输出功率
能够有效降低电池和组件的串联电阻和遮光面积，进一步增大电学增益和光学增益，将光伏组件的输出功率提升5 W～10 W。
模块，可实现对单个或多个光伏电站输出功率的预测、统计、分析等工作。以高精度气象预报为基础，通过对实时数据的分析，做到168小时中长期功率预测、72小时短期功率预测和4小时超短期功率预测。帮助光伏电站制定
QS1200 是带有智能联网和监控系统的并网型逆变器。高效率、高可靠性的 QS1200 具有 4 路独立的 MPPT 输入,额定输出功率可达 1200W。该款产品大幅度提高了微型逆变器产品的性价比
。
一台微逆可连接4块太阳能组件
4路输入独立MPPT功能
额定输出功率可达1200W
大幅降低安装成本
明星产品微型逆变器YC1000/YC500
微型逆变器以其超高的安全性
光伏电站的一大难题施救风险。功率优化器还具有独立MPPT跟踪功能，每块组件可以在最大功率输出点工作，避免由于屋顶朝向等因素降低系统输出功率，可提升5%～25%的系统电能产出。 另外，功率优化器属于
6.84kw，逆变器功率选择 不小于9.8kVA，可以选用晶福源ESS10K逆控一体机，输出功率为10kVA。 3)组件容量确定 根据客户需求调查表可以看出，学校平均每天用电量约为61.5kWh
时间悄然进入6月，气温一天天升高，夏天的脚步也越来越近。温度每升高一度，光伏组件的输出功率会降低0.38～0.44%，不仅影响了发电量，还极易诱发火灾。 2018年4月20日左右，一则村级
衰减(Potential Induced Degradation)的影响。对于上百千瓦级的项目上，在一些特殊的环境下，PID对于整个系统的输出功率影响还是比较可观的。然而不同于TCO腐蚀，PID
，会造成诸多电功质量以及负载平衡的问题，于是新一代的逆变器，大约在500kW以上的机型基本上均配有无功控制系统(reactive power control)来调节输出功率。我个人预测，智能无功控制
)，这会对区域性的功率因数产生不小负面影响。而较差的功率因数意味着电网需要低效率的输电配电，这样不经济也等于变相能源浪费。
其二，对于高光伏分布率地区，在正午时分所有逆变器均满载向电网输出功率时
类别进行归类。此外，传统意义上的对电池的遮挡导致输出功率(P)的减少的效果定义是相当片面的。本文会从电流(I)和电压(V)两个角度来分析阴影的真正影响。
阴影类别
阴影不具有唯一性。雾霾，多云
等同于一块被严重遮盖的电池。如果底部电池均被严重遮盖，该组件的输出功率，将会非常堪忧，如图七。
图七：两种不同的遮盖情况
图八：对于阴影遮盖评估的重新定义。
解决方案
这部
最大输出功率值，被通过Zigbee无线或者PLC传输给逆变器控制板。在维持DC bus电压不变的前提下，控制板会重新计算线电流(变小)并反馈给各优化器。此时被遮挡的组件的功率降低，该优化器也会降压来
，同时总范围不能超过5%(个人认为偏大)。THD是民用电上网对于电站来说一个相当重要的问题，由于形成原因较多，在此就不再赘述。第三就是微逆还保持着传统逆变器的整输出功率因数的传统，这会和将来的智能电网有
