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分布式光伏开发或将进入快车道

发表于:2015-07-06    

今年以来,分布式光伏行业不断传来利好消息。河北省保定市,在一处名人故居内,英利集团首个建在此的分布式光伏项目并网,这也是英利集团第1305个分布式项目。它的并网意味着这套故居的屋顶每天可发电80度,25年质保期内预计发电超过60万度,除完全满足业主的用电需求,多余电量还能上传到国家电网,相当于节约标准煤242吨,减排二氧化碳629吨。

近日,工信部的一则消息,再次提振行业信心。工信部公布今年1月至5月电子信息产业固定资产投资情况,其中光伏相关行业投资回升,同比增长62.8%。根据彭博新能源财经最新发布的年度新能源展望报告,我国零碳排放能源发电量将在2033年超过化石能源成为发电的主力军,其占整个发电市场的比例将在2040年达到65%;风能与光伏的比例从2014年的5%激增到2040年的37%。

另据“中国新能源智力服务平台”——电阳国际新能源服务(北京)有限公司负责人林玉向新华网分析,在光伏发电方面,组件原材料多晶硅价格从08年的近400美元/千克回落到现在不到20美元/千克,使得光伏系统成本下降到可大范围商业推广的水平。商业的大范围应用又进一步促进了系统成本的下降,使光伏发电逐步接近平价上网的水平。

光伏组件转化率每提升1%,系统成本下降18%到20%。多晶硅组件的转化率从开始时不到10%,到现在的超过15%,使光伏发电系统单瓦造价成本下降明显。

林玉表示,目前,我国光伏发电的主要实现方式是传统的集中式大型地面电站,项目实施难度小、盈利稳定等优点使其颇受英利集团、保利协鑫等诸多国内光伏龙头企业的青睐。但对比而言,在可再生能源发电普及率更高的欧美国家,分布式光伏是其主要的太阳能利用方式。实际上,从既有支持政策来看,分布式光伏将成为我国光伏发电的主要发展方向。

据新华网记者了解,2013年8月,国家发改委出台《关于发挥价格杠杆作用促进光伏产业健康发展的通知》,完善光伏发电价格政策,对分布式光伏发电实施0.42元/千瓦时的补贴政策;2014年9月,国家能源局发布《关于进一步落实分布式光伏发电有关政策的通知》,明确指出在项目备案时可选择“自发自用、余电上网”或“全额上网”中的一种模式,其中“全额上网”项目的全部发电量由电网企业按照当地光伏电站标杆上网电价收购,分布式光伏的竞争力得到进一步提升。

今年3月,国家能源局下发《2015年光伏发电建设实施方案》,对屋顶分布式光伏发电项目及全部自发自用的地面分布式光伏发电项目不限制建设规模,各地区能源主管部门随时受理项目备案,电网企业及时办理并网手续。项目建成后即纳入补贴范围,从政策层面为分布式光伏市场扫除了障碍。此后,能源局、发改委、工信部、银监会等多部委陆续出台支持政策,极大地改善了光伏发电尤其是分布式光伏发电的市场环境,分布式光伏大有“后来居上”之势。

在《国务院关于促进光伏产业健康发展的若干意见》发布之后,中国光伏市场的大幕被拉开。日前公布的《2015年光伏发电建设实施方案》提出全年新增光伏建设目标为17.8GW,比去年实际完成量提升68%。作为光伏发展的重点,屋顶分布式光伏发电及全部自发自用地面分布式光伏发电项目将不限制建设规模。“现在的问题,是资本与市场,尤其是资本与分布式市场开发之间,仍然存在较大鸿沟。这主要是分布式光伏开发单个项目规模小、电费收缴有风险等造成的。相信该问题很快能够妥善解决。届时,我国分布式光伏开发将进入快车道。”林玉表示。

目前,国内光伏市场依然是纯政策驱动的市场。光伏宏观政策已经比较全面,但来自上层推动的政策,在很多地方还难接地气,这让光伏企业在财税、备案流程、电网代付操作、补贴周期这些细节政策上无章法可依,对分布式光伏业长期发展造成不利。

分布式光伏的发展虽阻碍重重,但其发展势头却一路强劲,这与整个光伏业的特点密不可分。事实上,光伏发电的特点决定了光伏未来的主要应用方向是分布式领域,随着系统成本不断降低以及燃煤发电的外部成本不断提高,一旦度电成本低于工商业用电价格,分布式光伏将首先在工商业领域迅速推广,行业的成长性将彻底爆发。

由于分布式光伏是将太阳能直接转换为电能的分布式发电系统。它是将发电系统和能源综合利用方式组合在一起,倡导就近发电、就近并网、就近转换、就近使用的原则,不仅能够有效提高同等规模光伏电站的发电量,同时还有效解决了电力在升压及长途运输中的损耗问题。

值得一提的是,分布式光伏发电的装机容量一般较小,初始投资和后期运维成本低,建设周期短,能够实现就近供电,对大电网、远距离供电形成有益的互补和替代。

   此外,与地面光伏电站相比,分布式光伏电站具备占地面积小、对电网供电依赖小、灵活智能等优点,被认为是未来光伏发展的主要方向。与风电等其他清洁能源相比,光伏发电与工商业用电峰值基本匹配,因此光伏相比于其他可再生能源更适用于分布式应用。

责任编辑:solar_robot
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