离散率
，组件串联数、组件功率等级等，一定要和现场一一核实)，判断存在低效的逆变器，原始数据需保存。
2)第二：锁定低效组串或组件：①通过在监控系统、离散率分析、电流对标分析等线上诊断。②如果不通过后台系统
，也可以按照自己的思路，跳过线上离散率分析等，直接通过现场排查来分析引起逆变器低效发电的原因。
3)第三：根据第二步现场诊断周边环境，必要时进行电压电流测试，分析原因(从内因和外因入手)，进行
的不一致性，使得组串的离散度进一步增大，组件双面发电的效果将会更加劣化，此时选用特变电工新一代的MPPT渗透率达到100%的TS80KTL_PLUS组串式逆变器，对每一路接入的组串都是独立的MPPT
， 在这里得到界面上的缺陷密度分布; 通过图1 的算法流程可以得出Dit 的算法公式，如式(2)所示，这个公式能够将缺陷密度离散分布数据进行拟合形成一个曲线。
式中， K 为平衡常数，一般取1
; Si 和0 分别为硅和电介质的电容率; k 为玻尔兹曼常数; T 为热力学温度; q 为单位电荷的电量; ND 为掺杂剂电离子浓度; n1 为掺杂后晶体硅内自由电子密度。MOS 结构的电荷分布
;另一个是使用组件的外部环境。
一般人比较关注光伏组件的衰减和老化及制造过程的离散性，比如很多组件厂承诺头两年衰减不超过2%，10年内不超过10%，25年不超过20%。但是据统计，头两年衰减在2
完全一致，更关键的是无法达到相同的组件衰减率。
6、总结
为什么一再旗帜鲜明地不看好当前1500Vdc光伏系统呢，原因是没改变组件内部的电池片串联结构，主要是1500Vdc组串中组件串联的数量更多
过程中电压过低的电芯有可能被过放，从而使电池组的离散性明显增加，使用时更容易发生过充和过放现象，整体容量急剧下降，整个电池组表现出来的容量为电池组中性能最差的电池芯的容量，最终导致电池组提前失效。因此
串联电池组中由于电池单体自身工艺差异引起的电压、或能量的离散性，避免个别单体电池因过充或过放而导致电池性能变差甚至损坏情况的发生，使得所有个体电池电压差异都在一定的合理范围内。要求各节电池之间误差小于
，今天主要和大家分享的是怎么通过数据化的离散率指标来指导日常的运维工作。 离散率可用于评估发电单元的发电性能一致性情况，在实际应用时，可以对组串电流一致性进行评价，对于集装逆变器而言，组串离散率指标
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，电站全景扫描。在传承无熔丝等易损件基础上，可靠性更高，故障率仅为行业水平的1/10。全球目前已经有65GW各种恶劣自然环境的成熟应用。
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间距不足，其中某一台逆变器的组串1和组串3在部分时段存在前后阴影遮挡，也就是上文说的第三种场景。
在无遮挡时段，组串电流的离散率均在5%以下，处于较好水平。而发生遮挡后，主要是中午12点以前和傍晚
17点半以后(新疆为东6区)，遮挡的组串工作电流比无遮挡组串下降约1A-2A，组串电流的离散率达到了40%以上，说明组串的电流一致性非常差。
图4 某一天组串工作电流比较
对上述逆变器的组串
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