碳排放

承诺书;2021，首次提出了自己的减排目标;2023年8月，隆基通过科学碳目标倡议组织(SBTi)的认证。不得不说，为了这1.5℃的小目标，隆基真的蛮拼的。为何要减碳?国际能源署发布的《2022碳排放
能源》报告指出，2022年全球能源消耗和工业过程产生的二氧化碳碳排放量增长了0.9%，即3.21亿吨，达到368亿吨的历史新高。根据《巴黎协定》1.5℃-2℃的目标，全世界可排放的二氧化碳估算量在一万亿

国际绿色贸易壁垒。东方日升光伏组件绿色环保，光伏绿色电力可减少唯声科技生产用能产生的碳排放，优化其纺织产品碳足迹，低碳附加值助力畅销国际。东方日升很荣幸以用更安全高效的组件产品赋能更多传统制造业加快实现循环化改造，进而推动产业链产品碳足迹数据迭代升级，最终助益社会经济整体加速实现绿色可持续发展。

破世界纪录的N型Tiger Neo高效组件，目前仍在安装测试中。项目完成后首年发电量可达2348万度，25年全生命周期内累计发电量超五亿度。每年可节省标准煤约7153吨，相当于减少二氧化碳排放

标准化委员会建筑材料领域被动式低能耗建筑及配套产品标准化技术委员会(CSTM/FC03/TC25)中国材料与试验标准化委员会碳排放标准化领域委员会(CSTM/FC95)工业与信息化部国际合作中心

，实现智能化维护和管理，降低停机时间，提高设备可靠性。能源市场分析和决策支持：通过人工智能分析市场趋势、成本变化和政策调整，能源企业可以做出更智能的投资决策，优化能源市场参与策略。减少碳排放：结合
人工智能的智能能源管理系统可以降低对化石燃料的依赖，优化能源使用，从而减少碳排放，为环境保护做出贡献。综上所述，人工智能对新能源发电产业的影响在于提高能源利用效率、智能化管理和可持续性发展。这种融合不仅推动了能源领域的技术创新，也为可持续发展目标提供了强有力的支持。

可以更好地理解能源系统的行为，进一步优化系统设计和性能。减少碳排放：新能源的智能化管理可以降低对传统能源的依赖，从而减少温室气体的排放，为环境保护作出贡献。综上所述，新能源与人工智能的结合将在能源领域带来诸多优点，从提高能源利用效率到降低环境影响，都有助于推动可持续能源发展。

在充足太阳能时的能量储存，以备天气恶劣或能源需求高峰期的情况下使用，从而减少对传统电力的需求，降低碳排放，促进环境可持续性。综合而言，智能光伏作为一种融合光伏技术与智能控制的创新解决方案，不仅在能源产出

2030年采购的每吨硅料、每瓦电池片和每吨玻璃的碳排放强度相比2020年下降至少20%。2023年，隆基绿能通过SBTi官方审核认证，标志着隆基绿能的减排目标与《巴黎协定》提出的1.5℃目标保持一致
(IEA)全球电网平均排放因子估算，相当于避免了5.36亿吨的二氧化碳排放，占到2022年全球能源相关碳排放总量的1.46%。隆基绿能品牌总经理霍焱表示，隆基绿能的温室气体减排目标通过了科学碳目标