AI智能

我们主要谈谈工业智能化，比如时下的风口：传统工厂的智能化升级改造，涌现出一批在自动化管理SaaS、工业设备诊断、工厂自动运维的AI+科技公司。在不久的将来，一大批传统制造业的生产工人、运维人员
新能源，另一大支柱是以人工智能为代表的智能化技术。智能化技术将带来生产方式、消费方式的根本性变革，其结果是使人类从基础、大量的生产、劳动中彻底解放，进一步提高生产力，使人们的主要精力投入对未知的探索。这里

目前以AI、大数据和物联网为主要驱动力的第四次工业革命已经开启，而智能制造成为促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。数字化赋能新能源行业
已是大势所趋，新能源领域的智能制造已成为平价趋势下产业升级的必然选择。特变电工新能源在智能制造中传承70余年电力行业经验，致力于技术创新及解决方案的突破，以高效可靠的品质诠释：不仅仅是AI 助力光伏电站综合

，项目全面达产后，预计可实现年产值约300亿元。 在光伏行业，运用人工智能AI技术来提升产品的检测质量和效率，助力企业降本增效，并将其转化为第一生产力，已成为业内关注的热点与焦点。欧普泰致力于人工智能

始于2013年，经过了与运维、各部件结合，以逆变器为核心实现全站的数字化，进而发展到目前的AI光伏体系。 日前，华为昇腾总裁许映童与智能光伏总裁陈国光联名发布文章《光伏进入AI时代》，通过人工智能的

智能化运维平台的责任。 需要指出，不同厂商的监控、检测水平差别较大。强者如华为，可以利用AI人工智能技术，在3分钟内对全站组串进行扫描，并在15分钟内自动生成检测报告，发现电站问题与隐患，但也有部分企业只能

几家系统集成商，他们对比发现，与传统逆变器相比，华为智能逆变器发电量提升3%以上。在屋顶等复杂场景中，发电量提升更多。 华为智能逆变器内置AI加持的AFCI(即电弧故障分断器)，能够主动检测直流拉弧

却是逐年增长。 图2 2017-2030年电表后储能电池的增长 3、电动汽车的智能充电 电动汽车代表交通和电力行业发展的新方向，他们的结合可以同步促进两个行业的脱碳。可再生能源发电成本的
降低使电力成为有吸引力的低成本燃料。而电动汽车的大规模部署也为电力行业带来了机遇。电动车队可以创造巨大的蓄电能力，它们可以充当灵活的负载和分散的储能资源，提供额外的灵活性来支持电力系统运行。借助智能充电

在光伏电站智能管理领域，昱能的数据库经过10年4次升级，已拥有超过60TB的数据量。基于数据库，昱能结合大数据挖掘技术与AI技术，为用户提供定制化服务，发现异常的设备和定位故障，发出运维派工单，实现系统智能运维。 智能光伏云平台

粟。 -在电站设备相似度极高的情况仍可以完成故障定位- 光伏巡检智能分析系统在光伏电站设备相似度极高的情况下，通过AI逻辑算法出色的完成了故障的位置定位，信息包括经纬度坐标、从区域
束之高阁，要做到精准排故，而能实现精准排故的核心就是无人机+定制AI+大数据分析。 传统的光伏运维工作大多是依据运维人员徒步进行组件巡检，成本高、准确性不稳定、效率较低、易产生偏差。产生

Solarbe索比光伏网对光伏行业此次疫情影响的调查中发现，专业化运维企业有自己的新思考。 电站运维的数字化，浪潮终至 目前大部分人都认为5G与人工智能带来的数字化世界将与新材料一起，是最有可能
路上，但直到疫情管理措施使得旧有的方式不能再用，智能运维开始发足狂奔。 无人值守VS无人值守 2019年，Solarbe索比光伏网联合锦浪、萨纳斯、固德威、古瑞瓦特、安轩自动化、科比特业内多家企业