电站数据监控

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光伏逆变器行业深度报告:剖析美国十倍明星股,探寻国内黑马来源:未来智库 发布时间:2020-06-26 12:47:08

快车道, 随着时间积累,逆变器替换市场需求逐步显现。据 Wood Mackenzie 数据显示,截 至 2020Q1使用到寿命终止需要更换的光伏逆变器达到 21GW。我们根据 2019 年《光伏发电站
互联互感,协同优化。比如双面组件、跟踪 支架控制、逆变器组成智能直流闭环系统,采用 AI 自学习、大数据特征挖掘的技 术,实现在线动态调整跟踪支架角度,找到最优,充分释放每个组串的潜力;电站 层面,在

深度解读:2020年越南光伏市场还值得投资吗?来源:索比光伏网 发布时间:2020-06-22 08:56:13

》、《省/市总体规划》的书面批准; (三)电气连接方面,从发电厂到110 KV输电电网110千伏/ 220千伏电力系统,包括变电站的技术设计批准和连接系统,连接和批准的数据收集系统
在去年11月越南宣布地面光伏电站项目实行竞价上网模式,并决定取消上网电价(FiT)机制后,越南光伏市场经历了一段时间的消沉。 根据智新咨询光伏组件出口统计,2019年1-12月,中国出口到越南的

存量光伏电站技改模式及挑战来源:国能日新 发布时间:2020-06-19 15:52:00

、大数据、人工智能、新材料、新技术与光伏发电产业深度融合,将性能指标低下的电站改造成新型智能光伏电站。改造后的光伏电站发电量大幅提升,运营成本显著降低。 专家指出,过去10年,光伏组件、光伏系统成本价

站长话运维丨生态美 发电多,你要学会如何绿色运维来源:萨纳斯新能源 发布时间:2020-06-12 16:20:42

,以数字化的手段来监控全站设备运行状态,并根据数据的反馈,合理的安排巡检路线,频次,能够少走不少的冤枉路。不然大把时间用在泥地里长征,效率低下,巡检效果也差的多。 多个预案,就是制定好不同的工作方案
大家好,欢迎关注萨纳斯《站长话运维》专栏。本期为2020年第4期(总第四十二期),主题为生态保护与电站运维。环境友好无污染的绿色电力,是光伏产业自诞生以来最大的标签,也是最显著的优势。但电站的建设

以技术驱动产业发展,助力山东潍坊1MW分布式光伏项目达成收购意向来源:数码达人 发布时间:2020-06-09 11:05:24

当前,随着时代和新技术的发展,新能源资产流通方式已经有了更多创新性的支持。基于区块链、物联网、大数据等技术,已将线上电站资产流通、电站融资模式进行了全新探索,为新能源行业实现实时数据监控与资产便捷

上海临港新片区规划三年建设123.9MW分布式光伏项目来源:光伏們 发布时间:2020-06-06 10:11:30

、生物医药、航空航天四大产业,全面拓展能源监控、分析、管理、交易、服务、应用六大功能,打造集能源流、业务流、数据流为一体的综合能源管控平台,为临港新片区打造成为开放创新、智慧生态、产城融合、宜业宜居的现代化
先行启动区发展较成熟地块供电可靠率99.999%以上,110(35)千伏变电站均满足双侧电源要求,站间联络率达90%,10千伏线路联络率、N-1通过率100%,电缆化率达95%,供电可靠率进一步提高

后补贴时代,光伏+的猜想来源:能源杂志 发布时间:2020-06-06 09:46:55

打造的电站运维和智能养殖管理的集维系统,支持多电站集中管理、远程监控和运维、大数据分析、智能派单等,真正实现电站少人或无人值守。同时,集成系统还能自动投喂饵料,为池塘定时增氧,监测鱼苗生长情况。 根据

陕西榆林:“阳光”照亮脱贫路来源:中国扶贫 发布时间:2020-06-05 09:20:19

扶贫办联合榆林能投光伏建设管理公司建立了榆林市光伏扶贫电站智能运维平台,将该市光伏扶贫电站全部接入该平台,采用领先的互联网、云计算、大数据等技术,把全市264个电站全部纳入管理,实现了实时监控电站运行

绿色电网已全面铺开,清洁电能激发城市新活力来源:亮报 发布时间:2020-06-04 14:17:32

忙碌起来。现在我的手机上安装了网上国网APP,可以实时看到用电数据和负荷分析,还能提供用电建议,对我们节省电费很有帮助哩!潘春林开心地说。 潘春林的良好用电体验得益于浙江湖州供电公司开展的生态农网
新材料、新技术的应用取得了长足进步,电网废弃物环境无害化处置和循环再利用技术取得了较大突破,水土保持监控核查技术系统平台建设取得标志性成果 在上海市静安区北京西路和石门二路交叉口有一个静安雕塑公园,每年

TÜV深度解读:晶科能源Tiger Pro如何从系统端降低LCOE来源:TÜV北德 发布时间:2020-06-02 15:12:24

提高整体发电量。除此之外,越来越多数字化产品也落地应用,譬如TV北德最新研发的组件级监控系统。从前端传感器高精度数据采集,到后端机器学习算法智能分析,可以精准定位到现场低效组件所在位置,预估其损失发电量。从而节约了人力运维成本,提升了检测效率,对项目的最终收益率起到了深远影响。