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%。4）系统效率的影响（影响发电量）随着技术的进步，光伏电站的系统效率一直在增加，如下图所示。　　表1：不同年代项目的PR值2011年检测德国100个电站，平均PR=84%，技术进步有望达到90%。国内
电站PR约在75~85%左右，虽然有气象因素的影响，但仍有较大的提升空间。下图为不同系统效率时的度电成本如下图所示。　　图5：不同系统效率对度电成本的影响从上图可以看出：资源越差地区，度电成本对系统

就是发电量。而影响系统发电量的因素可以归结为三个方面，第一个是电站的装机容量，第二个是当地光照资源，第三个是系统效率，即PR值。关于电站装机容量的计算，与电站建设面积、组件安装倾角、组件尺寸、组件前后
排的不遮挡间距及排布方式等因素有很大关系，在此笔者不展开讨论。本文主要研究影响系统效率PR值的几个因素。 影响光伏发电系统效率PR值的主要因素有以下几个： 1.光照资源和环境温度 光照资源主要

(气象数据、发电量统计、PR分析、设备运行)、组串故障定位、告警中心、缺陷管理、自动化报表管理等功能。其中数据是营维系统的关键，如汇流箱组串电流、电压数据，逆变器实时电压、发电量、实时功率等数据，还包括箱

仅减少了运维人员的工作量，而且系统功能也非常强大，像数据采集、数据分析（气象数据、发电量统计、PR分析、设备运行）、组串故障定位、告警中心、缺陷管理、自动化报表管理等功能。其中数据是营维系统的关键，如

、数据分析(气象数据、发电量统计、PR分析、设备运行)、组串故障定位、告警中心、缺陷管理、自动化报表管理等功能。其中数据是营维系统的关键，如汇流箱组串电流、电压数据，逆变器实时电压、发电量、实时功率等数据

：大型集中式与分布式太阳能电站在认证方面存在许多差异点：*EYP: Energy Yield Prediction发电量预估*PR: Performance Ratio系统效率2、重视产品性能与质量

据的代表性进行检验，导致辐照值偏差能达到15-25%，对IRR测算的影响超过20%。光伏电站的实测气象数据的误差常常能超过20%，对PR值和应发电量计算的影响也超过20%。气象数据的误差能够带来每瓦

、装机容量、发电量、光伏系统PR值、项目投资收益率、回收期、设备清单等。 其中发电量预测模型是虚拟电站的开发亮点。今天，先与大家分享基于Meteonorm数据计算出的发电量预测值，供投资者参考