深度学习

产品和集成解决方案，通过与物联网、大数据、云计算、人工 智能等领域的深度融合，实现节能产业智慧化发展晋级，构建智能化集成的产业 体系。 中国国际智慧节能博览会是经国家商务部批准的国家级、国际性的专业
、控制器、神经元网络控制器、混合/集成智能控制系统、分级递阶控制 系统、人工神经网络控制系统、模糊控制系统、学习控制系统等。 2.数据中心与信息安全展区 基础设施安全、数据安全、移动安全、业务安全

重视，从现在就抓起。综合智慧能源在很多领域有发展的机遇。比如，可以探索和水利设施的深度结合，全国水利系统管辖的小泵、抽水站等加起来的用电负荷每年接近9千万千瓦，相当于一个发达省份的容量。这方
能够始终处在先进的水平。我们永远不保护落后。 各单位要认真学习借鉴黄河公司在可再生能源开发、上海电力在国际化发展等方面的成功经验。接下来，集团会很好地研究，把综合智慧能源的产业单列，给予激励的考核

和优势。在新的形势下，要当作集团发展一个新的最大的增长极，大家务必充分重视，从现在就抓起。综合智慧能源在很多领域有发展的机遇。比如，可以探索和水利设施的深度结合，全国水利系统管辖的小泵、抽水站等加起来
平台，但是觉得有其他更好的平台也可以用。总的想法就是，形成一个竞争机制，使得平台能够始终处在先进的水平。我们永远不保护落后。 各单位要认真学习借鉴黄河公司在可再生能源开发、上海电力在国际化发展等方面

经济调度等机制，通过推出各类有利于提高电力系统运行灵活性的电力市场化交易品种，促进清洁能源的消纳。例如，我国北方风电富集地区可以学习借鉴东北区域的实时深度调峰、启停调峰等辅助服务交易品种，为供暖期风电消纳
调峰能力不足，冬季供暖期夜间用电低谷时段出现了风电消纳能力严重不足的现象，这也导致了大量清洁风力发电潜能被浪费。通过推进深度调峰、启停调峰等电力辅助服务市场化改革，东北地区电力系统灵活性得到了很大

按方抓药，才能一针见血 光伏巡检智能分析系统利用通过深度学习后的图像识别算法，从海量的红外照片及可见光照片中准确的分辨识别出故障异常，查准率达到98%。 -光伏智能巡检系统的检测率

发展，引领了三个时代。从最初的数字化+光伏，互联网+光伏走向AI+光伏，持续给客户带来更多价值。 2020年，在AI技术进一步与光伏深度融合，在打造最佳直流发电系统，全面释放电站的潜力;智能IV诊断
技术再次升级，百MW诊断时间缩短到仅有10分钟，客户体验更便捷;在电网友好性方面，华为集成全球领先的算法架构，在业内首次引入阻抗重塑的AI自学习算法，支持短路容量比SCR下限1.5，在业内处于绝对

上进行了一系列创新：一是将深度调峰资源定义为具有高经济价值的商品，并制定了有偿调峰基准线；二是设计了分挡报价、统一出清、实时记账、以支定收、阶梯分摊的市场价格机制；三是将机组日前报价排序作为实时调峰调
消除了单机供热隐患，为东北民生作出巨大贡献。 三是优化发电结构，提高了风电、核电利用率。火电通过低于最低技术出力深度调峰，2015年以来多接纳新能源661亿千瓦时，相当于少烧2100万吨标准煤。2019

： 先进的算法让协调控制最优，电网更安全 系统采用高效、优越的软件系统架构，先进的自适应学习和深度学习控制算法，检测到频率变化时，系统能够快速、精准的对场站进行最优化协调控制，满足对快速频率响应的

，根据一般经验，将火电机组为代表的传统能源作为深度调峰的主力资源，而将新能源等视作调峰的需求者，固化了其在调峰中的角色，在补偿分摊机制设计上存在一定的行业歧视现象。建议政府本着资源优势互补和市场公平的原则
措施，全面推广新能源的科学普及和开发利用研究，在全社会积极倡导绿色环保能源消费观念。可充分利用现代科技手段充分调动广大群众了解、学习、消费新能源的积极性、主动性和创造性，让新能源熟知于民、服务于民

。 功率预测借助大数据系统和深度学习算法，可对微网系统中的负荷用能和光伏发电进行预测，不仅支持0-4小时超短期预测和未来0-24小时短期预测，还根据企业用户的用电特性推出了中长期预测技术，可预测