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运行至关重要。
组件材料质量的好坏直接影响电站度电成本
在评估光伏发电系统质量的层面上，王斯成老师重点强调了电站能效比PR值,即输出能量与输入能量的比值。唯一判断质量好坏最客观、最直观的
参数就是PR值，该值不受资源因素影响，只要PR值低了，一定是某些地方出了问题。需要注意的是，PR值高只是反应出系统各个环节的电气效率较高，故障率较低，并不能代表电站效益很好，也不能说明该电站度电成本
了运维人员的工作量，而且系统功能也非常强大，像数据采集、数据分析(气象数据、发电量统计、PR分析、设备运行)、组串故障定位、告警中心、缺陷管理、自动化报表管理等功能。其中数据是营维系统的关键，如汇流箱组串
人员的工作量，而且系统功能也非常强大，像数据采集、数据分析（气象数据、发电量统计、PR分析、设备运行）、组串故障定位、告警中心、缺陷管理、自动化报表管理等功能。其中数据是营维系统的关键，如汇流箱组串
，它不仅减少了运维人员的工作量，而且系统功能也非常强大，像数据采集、数据分析(气象数据、发电量统计、PR分析、设备运行)、组串故障定位、告警中心、缺陷管理、自动化报表管理等功能。其中数据是营维系统的关键
18，2016年8月底已完成安装。 该实证电站17年1月的发电数据展示于图6，使用了单晶PERC组件的系统在平均交流比发电量上展现出3.64%的优势，系统效率分别为82.72%、79.75%(直流PR值
0.27%损耗，电站效率PR提升2%以上），提升LCOE，并且有超长30年的功率质保，适合大型地面项目／沿海地区／光伏屋顶等项目。 N型组件利用背面入射光线可提升系统发电量；单位面积
之外，同时可兼容不同品牌的太阳能组件及逆变器，即时追踪太阳能阵列的直流/交流发电量、PR值、每kW发电效率、单一太阳能组件遮阴所导致的发电下降等资讯。 透过Pixel View，传统复杂的O&M
以及人为因素（包括设计不当、清洁不及时）等，导致同一电站在不同时间段以及相同配置的电站在不同区域，实际每天日PR体现出的较大差异。
太阳能电池组件会因温度上升而输出电压降低、电流增大，组件实际效率降低
PR与环境温度回归模型
环境因素主要包括环境温度以及太阳辐射，其中对系统效率影响最显著的是环境温度，从后续章节定性以及定量分析的结果也印证了这一点，这主要来源于温度对组件开路电压、短路电流的影响，进而
能够看出每个电站不同品质。 其次，要从电站整个效率上面来看，就是我们平常说的PR值。PR值更多要根据气象环境数据和渠道数据来分析，根据实际的发电量和理论发电量，但理论发电量更多在于渠道气象数据，来换算
上面来看，就是我们平常说的PR值。PR值更多要根据气象环境数据和渠道数据来分析，根据实际的发电量和理论发电量，但理论发电量更多在于渠道气象数据，来换算成目前整个理论有多少值，更多的是从等效时长和峰值
