精准预测

精准预测,索比光伏网为您提供精准预测相关内容,让您快速了解精准预测最新资讯信息。关于精准预测更多相关信息,可关注索比光伏网。

光伏平价:十年准备 静待冲刺来源:能源评论•首席能源观 发布时间:2019-06-26 08:58:54

测算,从而形成项目的可行性研究报告。而核心数据和可行性研究报告的准确性,将会对项目的落实带来巨大影响。预测精准,后期的落地就能更高效,项目成本就可以降低。 在实际操作中,光伏项目建设会遇到各种
%。因此,精准把握行业未来发展趋势,不断进行技术创新,才能实现降本增效。 据国家能源局统计,从2007年到2017年,我国光伏发电度电成本累计下降约90%。从技术角度看,组件产品的效率提升

国能日新:做清洁能源行业的管理专家来源:能源发展网 发布时间:2019-06-24 14:02:17

考核制度已经实行五个多月。在同样的条件下,被考核电站所扣的分数较低,为客户降低了运营成本。 主要归功于国能日新的三大优势:第一、高精准的大气数值预报技术;第二、先进的智能预测算法;第三、高效灵活的定制化
当中,实现精准预测。同时,将预测与储能结合起来,参与到调频、辅助交易和发电交易,乃至参与到辅助交易决策中。用一整套的解决方案,满足客户的多样化需求。 记者:在储能方面,国能日新有哪些技术储备,研发

竞、平价时代光伏电站收益率捉襟见肘,新版双细则下如何为电站“减重”?来源:北极星太阳能光伏网 发布时间:2019-06-24 09:08:33

,又该如何为电站减重呢? 精准预测完美应对新版双细则 随着新能源装机的快速增长,出于对电网安全性的考量,两个细则的考核越来越严格,且范围已经从西北走向全国。 就西北能监局新版两个细则的发布来看
大数据服务商,不断研发出智能化产品,利用大数据技术实现精准预测与控制,一直在为客户提高效益、减少成本而努力,而且实现了对电站设备、人员的精细化管理。在2018年底西北新版两个细则发布后,国能日新快速

新版双细则下如何为电站“减重”?来源:北极星太阳能光伏网 发布时间:2019-06-23 07:49:49

,又该如何为电站减重呢? 精准预测完美应对新版双细则 随着新能源装机的快速增长,出于对电网安全性的考量,两个细则的考核越来越严格,且范围已经从西北走向全国。 就西北能监局新版两个细则的发布来看
大数据服务商,不断研发出智能化产品,利用大数据技术实现精准预测与控制,一直在为客户提高效益、减少成本而努力,而且实现了对电站设备、人员的精细化管理。在2018年底西北新版两个细则发布后,国能日新快速

国能日新:做清洁能源行业的管理专家来源:能源发展网 发布时间:2019-06-22 13:01:56

多月。在同样的条件下,被考核电站所扣的分数较低,为客户降低了运营成本。 这主要归功于国能日新的三大优势:第一、高精准的大气数值预报技术;第二、先进的智能预测算法;第三、高效灵活的定制化功率预测服务

平价之路 谁在走?怎么走?来源:能源评论 发布时间:2019-06-20 15:28:45

可行性研究报告的准确性,将会对项目的落实带来巨大影响。预测精准,后期的落地就能更高效,项目成本就有望降低。 好走不好走? 在推进平价上网的过程中,非技术成本也是一个绕不开的话题,它在近年的热度

平价秘笈——光伏全环节降本策略来源:索比光伏网 发布时间:2019-06-18 08:36:19

决定2019 年的实际光伏装机量。目前业内预测2019 年中国光伏装机量在30-45GW之间。 2019 年的光伏新政将使光伏行业产生激烈而深刻的变革:一方面,带有国家补贴的光伏发电市场规模被大幅压缩
进行精准维护这些问题,智能电站利用互联网、大数据和人工智能与光伏电站的深度结合,通过软件开发系统,对光伏电站实施线上数据监控、线下专业管理运维,进行精细化管理,来提升光伏系统效率,降低运维成本,从而

呵护点滴收益,TB-eCloud助力越南项目精益运维来源:智汇光伏 发布时间:2019-05-30 09:09:15

等基本需求外,还能提供更加丰富的数据分析和移动运维功能。 同时,还可借助云端系统的大数据挖掘和功率预测等服务,为业主运维效率提升和未来投资决策提供数据支撑。 数据分析驱动精细化运维 随着电站规模
已成为主流做法。特变电工数字化运维团队通过逆变器输出功率离散率和逆变器负载率实时对比分析,精准定位低效逆变器(出力不足设备),点击分析结果,给出运维建议,帮助电站运维人员高效开展预防性维护工作,极大降低

如何最大限度发挥双面组件的优势?来源:华为智能光伏 发布时间:2019-05-28 11:29:49

众所周知,双面组件能有效提升发电量、降低系统LCOE,相比传统单面组件具有不可比拟的优势。据国际光伏技术发展蓝图(ITRPV)预测,未来十年双面组件在组件市场的份额呈逐年增长趋势,2019年占10
两个模型的基础上进行了简化和优化,抓住散射光和反射光这两大主要矛盾,建立了适用于大型地面电站的更优化的2D物理模型,融合全场景、自适应、自学习的智能算法,可在计算速度和设计细节之间找到平衡点,精准输出

谢小平:光伏的风水学来源:索比光伏网 发布时间:2019-05-27 11:07:18

响应电网调控要求,这在全球市场都是罕见的成就。 黄河水电也正在研究如何更好地掌握并预判电站的运行情况,包括更精准的气象预测系统,以及更智能的管理运维方式,与华为等企业开发的IV曲线智能检测方案,让
清洁能源的装机比例,必须从技术层面解决电力系统安全性和稳定性,以及电力系统对于风电,自身功率预测很不准确等一系列的问题。 我们的发展目标,不仅仅是平价,更主要是作为电源系统对电网更加友好,让这个行业