评估不足

评估数据不足;缺乏统一的接入技术规范。 太阳能光伏发电到2020年装机规模约1.6亿千瓦，较2014年增长约5.4倍，占总装机规模的8%，发电量约2000亿千瓦时，占总发电量的比重提升至3%。到
，建设规模能否保持这么高的水平是个未知数。而且，即使经济增速保住了，在产能基数高的情况下，增长内容必须有重大变化。 第二，对能源结构本身的调整带来的效率提高考虑不足。能源优化性提高带来的经济增长，以质量

的投资回报则不言自明：无杠杆IRR、NPV、投资回收期、LCOE等指标一览无遗。 表1光伏发电项目收益率测算模型 然而，仅仅从电站运营商的角度来讨论成本，我们并无法准确评估社会为了获得一度清洁
。专家认为，发改委的价格下调既不能太猛--损伤行业元气，也不能过于温和--导致降本动机不足且对可再生能源基金预算带来压力，否则均不利于行业的发展和进步。好在目前处于利率下降的中期趋势中，因此在电站运营商无

，有效地克服了当前项目投资收益率计算时采用经验数据，与实际偏差较大的不足。针对当前电站建设和运维中存在的问题，除电站的初始投资和发电性能，如图1所示，规范中将与可靠性有关的指标纳入 性价指数的计算。包括
为：&=((8760-(故障停用小时数+检修小时数))/8760)*100%。从上述计算公式可以看出，该指标存在2方面的不足：1)计算电站综合效率系数时，&以日历时数为核定基数，其他参数以日照时数为

实测数据核定指标计算中的某些变量，有效地克服了当前项目投资收益率计算时采用经验数据，与实际偏差较大的不足。 针对当前电站建设和运维中存在的问题，除电站的初始投资和发电性能，如图1所示，规范中将与可靠性
参与电站综合效率系数的计算，该指标的计算公式为：ɧ=((8760-(故障停用小时数+检修小时数))/8760)*100%。 从上述计算公式可以看出，该指标存在2方面的不足： 1)计算电站综合效率

开发利用，气象因素越来越突出，对此，开展评估工作则显得更为重要。本文围绕2015年太阳能与风能资源评估情况，分析结果、展望发展，以飨读者。太阳能篇多云日数增多致太阳能年辐照量跌至10年来最低中国气象局
/平方米，成为太阳能资源最为丰富的区域；而四川东部、重庆、贵州中东部、广西北部、湖南地区水平面总辐射年辐照量不足1050千瓦时/平方米，属于太阳能资源一般区。从全国及各省水平面总辐射年辐照量距平分布看

。随着这些资源的不断开发利用，气象因素越来越突出，对此，开展评估工作则显得更为重要。本文围绕2015年太阳能与风能资源评估情况，分析结果、展望发展，以飨读者。太阳能篇多云日数增多致太阳能年辐照量跌至
量超过1750千瓦时/平方米，成为太阳能资源最为丰富的区域；而四川东部、重庆、贵州中东部、广西北部、湖南地区水平面总辐射年辐照量不足1050千瓦时/平方米，属于太阳能资源一般区。从全国及各省水平面总

的地区而言，可能会逐渐加大外来电力的消纳。当然，不仅仅局限于新能源。 尽管这种将污染尽可能留在外地的做法，对于整体的环境改善是否有效，暂且还难以评估。但对于包括光伏电站在内的投资者
输入地的电力需求、经济发展程度等的影响，也与输出地的整体议价能力有关。 不过，对于外地新能源电力消纳的增加，国网华中分部也坦言，仍然面临着用电需求增长放缓、消纳能力下降以及系统调峰能力不足等问题

逐渐加大外来电力的消纳。当然，不仅仅局限于新能源。尽管这种将污染尽可能留在外地的做法，对于整体的环境改善是否有效，暂且还难以评估。但对于包括光伏电站在内的投资者而言，隐含的潜台词可能是，项目所在地的电网
输出地的整体议价能力有关。不过，对于外地新能源电力消纳的增加，国网华中分部也坦言，仍然面临着用电需求增长放缓、消纳能力下降以及系统调峰能力不足等问题。对此，该公司建议，应该加强调峰管理，调动包括

）考虑已有采空区采动影响 考虑已有采空区影响，该评估区域27.39%的区域兴建光伏电站适宜性好，适宜兴建光伏电站各种建（构）筑物，场地内优先建筑物综合楼；69.59%的区域兴建光伏电站适宜性中等，适宜
建筑除综合楼以外的光伏电站建（构）筑物；3.02%的区域兴建光伏电站适宜性差，即该区域不适宜作为光伏电站建设用地。 （2）考虑周边开采区采动影响 考虑近期开采区影响，该评估区域99.27%的区域

接入用户侧低压电网或经升压变压器送入高压电网。 锂电池组在系统中同时起到能量调节和平衡负载两大作用。它将光伏发电系统输出的电能转化为化学能储存起来，以备供电不足时使用。3.2 电池选择作为配合光伏发电
(SOH)的诊断、电池组状态评估，以及在放电时当前状态下可持续放电时间的估算。根据电动汽车相关标准的要求《锂离子蓄电池总成通用要求》(目前储能电站无相关标准)，对剩余容量(SOC)的诊断精度为5%，对