组件热斑
、汇流箱和逆变器出现的总故障频次占总故障比例的90%左右，而电缆、箱变、土建和升压站等方面的故障占比较小。组件问题如组件松动、热斑失效、玻璃破裂、接线盒二极管失效等，这些问题除了施工未紧固压块带来组件松动外
红外成像相机和可见光成像相机，两者结合，能精确全面的采集太阳能电池板的丰富信息。除此之外，智能无人机还搭载计算机智能终端，可通过热信号的生成来确定太阳能电池板受损情况，在高空实现对光伏组件热斑效应等问题
无人机将采集到的信息实时图传至地面端，验证了智能无人机巡检可以检测到组件、汇流箱等设备的问题。其他诸如组件灰尘检测、组件热斑检测、组件遮挡检测、组件污垢检测、组件裂痕检测、组件不发电检测、组件防反二极管
结合，能精确全面的采集太阳能电池板的丰富信息。除此之外，智能无人机还搭载计算机智能终端，可通过热信号的生成来确定太阳能电池板受损情况，在高空实现对光伏组件热斑效应等问题的查看。在光伏电站的日常巡检中
光伏电站的信息采集只用了2.5个小时。事实证明，智能无人机将采集到的信息实时图传至地面端，验证了智能无人机巡检可以检测到组件、汇流箱等设备的问题。其他诸如组件灰尘检测、组件热斑检测、组件遮挡检测、组件污垢
，能精确全面的采集太阳能电池板的丰富信息。除此之外，智能无人机还搭载计算机智能终端，可通过热信号的生成来确定太阳能电池板受损情况，在高空实现对光伏组件热斑效应等问题的查看。在光伏电站的日常巡检中
40MW光伏电站的信息采集只用了2.5个小时。事实证明，智能无人机将采集到的信息实时图传至地面端，验证了智能无人机巡检可以检测到组件、汇流箱等设备的问题。其他诸如组件灰尘检测、组件热斑检测、组件遮挡检测
的采集太阳能电池板的丰富信息。除此之外，智能无人机还搭载计算机智能终端，可通过热信号的生成来确定太阳能电池板受损情况，在高空实现对光伏组件热斑效应等问题的查看。在光伏电站的日常巡检中，无人机可以提供包括
组件红外检测、组件表面灰尘检测、组件裂纹破损检测、组件遮挡检测等在内的组件检测，还能实现实时监测、分析、智能诊断等功能，以达到对光伏板灰尘覆盖，表面破损，发热等故障的诊断和隐患的精确定位。另外，根据
从1kW至20MW，累计规模达200MW以上。
所有研究组件中41%存在外观失效，详细失效分类可见图1。其中，24%的失效来自于电池，包括热斑（通过红外成像仪识别）、连接处的烧痕和裂痕（通过蜗牛纹
等，这些地区不同的气候条件对光伏电站的建设及发电系统形成很大挑战。
组件是光伏发电系统重要的组成设备之一，其质量决定电站的长期发电量。现阶段，人们主要通过实验室检测来了解组件和材料的性能，但测试设备
：PID-free、双倍或三倍IEC标准、抗蛇形斑、抗热斑等组件将逐渐成为市场需求。光伏产品测试评估方法成熟，综合老化测试、加严测试等成为整个行业的重点发展方向。颠覆性技术的研究及开发在未来也会逐渐出现，传统技术
阴影对将到系统发电效率影响甚大，并产生热斑效应，缩短组件寿命，损害组件。因此，在安装太阳能电池板时，要充分考虑广告牌所在地理位置纬度、光谱、温度、遮蔽等实际运行条件对光伏电池输出的影响。 所谓光伏
规模从1kW至20MW，累计规模达200MW以上。所有研究组件中41%存在外观失效，详细失效分类可见图1。其中，24%的失效来自于电池，包括热斑（通过红外成像仪识别）、连接处的烧痕和裂痕（通过蜗牛纹识别
荒漠、高原和热带等，这些地区不同的气候条件对光伏电站的建设及发电系统形成很大挑战。组件是光伏发电系统重要的组成设备之一，其质量决定电站的长期发电量。现阶段，人们主要通过实验室检测来了解组件和材料的性能
粪便等。光伏阴影对将到系统发电效率影响甚大，并产生热斑效应，缩短组件寿命，损害组件。因此，在安装太阳能电池板时，要充分考虑广告牌所在地理位置纬度、光谱、温度、遮蔽等实际运行条件对光伏电池输出的影响。所谓
