竞价结果

的核心内容有以下几个特点：一是减少补贴的力度和范围。对可再生能源的平均补贴水平，要从当前的17欧分/度下降到明年的12欧分/度。最迟在2017年，德国将采用竞价，而不是FIT的方式，支持可再生能源的
市场，可再生能源可能要么需要降低装机容量，要么在不少时候面临弃电。不过，一体化的电力市场可能让可再生能源的波动性被输出到其他国家，影响他国的电力系统可靠性。但是，只要出口的电价合适，双方可以达到合作共赢的结果。

项目资源条件并导出预估收益，资源业主可根据估算结果判断是否继续上传。通过平台自动审核后，项目资源将在平台上线并开始对投资商或建设商进行预热竞价；此时，资源业主可从申请竞价的企业主中挑选其一进行合作
，到如今的一站式光伏交易服务平台，全民光伏PV Plus平台用了六个月的时间。此次2.0版官方网站不仅优化了光伏项目交易模块的委托下单和项目竞价等功能，成功打通整个在线交易流程，实现闭环，还增设

十一五时期回落5.4个百分点，电力消费换挡减速趋势明显。2015年电力消费增速放缓是经济增速放缓、经济结构优化等必然因素和气温等随机偶然因素共同作用、相互叠加的结果。分析具体原因：一是宏观经济及工业生产
发电能力过剩加剧、行业资产利用效率下降和可再生能源电价附加上调压力加剧；要坚持地区环保约束、大范围资源优化配置以及市场公开竞价相结合的原则，取消一批不具备核准条件的煤电项目，暂缓一批已核准项目开工，避免

回落5.4个百分点，电力消费换档减速趋势明显。2015年电力消费增速放缓是经济增速放缓、经济结构优化等必然因素和气温等随机偶然因素共同作用、相互叠加的结果。分析具体原因：一是宏观经济及工业生产增长趋缓
随机性、间歇性、波动性特征的风电和光伏发电的开发节奏，以避免过快发展造成发电能力过剩加剧、行业资产利用效率下降和可再生能源电价附加上调压力加剧；要坚持地区环保约束、大范围资源优化配置以及市场公开竞价相结合

5.7%，比十一五时期回落5.4个百分点，电力消费换档减速趋势明显。2015年电力消费增速放缓是经济增速放缓、经济结构优化等必然因素和气温等随机偶然因素共同作用、相互叠加的结果。分析具体原因： 一是
风电和光伏发电的开发节奏，以避免过快发展造成发电能力过剩加剧、行业资产利用效率下降和可再生能源电价附加上调压力加剧;要坚持地区环保约束、大范围资源优化配置以及市场公开竞价相结合的原则，取消一批不具备核准

，2014年全年预测准确率达到88%以上。此外，冀北电力还要求并网的风电场、光伏电站安装功率控制系统。这样，冀北电力公司可以精准预测功率，提前安排调度计划，当风电出力与预测结果偏差过大时，还可以通过分钟级
扮演更重要的角色。以德国为例，德国由电网公司进行功率预测，含新能源在内的发电公司，统一在欧洲电力市场竞价，预测不准的电量，由电网公司在平衡市场购买，来保证电网的实时平衡。新能源电力公司参考预测功率来

历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。 其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用高分辨率的地形、地貌、水陆分布等数据，结合观测资料进行数据同化，建立
较、生产运营保障、并网性能分析、电力市场竞价、电力辅助服务、用户用能数据分析等。 太阳能资源分析：建立太阳能资源特征变化评估体系，利用辐照强度、太阳能频率分布等特征指标综合评价光伏电站一段时间的资源

伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。 其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用高分辨率
较、生产运营保障、并网性能分析、电力市场竞价、电力辅助服务、用户用能数据分析等。太阳能资源分析：建立太阳能资源特征变化评估体系，利用辐照强度、太阳能频率分布等特征指标综合评价光伏电站一段时间的资源变化特征

模型，对光伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用
、设备性能比较、生产运营保障、并网性能分析、电力市场竞价、电力辅助服务、用户用能数据分析等。太阳能资源分析：建立太阳能资源特征变化评估体系，利用辐照强度、太阳能频率分布等特征指标综合评价光伏电站一段时间的

东南亚国家，我们在巴基斯坦和孟加拉国也有项目在推进，累计装机量至少将达到0.5-1GW 美国光伏市场与预期结果不相上下为7GW，尽管由于ITC延期，出现光伏抢装潮，更有可能影响来年的部署情况。预计
FIT上网电价补贴政策所带来的负面影响。在未来5年时间，因受到削减上网电价补贴的影响，英国总体光伏市场将减少4-5GW。同样，在日本，从高补贴的屋顶项目转到发展大型竞价项目，在未来几年内，光伏市场也会减少