

为了避免从互联网进入的黑客攻击采集器，并通过采集器去控制逆变器等发电设备，采集器除内置读取数据命令可以下发以外，不可对下位机设备进行任何操控指令发送，也不可人为操控采集器下发任何指令；为了做到真正意义上的隔离，可采用汇编语言开发一个嵌入式设备简易OS系统；

2 数据接收

由于光伏电站数量繁多，导致数据上传的并发量也较大，通过合理的系统设计确保数据接收的稳定性，并且对于接收服务器需要24小时自动监测，一旦某一台接收服务器出现问题，需要将实时接收数据在2小时以内全部转至新的服务器来完成；数据接收服务器也要做到数据备份，一旦后端系统出现问题，可通过原始接收数据进行数据恢复；

3 数据处理

数据处理系统包含有至少10个软件模块，是通讯系统的核心组件，异常数据过滤和通讯状态识别往往是被人忽略的地方；该服务器不光要求较快的处理速度，同时对于多服务器要做好负载均衡，所有服务器要有24小时后台监测，一旦出现处理异常立即将这些负载转移至备用服务器处理；

4 数据保障

对于第三方数据中心，需要确保用户数据的真实性、正确性、实时性和完整性，在数据采集、接收、处理和存储的整个过程中，需要增加各种措施来实现对于数据的保障性；譬如每个环节的数据做到客服实时可查验，通讯异常的前后台各类报警，出现异常后的数据恢复等；从采集、接收、处理、存储、前后台服务的所有环节，都无法进行数据的篡改，同时整个过程不经过任何数据可配置、可调整或中间数据库环节；同时线下的客服和平台运营人员也是促进数据保障很重要的组成部分，标准化的服务和客户沟通流程确保问题有效解决；

5 数据存储

数据存储最通常的要求是做到灾备，而且是异地灾备，确保服务器异常或机房异常时出现的数据丢失得以恢复；数据存储时考虑实时数据查询速度，实时数据和历史数据需要分开存储；第三方数据中心应随时可以查询电站25年以上的所有发电量数据和10年以内的明细数据。

6 人机交互

由于第三方数据中心服务商包含数据采集器设备，因此需要充分考虑操作管理人员和采集器之间的交互简便易行；不管是注册电站、采集器，还是添加设备及调试，都需要实现用户自助式操作；

7 异常处理

出现数据异常的情况通常有：采集器离线、设备离线、设备故障、效率异常、设备自身数据丢失、设备更换、设备程序经过烧录、设备通讯模块异常、上传数据异常等各类现象进行有效识别并自动通知用户，建立容错机制和自动纠正机制，减少人为干预的工作量，并确保数据真实稳定；

8 线下服务团队

针对光伏电站监控数据服务，在遇到诸如：线路干扰、设备干扰、通讯中断等情况下，需要提供流程标准化的线下服务；用户初次使用时，也经常会寻求线下调试服务和人员培训；

　　9 数据标准化接口

通过webservice、104和json等数据接口调取数据，进行数据二次利用、定制开发、资产管理或衍生平台化应用和分析等，实现数据价值挖掘最大化；

10 第三方数据中心特性

第三方监控数据中心需要具备硬件的核心技术能力和应用经验，数据中心软件架构能力和通讯系统（数据通讯和处理系统）逐级优化方案，数据标准化能力和基本分析能力等很多方面的技术优势，然而所有的点围绕着三个字“标准化”，第三方数据中心需要有很强的标准化能力！