AI技术
传统能源数字化方面，利用云、AI等数字技术，使能传统能源生产、输送、交易、消费等各个环节，实现能源和资源数字化，提升企业决策、管理、生产、运营效率。 l 在氢能等新兴能源领域，加强技术创新，从绿电走向
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图：华为光伏板块的地基2011年申请的逆变器专利群组;来源：智慧芽。
虽然说迄今仅就光伏逆变器单项产品而言，已很难说有过高的技术壁垒，但在电网智能化的趋势里，其与AI等智能
数智化能力显然得到了国际合作伙伴的验证与认可。但这究竟彰显的是怎样一种核心竞争能力，市场却也只是雾里看花，说不太清楚。 对此，我们试图通过专利技术视角，有所还原。 实际上，华为在光伏及储能领域的研发，发端
，并在风洞试验、AI控制等方面走在前列。今年9月中信博还成为了全球首家拥有风洞实验室的光伏企业，该风洞实验室具备世界领先的结构静压和结构动力响应等测试能力，并可建立企业核心技术数据，为公司产品设计
各项设计要求，独特的水密性气密性技术、专利防渗导水系统、专利压块技术等黑科技，更使其还具备风雪荷载高、采光通风好、保温隔热优、防振防水强、后期运维易等众多优点。目前，中信博BIPV已成功打造了诸如国内
。
出于安全性、经济性、服务响应及时性与可靠性、市场美誉度、品牌影响力等方面的综合考量，华为智能光储解决方案最终得到客户认可，获得全球最大储能项目大单。
华为通过创新性的技术解决了客户的问题，并且将为
客户创造更多的价值。
其技术先进性体现在：
●解决了大型光储独立组网，安全稳定运行的问题：Grid Forming 算法能解决多个电压源并机环流、黑启动、POD(电网低频震荡)抑制，可并可离
成型，未来储能系统将走向智能化、组串化。 未来华为数字能源将致力于融合数字技术和电力电子技术，携手产业伙伴推动能源革命。黄文雄指出，储能系统需融合电化学技术、电力电子技术、甚至AI技术构成的整体
表示：华为用自己的绿色ICT技术让信息流和能量流相融合，通过5G、云计算、AI、大数据等技术手段，赋能新能源，让它变得更高效，再从发电、储能、用电、变配电整个环节，从生产侧到消费侧实现能源转型
;其次是电子电力技术，以基础技术研究及产业化制造为核心，包括器件(IGBT、氮化镓、碳化硅)、拓扑、控制与算法;最后是新ICT技术，以ICT基础设施建设及设备制造为主，包括云、人工智能，5G物联网等
光伏电站运维成本高、设备故障率高、发电效率低、信息化水平低、决策支持水平低的行业痛点，基于物联网、云计算、AI 等先进技术，融合IV曲线扫描, 智能清洗方案,无人机组件扫描等模块，可对光伏电站产生的
马背电源的小型太阳能发电系统，到全球卓越的绿色智慧能源服务商，特变电工新能源用清洁能源为地球减负，以电力电子技术为基础，以智能化为依托，发展新型电力系统的数字新能源，坚持用绿电赋能绿电，以建成零碳地球为
字技术和电力电子技术这两大领域的优势，实现瓦特技术、热技术、储能技术、云与AI技术等技术的融合创新，聚焦清洁发电、能源数字化、交通电动化、绿色ICT基础设施、综合智慧能源等领域，携手产业伙伴共同为碳中和
专家、AI⁺ 智慧能源专家、AI⁺ 智慧电池管理专家、AI⁺ IDC运维管理专家等多项技术为客户提供可靠支持。 1关键核心设备健康度管理，预测失效风险，保证系统安全可靠 2关键核心设备2N冗余
绿色产业发展模式，让银川黄河东岸16万亩荒漠化土地焕发盎然生机。光伏电站采用国际领先的带倾角平单轴自动跟踪技术，最大限度吸收太阳能，截至去年年底，与传统火电相比，已累计减少二氧化碳排放204.7万吨
风机叶片后方有个机舱，机舱顶部装有激光雷达。它可实时捕获极端风况，如阵风、风切变等，提前做出响应;还能精确探测前方机组尾流信息，优化机组间尾流影响。提起风电场的智能化技术，高海波如数家珍，能巢系统可以
