预报系统

温度、地面风速等气象信息采集功能，项目成果达到国内领先水平。该系统是甘肃省电力公司加强光伏电站调度管理的重要措施之一，也是国网电科院承担的国家电网公司光伏发电功率预报及风光联合预测关键技术研究课题的
索比光伏网讯:12月9日，由国网电力科学研究院承建的具有短期和超短期预测功能的甘肃省首套电网光伏发电功率预测系统通过验收并投入运行，这套系统将大幅提高光伏发电大规模并网安全水平，促进电网安全管理和

在内蒙古自治区气象局气候中心的大力支持下，经过科研人员的前期技术准备，12月13日，“鄂尔多斯伊泰太阳能光伏发电预报系统”完成建设，并投入业务试运行。 新建成的“鄂尔多斯伊泰
太阳能光伏发电预报系统”由鄂尔多斯市气象局、内蒙古自治区气象局气候中心、湖北省气象局气象科技服务中心、伊泰太阳能光 伏电站等多家单位共同参与研发。该系统是一款基于中尺度数值天气预报模式产品、采用原理法和

、云量、温度、太阳时空位置、光伏电池板特性等因素对输出功率的影响，建立了基于数值天气预报的全天候、多时空尺度的光伏电站功率预测模型，实现了大电网多种无功源的协调控制。该项目在公司系统率先建成了省级
光伏电站短期功率预测系统，可实现未来0到4小时的超短期功率预测;梳理并实现了网内所有光伏电站运行信息监视，实现了数据的即时采集;完成了大型光伏电站功率控制的闭环试验。

辐射强度、云量、温度、太阳时空位置、光伏电池板特性等因素对输出功率的影响，建立了基于数值天气预报的全天候、多时空尺度的光伏电站功率预测模型，实现了大电网多种无功源的协调控制。　　该项目在公司系统率先建成
了省级光伏电站短期功率预测系统，可实现未来0到4小时的超短期功率预测；梳理并实现了网内所有光伏电站运行信息监视，实现了数据的即时采集；完成了大型光伏电站功率控制的闭环试验。

方向，研究主题以及常态化的沟通机制，并就现有功率预测系统在电网调度及风电场端的应用情况做了深入的沟通。在数值天气预报技术方面，中国气象局公共气象服务中心的首席研究员朱蓉女士介绍了中国气象局与国、内外
突发气象公共事件预警信息服务以及全国公共气象服务业务技术指导等工作，是国家风能太阳能资源评价及数值天气预报技术领域国内权威研究机构。中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军先生与东润环能总经理邓建清先生

输出功率的影响，建立基于数值天气预报的全天候、多时空尺度的光伏电站功率预测模型，实现大电网多种无功源的协调控制。同时，还引入人工神经元网络、多气象要素统计预测方法等学科研究，辅助项目开发，使该项目创造
了多项国网第一：第一个建成省级光伏电站短期功率预测系统，可实现未来0到4小时的超短期功率预测；第一个梳理并实现网内所有光伏电站运行信息监视，实现数据的即时采集；第一个完成大型光伏电站功率控制的闭环试验

致力于在风能相关业务领域支持可再生能源的企业，据我们在预报系统和我们数据中心的统计，我们投入了逾8.5亿美元用于可再生能源相关技术的研发和应用。” 其实早在本月初，从谷歌清洁能源团队的负责人Bill

、温度、太阳时空位置、光伏电池板特性等因素对输出功率的影响，建立了基于数值天气预报的全天候、多时空尺度的光伏电站功率预测模型，实现了大电网多种无功源的协调控制。值得一提的是，科研人员还引入了人工
神经元网络、多气象要素统计预测方法等多项国际前沿的学科研究，辅助项目开发，使得该项目创造了多项国网第一：第一个建成了省级光伏电站短期功率预测系统，可实现未来0到4小时的超短期功率预测；第一个梳理并实现了网内

合作协议，共同研究开发，在全国范围内创造了多项第一。大规模光伏发电并网运行试点项目以历史功率数据、实时功率数据及数值天气预报数据为基础，采用统一的时间序列方法挖掘功率数据变化的规律，建立光伏电站预测模型
，首次实现了光伏发电短期、超短期功率预测。该项目不仅首次完成大型光伏电站功率控制的闭环试验，还充分考虑光伏发电的特性，在现有EMS系统中进行光伏电站的功率控制功能的扩展，通过两层控制体系实现了光伏发电

网电科院签订合作协议，共同研究开发，在全国范围内创造了多项第一。大规模太阳能光伏发电并网运行试点项目以历史功率数据、实时功率数据及数值天气预报数据为基础，采用统一的时间序列方法挖掘功率数据变化的规律，建立
太阳能光伏电站预测模型，首次实现了光伏发电短期、超短期功率预测。该项目不仅首次完成大型太阳能光伏电站功率控制的闭环试验，还充分考虑光伏发电的特性，在现有EMS系统中进行光伏电站的功率控制功能的扩展