灰尘

。 光伏电站实际发电量不是一成不变的，受诸多因素制约，例如地基沉陷导致电板倾斜、光伏电板灰尘过厚、电板上方有遮挡物、线路老化、并网发电器故障等，有时同功率管护情况良好电站的发电量，是未落实管护工作

手段，这是一个天量。 一位资深的一线运维人员向笔者介绍：组件常见故障分为遮挡、失效、玻璃爆、热斑四大类。 1、组件遮挡：由灰尘和周围存在遮挡物产生，长期灰尘遮挡会腐蚀电池片和玻璃，同时导致组件热斑及

风扇是否正常运转，如果逆变器没有风扇，必须注意逆变器的散热是否正常，逆变器的周围一定不要摆放东西影响散热;二是定时清理，光伏系统如果长期有灰尘、落叶等遮挡物被迫形成阴影，会导致太阳能组件局部电流

受到影响，大幅降低发电效率。在实际应用中，云彩，树木，烟囱，动物，灰尘，冰雪等各种遮挡因素都会引起上述因素，情况非常普遍。而在微型逆变器的PV系统中，每一块电池板分别接入一台微型逆变器，当电池 板中有

，那么基于这样的客观情况，晶硅边框组件表面的灰尘污垢难以靠雨水自清洁，因此分布式电站组件清洗难度会比正常的大倾角安装方式的组件要难的多。据不完全统计，一个20MW光伏电站每年因灰尘造成的损失至少在
成本及可产生的收益来综合判断。 对于组件最佳清洗时间节点的研究，国内外也有很多的文献，比如基于灰尘遮蔽率、系统效率的判断或积灰损失的动态监测，也有提出了在光伏场区安装一套组件清洗系统，含灰尘监测装置

偏差。 -积灰程度：积灰损失取决于组件表面的灰尘多少、环境中的清洁度，和气象条件密切相关，如降雨频率、降雨量、风速等。特别是沙漠地区或风沙较大的区域，在容配比的设计上需要特别注意，因为积灰后电站的出力

光伏组件，而且寿命25年，经测算25年后最多衰减20%。 更重要的是，光伏发电和空调还不一样，它不用每天打开关闭，是自动运行的，不需要定期维护和更换零件，虽然是在户外安装，但是积雪或者灰尘之类的不会对它

，提供直观的、定制化、可视化图表，全面涵盖电站资源、电量、性能、运行等指标，清晰、直观、灵活地体现数据价值;基于人工智能的灰尘检测以及清洗评估、低效组串预警等高级应用为电站运营提供高维度的专家意见，提高
三场的展台演讲《基于数据驱动的智能光伏电站运营解决方案》、《时空双维度的灰尘影响评价及清洗效果评估模型》和《AI加持的光伏电站设备故障诊断及预警平台》吸引了众多的观众驻足观看以及热烈的讨论

屋顶，实现屋面组件360轮巡无死角清扫，深层清除边框积灰。 据统计，灰尘带来的电站年均发电量损失超5%，iClean可提升日发电量超20%，较机器人清洗可减少初始投资约20%-40

，自清洁的组件，发电量和季清洁、月清洁、两周清洁的一次的发电量有了比较大的变化。 总体来讲，光伏电站的建设抑制灰尘、组件清洗、组件降温、支架更加稳定，光伏建设使生态，人与生态更加的和谐。我的演讲到此结束，谢谢大家!