AI技术

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疫情下的思考:如何选择电站运维的革命之路来源:萨纳斯新能源 发布时间:2020-03-09 09:04:47

,搭建管理平台,这些从来都不是最终目的。我们建设数字电站,目的是始终如一的:借助大数据与AI技术挖掘数据价值,反哺并指导运维工作的方方面面。这就如同外科手术运用的器官数字建模剖析病灶特征,并最终给出最佳
降低成本,用技术手段代替人力。光伏电站运维固然不是无脑降成本,但实际应用的效用非常明显。如检修工作的分离减少了各站配给专精人员的需要,对故障的精准预测优化了耗材和配件的采购储备,减少了沉淀资金等等

“新基建”政策加持 科华恒盛持续深耕多点开花来源:科华恒盛 发布时间:2020-03-06 14:25:24

。 科华恒盛数据中心全生命周期解决方案 作为5G时代不可或缺的重要基石,市场对数据中心基建领域发展持续看好。公司推出数据中心智能DCIM、智能DCOM、机器人巡检、AI节能管理等全新技术应用,可提供高效

AI创造新价值丨华为FusionSolar智能光伏6.0+六大硬核揭秘来源:华为智能光伏 发布时间:2020-03-04 17:45:24

SmartACU2000D,融合AI技术,实现SDS (Smart DC System)等多个AI技术应用落地;3. 重构智能光伏管理系统,推出安全可信的数字化开放平台FusionSolar 7.0

特变电工新能源“双端”能量管理系统,收益可提升28%!来源:特变电工新能源 发布时间:2020-03-04 14:03:18

,这一切正在助力企业高效复工复产、助力企业打赢疫情阻击战! 新兴技术正悄然改变着人类的生产和生活方式。以大数据、云计算、人工智能技术为支撑,积极探索能源互联网技术,特变电工新能源的微网智慧
能量管理系统在非常时期派上了大用场。 这套系统将智人工智能与能源互联网技术融合,完美打造出一个站端+云端的双端微网智慧能量管理系统及解决方案,对于工商业企业来说既是雪中送炭的温暖,也是降本创收的途径。 两部制

AI零距离!智能光伏设计空中研讨会成功举办来源:华为智能光伏 发布时间:2020-02-29 17:08:40

这应该是光伏历史上最为特别的一次技术研讨盛会。2020年02月28日,以智联全球,让AI零距离为主题的智能光伏设计研讨会在全球线上成功举办。 华为网络能源创新体验中心的探秘之路
拉开了研讨会的序幕。网络能源是华为的八大产品线之一。这里是全球能源创新的硅谷,有超过30年的电力电子技术的累积,享有行业领先的AI、大数据、云、物联网技术平台。 国家应对气候变化

战“疫”|特变电工新能源TSVG远程助力澳洲光伏项目并网验收来源:特变电工新能源 发布时间:2020-02-29 10:58:32

温度实时监测技术,确保模块性能稳定; 采用单板灌封技术,进一步提高环境适应性; 采用IGBT光耦隔离驱动技术,杜绝电磁干扰,提升驱动可靠性; 采用在线智能冗余技术、自适应AI并网技术等保证系统的

华为发布智能光伏十大趋势来源:PV-Tech 发布时间:2020-02-28 16:11:31

、互联网技术以及芯片和软件等方面的优势,华为在光伏智能解决方案方面的创新日渐显露。 随着这一轮 AI技术加持光伏,2020年或将开启太阳能行业新的发展趋势。研讨会上,华为智能光伏业务全球营销总监武磊磊

大硅片产业链动态跟踪:多次募投项目投产后 12 英寸硅片有望量产来源:华西证券 发布时间:2020-02-26 11:44:48

同步升级效应,高阶产品可能高于初阶产品 8~10 倍价格,使得硅片企业具较高产品创新和升级空间。 2020 年大硅片重拾增长动力,5G/AI/IoT 技术驱动应用需求增量 根据 SEMI 数据
),且拟募集资金总额不超过人民币 50 亿元,预计其中 45 亿元投入 8-12 英寸半导体硅片项目,5 亿元用于补充流动资金。 技术革新将驱动硅片价值量持续提升,集成电路创新发展为必然趋势

五大发电18年 五兄弟命运各异来源:微信公众号“享能汇” 发布时间:2020-02-21 08:55:29

摘要:说综合能源服务有万亿级的市场,但真正下手去做的人可并不多。AI知道,企业们并不傻。综合能源服务看起来很美,但有几个核心问题是很难解决的 2014年底,一则公开的秘密开始在能源圈中疯狂传播
大唐集团一把手。 秘密最终没有成真,刘振亚在一年半之后才到龄退休,卸任国家电网董事长。比他小3岁的陈进行2年之后也到站下车。要是AI站在陈进行的角度以私心考量,在2014年和2015年的冬春之交从

美国能源部斥资1.255亿美元支持光伏、储能、微电网等项目来源:国际能源中心 发布时间:2020-02-18 15:08:00

需求提供资金的机会。 网络安全和电网整合方面的进展是建立在以前的FOA的基础上的,其中包括新的主题以帮助农业社区以及AI技术和机器学习的扩展,只会帮助满足现在和将来对太阳能技术的需求。 美国能源部的