视觉检测
，机器视觉赋能的柔性自动化、AI赋能的全流程检测及追溯、订单生产交付周期智慧管理、AI算法赋能的电池资源匹配及动态纠偏、智能人力管理均是此次“灯塔工厂”获选的数字化用例，各项智造技术的导入为隆基HPBC
运行，展现了公司高度智能化的生产制造流程。作为 N 型高效太阳能电池智慧工厂，滁州捷泰科技采用国际最先进的自动化生产线，积极构建“全过程、平台化、智能化”的工业安全管控体系。车间配置了具有视觉检测
价值观。王总指出，过去欧普泰用AI赋能制造端，保证光伏组件出厂前的品质，今天欧普泰AI云平台，即将用AI帮助光伏电站开启新的征程。王总相信，在AI的帮助下，光伏电站检测运维将会变得更智能、更安全，业主也
“智慧”运维奠定了坚实基础。欧普泰产品经理曹家瑞做了主题为《智能光伏及数字化解决方案》的产品讲解分享。曹经理用拍摄的电站现场实例指出运维检测作为光伏行业不可缺少的一部分，当前市面上没有或很少进行EL检测
，欧普泰研发并量产了电池片、电池串、组件及光伏电站全套检测设备和AI系统，可为光伏产业链提供全生命周期的AI人工智能检测及数据分析服务。未来公司将继续秉承“用人工智能(AI)解放人类视觉”的企业使命，通过不断的技术创新和完善的配套服务，为行业创造更多价值!
AI 技术的机器视觉克服人工目检缺陷，实现了生产全过程的精准定位识别、质量检测、数据管理，在光伏生产领域广泛应用。然而，当前机器视觉系统在光伏产线的覆盖率尚未达到饱和，部分工艺环节仍处于技术攻关
在大规模生产中保证激光焊接环节产品的一致性和良品率，成为亟需解决的难题。二、维视智造激光焊视觉检测解决方案为提升焊接质量、降低生产成本、实现自动化生产，视觉技术被引入到激光焊接设备中。视觉技术主要应用于
。此外，海水中的湿气和盐雾也可能对玻璃、背板和边框等非金属部件造成腐蚀。海上光伏组件检测和监测：要应对海上光伏组件的腐蚀问题，首要任务是进行定期检测和监测。1、视觉检查： 定期检查组件表面是否有锈蚀
在可见光领域，工业相机的视觉应用已经十分成熟，但在日常的客户咨询中，我们也经常接到一些“超纲需求”——客户想要检测“白底上的白色缺陷”、“不透明包装内的透明物体有无”等，均属于可见光无法实现的检测
属制品发热(250
- 800 ℃)的热成像、环保污染检测、印刷票证检测、采矿等领域的视觉检测中更为适用。产品亮点01 更宽光谱 1台顶两台MV-SIR系列短波红外相机支持400~1700nm宽光谱
，大力发展高端光电芯片、高功率激光器、高速率光模块国产化等，补齐光学原材料、光通讯设备、机器视觉设备等上下游缺失环节。依托中科院海西研究院、闽都创新实验室、海峡创新实验室等载体，加快攻克光电关键元器件及材料
、市发改委、市科技局）2.自主人工智能。立足福建人工智能计算中心，辐射东南地区，开展人工智能发展方向的前沿核心技术攻关，深化自然语言处理、计算机视觉、语音识别等通用技术研究，提升芯片算力利用率，打造适配
忙碌着，光伏半成品随着流水线进入一道道制造工序，其中，有很多块大屏幕的生产工位很是显眼。这是英利集团旗下尔锦智能研发的“机器视觉缺陷检测”系统，它依托高适用性的先进人工智能技术，通过建立深度检测模型
