各省光伏电站指标

原有小容量风电机组，对衰减严重的老旧光伏电站进行升级改造，提高风光电场利用效率和发电水平。推动新能源新型固废综合利用，鼓励企业布局老旧风电光伏设备、废旧电池回收利用产业，实现废弃物循环再利用。支持开展
支撑。探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的融合，提高微观选址和功率预测精度。建设大规模风电场、光伏电站

投产和未来12个月内投产的项目以及未纳入机制电价的项目，因此机制电价的竞价程序与各省指标竞配并无关联，且当年没纳入也无需担忧，每年均可参与。但这对于投资企业而言，在拿到项目指标进行收益测算时，其实仍不

如下：各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团自然资源主管部门、发展和改革委员会、林业和草原局：为深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，落实国务院有关促进产业结构调整和节约集约的要求，通过推动
的闲置浪费突出问题，要加强对土地供应、用地结构和时序、开发利用和价格变化等指标的分析研判，及时准确把握市场预期，从源头上防止盲目投资和低水平重复建设，切实提升国土空间资源利用效率。五、各地要注重适应性

AI 预测模型，提高了风电、光伏电站的发电量预测精度，有助于解决间歇性能源接入电网的稳定性问题。分布式光伏集群智能控制。集群智能控制方式，实现对分布式光伏集群的精细管理与优化调度，能够实时采集并
、电流电压、发电量等关键指标，实时数据上传工业互联网平台，通过算法分析不仅能及时发现并定位故障，还能预测潜在问题，自动发送维护提醒。用户通过手机 APP 即可直观了解系统运行详情，远程控制逆变器等

瓦的光伏电站运维需要至少80个人，而大基地项目只需要22个人左右。在人均运维容量这个指标上，已经极大程度上实现了的人员精简和人力成本降低的规模化效应，这与无人化技术实现降本增效的初衷一致。此时真正
几千瓦的户用光伏，不断向容量的两极延伸。从发电场景上，沙戈荒到农林牧渔，再到建筑屋顶、工商业，光伏电站正寻找更合适的建设场景，以实现1+12的行业价值。速度快、容量杂、场景多的趋势，叠加光伏平均上网电价