辐射量

的模式，是最简单的农光互补模式。上期文章，在光伏阵列模型中，分析了各个分区不同高度的年辐射量，以及各个分区的地面月辐射量。本期将给出更多的模拟数据，以及分析光伏阵列对下方空间的遮挡情况。　　表5各个
分区的0.5m高度月辐射量　　表6各个分区的1m高度月辐射量　　表7各个分区的1.5m/2m高度月辐射量当分析光伏阵列中的光资源时间和空间两个维度的数据时，数据量是较多和复杂的。为了直观的展示数据的差异

，列出了水泥杆和铁塔杆用地指标表。为便于实际工作中掌握光伏发电项目用地指标的测算方法，《指标》设了两个附录。附录A给出了直辖市和省会城市光伏阵列斜面日均辐射量参考值。附录B给出了赤道坐标双轴跟踪方阵用地

建设用地总体指标、光伏方阵用地指标、变电站及运行管理中心用地指标、集电线路用地指标、交通工程用地指标等六个部分，并在附录中加入光伏阵列斜面日均辐射量参考值和多个计算实例。以下是之前讨论稿中的部分内容
用地指标共分六章和两个附录。内容包括：基本规定、光伏发电站工程项目建设用地总体指标、光伏方阵用地指标、变电站及运行管理中心用地指标、集电线路用地指标、交通工程用地指标，附录A为光伏阵列斜面日均辐射量

进行了现场检测。云南属于亚湿热气候带，根据年太阳总辐射量区划分布，为很丰富（B）等级太阳辐射类地区。 通过携带的傅立叶红外光谱设备检测发现，这些组件均使用基于杜邦 特能 PVF薄膜的背板，历经近20

ink"光伏电站与农业的简单结合，是在常规光伏电站中光伏阵列下种植农作物的模式，是最简单的农光互补模式。表5 各个分区的0.5m高度月辐射量表6 各个分区的1m高度月辐射量表7 各个分区的1.5m
/2m高度月辐射量当分析光伏阵列中的光资源时间和空间两个维度的数据时，数据量是较多和复杂的。为了直观的展示数据的差异，选取表6 各个分区的1m高度月辐射量作图如下：图6 各个分区的1m高度月辐射量从以上

中国最美光伏老组件，工作人员跋山涉水来到云南石屏县牛达林场，对林场防火瞭望站使用了近20年的光伏组件进行了现场检测。云南属于亚湿热气候带，根据年太阳总辐射量区划分布，为很丰富（B）等级太阳辐射类地区

，数据完备率96.32%。完成缺失数据插补后，该地全年水平面总辐射量为6262.5MJ/m2。 根据上述数据得出如下：逐月、年代表日逐时、月代表日逐时的辐射量(值)分布图。(其中：数据已调整为真太阳时
)： 图1 该地区逐月总辐射量直方图 图2 该地区年代表日总辐射值分布图 图3 该地区逐月代表日总辐射值分布图 根据上图可得出如下

个小时，太阳辐射量高，是河北省光照时间较长的县份之一。涞源县把以风力发电、光伏发电为主的新能源产业作为调整县域产业结构、实施绿色崛起、打造生态涞源的主要工作来抓。 据悉，涞源县现已建成并网光伏

、甘肃、青海、宁夏）中，太阳能资源最差的应该是安徽省。因此，相同规模的装机量，安徽省的贫困户收益可能是最差的。安徽省的年总辐射量大概在4500~5000MJ/m2之间，而根据实施方案，开展光伏扶贫的地区
，原则上地区多年平均太阳总辐射量应不低于4500MJ/m2。以太阳能资源4500MJ/m2为例，25年的年满发小时数大约为980h；户用、农业设施、地面电站的发电量均安全额上网、1元/kWh考虑（含3

，安徽省的贫困户收益可能是最差的。 安徽省的年总辐射量大概在4500~5000 MJ/m2之间，而根据实施方案，开展光伏扶贫的地区，原则上地区多年平均太阳总辐射量应不低于4500 MJ/m2。 以太