辐照资源
的光资源区，跟踪系统的效果将会减弱。
在确定达拉特旗光伏领跑者项目投标方案过程中，通过对十种以上方案的对比分析，利用项目场址地理纬度下双面组件不同的倾斜角接收到的辐照量按时序仿真计算分析，选用了具有
较高发电量提升效果的斜单轴自动跟踪支架;同样，在光资源最好的格尔木领跑者基地，虽然光伏区的布置受到规划地块可用面积大小的制约，通过多方案对比分析，针对组件斜面的辐照量对太阳高度角的日变化不敏感的特性
，分布式累计装机容量29.66GW。 消纳问题曾一度困扰集中式大型光伏地面电站，资源与市场往往不相匹配。集中式电站的大面积开发聚集在光辐照资源好的地方，以图获得更高的投资回报。然而单纯的资源禀赋
250MW服务25年的项目合同中每年有2.5%的价格浮动。相比之下，鹰影山公司的合同在其25年内是稳定的。该公司之所以能够提供低廉的价格，除了其拥有广阔太阳辐照区域的优越地理位置，部分原因是它利用了附近
一家燃煤电厂现有的电网基础设施，以便将资源通过其电网运输到其他地方以防资源浪费。
8 Scatec Solar计划收购阿根廷117MW光伏项目
Scatec Solar公司和Equinor公司与
显著下降，而传统经验公式计算的光伏组件温度却仍然是随着太阳辐照度的增加而增加，显然未考虑风速对光伏组件温度的影响。在实际工作环境中，风速是个变量，尤其是在太阳能资源良好的内蒙古地区。因此，在估算光伏组件
的计算数据与实验数据能够较好的吻合，推导出的计算模型可用于指导工程实践，从而为太阳能光伏组件发电量的精确计算提供理论依据。
1 模型的建立
在某一时刻，当太阳辐照度、空气温度和风速等外界条件相对
。 从上表可以看出： 1)光照资源差异较大 海外主要市场辐照度较国内更高，等级基本相当于国内一类资源地区。 2)输配线路成本差异明显 海外电站输配电等配套设施多由政府或电网公司承担，可节省
运转的，因此，光伏组件容量应略大于逆变器额定容量。根据经验，在太阳能资源较好的地区，光伏组件：逆变器=1.2：1是一个最佳的设计比例。
天气因素
天气原因也是影响组件发电效能的因素之一。阴雨天
气以及云层较厚时，太阳光辐照强度减小，电池片吸收的太阳光较少，发电量降低，低辐照下单晶弱光响应优于多晶。在太阳电池组件的转换效率一定的情况下，光伏系统的发电量是由太阳的辐射强度决定的。光伏电站的发电量直接
监控厂家，以辐照修正的理论发电作为标杆，来提供电站报警管理。
如今我们可以看到，无人机运用在电站巡检已经不是新闻，远程运维已经可以轻松实现。而结合大数据、互联网等技术，光伏电站的运行情况现在已经
，最早的电站已经运行达9年时间，拥有海量的实际运行数据资源，具备了AI技术应用的基础条件;据TAOKE官方宣称，目前AI模型分析输出结果精度已经在10%以内，并仍有一定的改善空间，目标是在2018年下
米高的通讯杆或者工业烟筒(注：图6中烟筒属于直径较粗的杆状遮挡物)，如图6所示，在工业厂房的南边，对于目前的光伏行业里稀少和珍贵的屋顶资源而言，如果避让非常多的距离，避让非常多的屋顶面积，在光伏电站
应大于10℃。有权威检测机构基于大量数据积累和资料调研表明，在辐照度大于800W/m2时，热斑最高温度与组件平均温度之间的温度差值小于10度是可以接受的;如果少数组件存在温差超过10℃的情况，只要这个
，海外市场蕴含着无限的良机。
国发能研院、绿能智库研究发现，新兴市场如北非、中东、拉美等地区，都有发展光伏产业的独特潜力，也有着巨大的需求。这些地区资源量非常可观，其中，北非是世界太阳能辐照最强的地区之一
，然而到2016 年，北非和中东的装机量却仅有3.4GW，占全球的1%，持续上升的电力需求构成了光伏装机上涨的巨大潜力。
而对于撒哈拉沙漠以南的非洲地区，光照资源同样丰富，对电力的需求则更加
总装机容量的40%这一目标可能无法实现。此外，一些可风可光的项目将倾向于采用风电的形式建设，白白浪费印度丰富的太阳能资源。
据印度经济时报最新报道，印度企业SECI的2GW太阳能招标中，光伏电价降至每
千瓦时2.44卢比(约合人民币0.24元)，再创新低。相关人员表示，该项目主要位于拉贾斯坦邦，太阳辐照强烈，土地价格低廉，电价比燃煤发电低30%以上。如果放弃低价清洁的光伏，转而使用高价、高污染的煤电
