AI技术

为解决整县户用分布式项目的瓶颈问题，晶科科技(601778.SH)依托深厚的技术积累，提出了系统性解决商业模式难题的晶科AI云解决方案，并将其核心技术模块整县户用光伏自动设计系统向社会开放
。 该系统由晶科设计研究院开发，可高效解决目前商业模式中存在的痛点，如项目分散、单体量小、技术成本占比高、前期技术性工作繁冗、设计工作量大、无效设计比例大、物料管理复杂等。 基于对技术环境、市场特点

们表示，随着数字化技术的成熟，AI技术将进一步与供电、温控等系统融合，实现预测性维护、快速响应以提升系统可靠性。同时，通过系统和平台的标准化管理、数据的精确化分析，以及一体化的整合评估，数据中心
2022年5月6日，首届松湖论道 下一代数据中心研讨会成功举办。华为与来自政府、互联网、Colo、金融、运营商、分析机构、设计院、科研院所、协会等行业的200多位技术专家，聚焦下一代数据中心定义

，实现最优xUE，如PUE(能源利用效率)、WUE(水资源利用效率)、GUE(市电利用效率)等。 Bit流创新：引入AI等数字化技术，让数据中心运维走向自动驾驶，实现全生命周期碳管理。 架构创新
解决方案对于支持欧洲实现2050碳中和目标发挥着重要作用。华为西欧数字能源业务总裁何波在演讲中提出，华为致力于通过融合数字技术与电力电子技术，提供快速交付、极致PUE、先进的供电和制冷等创新

经验能力欠缺不会上，以及因技术障碍用不好等挑战。 比如在天津港，每年集装箱吞吐量近两千万箱，必须借助AI等技术手段才能应对复杂的作业计划。现在利用华为云上资源和AI求解器开发环境，把传统方式下AI

240V DC的高度融合，设备集中管理，外观整齐美观，施工界面统一 4 ► 智慧运维 全链路集中监控，结合智能电力监控系统和AI技术，提高运维智能化水平 从东数西算工程的重大意义和高效实行来看，算力
强大、布局合理、绿色低碳、融合创新这四点是新时期我国数据中心发展的必然趋势，也是所有数据中心从业者共同努力的方向。 面对行业规划与政策的不断完善，新兴技术的不断发展，数据中心的建设与运营需要

和政策发展，数据中心有望从单纯的耗能中心转变为供能中心。 话题三：如何实现数据中心自动驾驶 最后，关于数据中心基础设施管理的话题，专家们表示，随着数字化技术的成熟，AI技术将进一步与供电、温控等系统

数字化转型的重大项目、总部回迁湖北后首个交付的重大新基建项目，按照国家A级机房标准建设，采用业界最先进的技术和自主安全可控产品，是国内首个大型绿色零碳数据中心。 在该项目中，华为提供
风墙、1套iCooling@AI智能温控系统和1套智能巡检机器人，助力三峡集团打造极简、智能、安全、绿色的数据中心。 在双碳大背景下，数据中心本身的节能降碳也成为越来越重要的衡量

信承瑞技术有限公司(以下简称信承瑞)新开发的一期8MWh储能电站进入并网试运行阶段，二期8MWh项目也在开发中，全部采用华为智能组串式储能系统。 信承瑞融合德国先进技术与
用电需求，从经济性来讲，还可以结合峰谷电价机制套利降低生产成本，助力打造绿色低碳工厂。 华为智能组串式储能系统用电力电子技术的可控性解决锂电池的不一致性和不确定性，精细化管理，实现电池