视觉系统

颗粒，因为遮挡阳光，最终产品的工作效率会降低。即使是肉眼看不见的微小污染颗粒，因为会有‘帐篷效应’将在复压的表面出现‘鱼眼’，从而产生视觉上的次品。这些都是制造厂要尽量避免的。 第二代太阳能电池
清洁的材料表面接触，例如吸尘、吹尘或超声波。结合除静电棒和吸尘直接与卷材机械性接触以达到除尘效果。如果是吸尘系统，在整个表面的吸尘力必须平均分布。如果连接被清洁物和吸尘机的密封不严，清洁操作的有效性会

Jaaskelainen说：“高效的太阳能电池制造过程需要采用极高性能的视觉，来处理较为棘手的检测、提高生产速度并实现从晶圆到太阳能板的全面追踪。随着太阳能生产过程的发展及其自动化程度的加深，采用视觉系统将成为制造商提高

，太阳能电池板制造商下了大力气。在设备安装初期，效率必须要高，在安装好以后，太阳能电池系统即使经受热应力及其他恶劣环境，也须保持多年的高效率。 太阳能电池板的质量可能会由于产生于制造过程中
，这些缺陷可能会长大，一直到效率明显地降低。 寻找这些光学不可见的缺陷是非常重要的，因为他们是装配过程中的缺点的证据。例如，在硅片里面的裂纹，它们很细小以至于不能通过视觉观察，但是由于硅是硬性

用电，而且实现了低压并网。尚德公司总裁助理刘志波自豪地告诉编辑。在一楼展示大厅里，编辑看到发电幕墙的监控系统：红色的发电功率指示线，随着阳光的强弱产生实时变化，在下午1点半左右达到当天最高。监控系统旁
董事长施正荣说，高楼玻璃幕墙一旦与硅薄膜产品结合，可以变成太阳能发电幕墙，视觉上像茶色玻璃一样，而成本只比普通玻璃幕墙贵20%。除了垂直平面之外，上海也有望推行屋顶计划，在水平维度上搭建起一个

复杂的涂层步骤后，才能知道检测结果。若没有预先收集品质资料，在制程后期才确认缺陷源，通常为时已晚。而Cognex则针对太阳能电池产业提出了专用机器视觉系统，以协助业者对太阳能晶圆、电池及模组进行缺陷
一阶段制程中，系统都会纪录正确排序，以独特资料矩阵识别法检视，只要有任何一层涂料出错，机器便可立即辨识并抽出损坏层，以确保每一层涂料的正确性，降低耗损率。 据表示，Cognex视觉系统中的

。该软件将装在欧姆龙视觉传感器的高端机型“FZ3”控制器中。 　　现有太阳能电池单元缺陷检查系统存在的问题是，因单元形状和尺寸变化及搬运位置偏移等造成的检查精度不稳定。另外，检查系统的设定和

专为世界各国大厂提供视觉系统解决方案的领导厂商康耐视(Cognex)，今日首度在台湾新竹科学园区科技生活馆举办太阳能产业技术研讨会，与会者大都为太阳能产业的重要技术人员和高阶管理人才，讨论如何在各类
型太阳能电池制程中，有效的提升质量及良率。透过康耐视的机器视觉系统，协助太阳能电池产业，对太阳能晶圆，电池以及模块进行缺陷、颜色等一致性检测、尺寸测量以及ID读码，提供了最佳的解决方案。 在

可重复性专业技能与业界领先的工艺专长，为了降低破损和浪费，得益于DEK在10000级无尘室条件下精密乳胶丝网的专业技能，PV3000系统与公司PV1200印刷系统具有相同的机械平台精细性，达到
电栅涂敷和总线金属镀膜的材料应用方案。DEK用于硅晶太阳能电池制造的专用平台——金属镀膜生产线，具有低破损率高良率特性，高速机器视觉功能则确保每一片晶圆的精准定位，而实时在线检测则为用户生产出高品质

作为建筑的标准体系进入建筑领域，实现与建筑的同步设计、同步施工、同步验收、同步后期管理，使其成为建筑有机组成部分的一种理念、一种设计、一种工程的总称。以太阳能热水系统为例，它要求无论在屋面、阳台、墙面
上，都要使太阳能热水器成为建筑的一部分。同时，确保建筑物的承重、防水等功能不受影响，使太阳能具有抵御强风、暴雪和冰雹的能力。在设计时，要合理布置太阳能循环管路，事先留出所有管路的通口。并保证系统易于

手臂，工作直径可达1130mm。该机器人还配备智能机器视觉软件，可通过摄像头识别待拾取的连续移动工件。 IRB 340 Flex Picker专用于对节拍时间要求较高的拾放作业，能可靠区分无缺
Q-Cells公司的新生产线中，ABB Flex Picker机器人承担化学水浴工序的拾放料任务。机器人将硅片迅速、准确地放上传送带，硅片通过湿法设备后，机器人再将硅片取下传送带，放入载运系统