AI新能源
在邢台新能源职业学院，晶澳智慧能源数字化平台系统如同隐形的“校园管家”，正悄然改变着校园的用能方式，助力校园用能实现舒适体验与节能降耗的完美平衡。遇到寒潮时，教室热力单元通过分析教学作息规律，可以
管网改造降至6次，实现寿命和能效双提升;运营团队还融合数万条运行数据构建动态模型，将变压差控制与智能变流量相结合，既实现精准供热又能完善AI训练体系。AI算法的场景穿透力基于校园物联网数据打造"能源智慧
超万名专业观众参与，共同探讨储能技术创新与产业发展新路径。协鑫新能源运营科技公司(以下简称“协鑫运营科技”)携“鑫翼连”综合能源解决方案亮相大会与展览会，凭借“数智驱动”核心技术引发广泛关注，展现出
详细阐释了“鑫翼连”如何通过数据系统、管理系统、知识库和AI
中心四大模块，整合风、光、储、充全场景数据，为客户提供智能运维、安全防控及多能互补策略。“鑫翼连”借助DeepSeek通过大模型和系统
包括微软、字节跳动等全球科技企业、学术机构以及行业专家的深度参与。协鑫集团副董事长孙玮受邀出席，并与英伟达能源事业部总经理Marc
Spieler等企业高层，以及AI行业专家就“能源+算力”融合
运用来自NVIDIA
Earth-2平台的天气和气候预测数据，能够对新能源发电功率进行精准预测。孙玮介绍，光伏发电作为绿色能源转型的核心赛道，其波动性与电网稳定性之间的固有矛盾亟待技术破局。传统
，结合北京大学在人工智能、大数据分析等领域的前沿科研成果，并运用来自NVIDIA Earth-2平台的天气和气候预测数据，能够对新能源发电功率进行精准预测。NVIDIA Earth-2作为一款气候数字
孪生云平台，结合了AI、GPU加速、物理模拟和计算机图形学的强大功能，能够以前所未有的准确性和速度在全球范围内进行天气和气候预测并生成数据。利用预测数据，光伏发电量预测精度将比单纯依靠时间序列模型提升3至5个百分点。
发展，推动公共数据与企业数据的开发利用，丰富数据应用示范场景，构建数据创新应用生态，促进数据与AI技术的深度融合与创新。未来，中鑫新能源和西交利物浦大学将以实验室为载体，继续抢抓能源产业数字化与数据要素发展
近日，苏州市数据局公布了“苏州市数据创新应用实验室”入选名单，清华苏州环境创新研究院、南京大学苏州校区、苏州大学等相关的53个实验室从众多申报项目中脱颖而出。中方财团旗下的中鑫新能源与西交利物浦大学
来说，依靠人工完成运维工作难度颇高，伴随日益增长的招人难、用工成本高的问题，新能源电站运维业务迫切需要通过智能化的手段实现运维高效高质，成本风险可控。渔光物联，作为通威旗下深耕电站运维“专业化、智能化
、一体化”发展领域，致力于打造渔光一体智能运营专家的高科技企业，正凭借创新模式与前沿技术，为新能源电站运维领域带来全新变革。3月13日，在中国能源研究会主办的“四川新能源电力发展大会”分论坛上，四川渔光
科技金堂基地作为成都市智能工厂示范项目，金堂基地已成为西南地区绿色制造的标杆。在高速运转的自动化智能车间，激光焊接设备以超高速率完成高精度焊接，AI视觉检测系统同步进行毫秒级质量判定，机械臂精准抓取组件
进行分档。栏目组通过跟拍，生动呈现了通威太阳能科技组件生产中的“硬核科技”——行业首创的激光焊接技术与全流程AI检测体系。这两项核心技术的深度融合，使产品良率提升至99.8%以上，在效能与可靠性上达
近日，国家能源局发展规划司发文指出，当前我国新能源供需平衡和发展模式正在发生深刻变化。一是能源消费呈现新趋势新特征。传统产业维持较大用能体量，新兴产业用能快速增长，推动能源消费刚性增长、电力弹性系数
环保约束趋紧，新能源电力大规模外送难以长期持续、电力系统调节能力提升难度大、就近利用政策亟待突破。三是改革创新亟须实现新突破。以新能源为代表的技术创新快速迭代，有力带动能源产业升级，但部分技术创新成果
以“沙戈荒”为重点的大型风电光伏基地仍在如火如荼的开展建设。2025年2月，国家能源局出台《2025年能源工作指导意见》指出，2025年将新增新能源发电装机规模2亿千瓦以上，发电量达到10.6万亿千
瓦时左右。当然，这只是一个非常基础的目标。从中电联报告看，2025年风电、光伏发电新增装机超过3亿千瓦并不是什么难题。国家能源局新能源和可再生能源司司长李创军近日表示，要落实中央经济工作会议关于加快
以“沙戈荒”为重点的大型风电光伏基地仍在如火如荼的开展建设。2025年2月，国家能源局出台《2025年能源工作指导意见》指出，2025年将新增新能源发电装机规模2亿千瓦以上，发电量达到10.6万亿千
瓦时左右。当然，这只是一个非常基础的目标。从中电联报告看，2025年风电、光伏发电新增装机超过3亿千瓦并不是什么难题。国家能源局新能源和可再生能源司司长李创军近日表示，要落实中央经济工作会议关于加快
