AI算法
智能电场产品方案。大型光伏电站的运营是非常困难的，传统方法是专门的团队带着专门的仪器到电站去运营和维护，效率是比较低的。我们用AI算法，通过电流、电压检测，很快就可以准确判断光伏电站哪一串光伏板有问题
风电场，设备健康管理系统通过算法分析建立起故障预警模型，能够提前发现机组运行过程中的潜在问题和大部件异常工作状态，减少电站损失。
记者发现，随着国内新能源行业的热度提升，许多数字技术、智能技术企业推出
降本这一核心诉求形成尖锐的矛盾。 凸出的矛盾呼唤新的服务 近年来，大量行业企业将精力花在设备数据的获得和预警、AI算法等出彩的技术上，全行业似乎都在向某类设备要效益。 而风机设备只是资产的一部分
逆变器内置的智能电弧防护功能，与AI深度学习算法相结合，可在0.5s内精准识别电弧并关断逆变器，避免火灾风险;针对工商业场景，特别提供增强型主动电弧防护，检测距离可达200m，相当于可检测两个足球场的
、储能技术、云与AI技术等技术创新融合，携手产业伙伴推动能源革命，加速碳中和。
华为FusionSolar全场景智能光储解决方案
华为全场景智能光储解决方案，涵盖大型地面电站
产业发展论坛在南京隆重举行。会上，晶科电力科技股份有限公司设计研究院院长、高级工程师谭奇特作了主题为《技术创新推动整县分布式光伏健康发展基于AI平台的晶科整体解决方案》的演讲。谭奇特院长表示，整县推进
分布式要规模化地快速推进，如果使用传统的方式去做，很可能难以达到既定的目标，而晶科自动化、标准化AI平台正好为此提供了一个最佳的解决方案。
谭奇特院长指出，目前，整县分布式光伏推进存在多项痛点问题
，更多投资者已经看到目前光照超过1000小时数的地区，跟踪支架都具备度电成本优势，缩小价差会让投资者更乐于尝试。
跟踪支架的运行模式比较复杂，因此各厂家都在使用AI算法控制系统调节。但是，时刻完美调至
最佳倾角是否就是最理想的方案?曦日提出在AI算法上，逻辑尽量简单，不能涵盖太多层级，AI最终还是要控制机械系统，不能完全脱离系统频繁的更改。同时，曦日还对支架子阵进行了精细化区分，根据风向风速做了不同
为什么说高端定制是必要?数据安全是必须?
随着光伏行业的发展，传统人工巡检效率低、效果差，无人机智能化运维已成行业发展趋势。很多服务商都是使用一套算法贯穿屋顶、渔光、山地、地面等电站，数据精度难以
保障。由于不同场站之间存在很大的差异，需要对场站进行定制化精准建模，才能保证图像算法模型的完美匹配。数据的传输途径关乎电站的信息安全，目前市场上绝大多数服务商都需要图片传输到云服务器处理，数据安全
，充分利用移动互联+AI大数据，成为行业内心照不宣的研究方向。
高集成平台，流程闭环杜绝体外循环
以智能化运维为核心，尚特杰研发团队推出智慧场站一体化解决方案，结合集智能光伏综合管理平台、无人机
的效果。
1.无人机代替人工自动探测组件异常，自主安全飞行，高效率执行电站日常巡检，飞行过程中即可上传故障报告至本地算法服务器，30min内出具诊断报告，故障识别精度高达95%;
2.单一运维方式
聚时科技自身在AI算法、视觉光学与精密机构方面的跨界能力，自2018年成立至今，聚时科技一直聚焦研发复杂机器视觉与机器人AI核心技术。目前公司的产品矩阵主要包括半导体AI检测系统产品、机器人AI系统
跟踪系统的设计匹配，帮助Adani分析和选择最佳的双面组件+跟踪的组合方案。通过搭载中信博独立开发的人工智能控制系统，天际跟踪系统还可对电站的辐照、组件背面反射数据进行收集并深度学习，并通过AI跟踪算法优化
户体验设计领域再获殊荣。 依托阳光电源集团182GW核心设备数据和9GW电站资产运维经验，SolarEye平台以智为核心，引入AI算法、知识图谱、RPA、数字孪生等创新科技，构建
