气象

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告诉你如何从由度电成本到平价上网来源:智汇光伏 发布时间:2016-10-21 11:35:59

根据中国气象局发布的《2015年中国风能太阳能资源年景公报》,我国2015年,全国平均的固定式最佳倾角峰值小时数概况: 1)全国平均值为1710.2h。 2)东北、华北、西北及西南大部地区超过
,如下图所示。 表1:不同年代项目的PR值 2011年检测德国100个电站,平均PR=84%,技术进步有望达到90%。国内电站PR约在75~85%左右,虽然有气象因素的影响,但仍有较大的

光伏项目建设如何选址?来源:智汇光伏 发布时间:2016-10-21 10:45:56

选址。可以看出是彩钢瓦还是混泥土,以及屋顶的朝向、方位等相关信息。 红圈标注的较为旧的屋顶就不能作为项目选址了。 除了厂址基本信息外,还可以利用谷歌地球测算厂址距离气象站的距离,以及距离
扬尘干扰。以及当地的交通情况,是否有危桥,限高等。 气象资料,除了日照时数与辐射量数据外,还要收集基本气象参数,比如温度、风速、降水量、扬沙天数、积雪深度、冻土深度等,都会可以作为将来的设计参考

光伏“互联网金融+” 看看光伏企业怎么玩?来源:PV-Tech 发布时间:2016-10-18 15:26:51

递增,每人限额10万,投资期限为365天,平均年化收益在8%左右,以光伏电板实际发电量计算收益,根据多年的气象资料所定,发电量越高,收益也越高,反之亦然,但最低收益不低于5%。投资者可实时监测到电站实际
状态和相关信息;来源保障:根据多年气象数据评估项目发电能力,确保其长期收益来源稳定; 以及信誉保障、国家保障、合规保障(绿能宝由中国商务部授权正式批准、严格审核与监管)、风控保障、实力保障、法律保障

中利腾晖即将亮相2016(第二届)中国太阳能光伏在线展来源: 发布时间:2016-10-17 11:25:59

、Feather等系列产品惊艳亮相,Hipro M345系列产品有更高的输出功率,采用了背钝化及BSF电池技术稳固的设计;产品可承受2400Pa风压、5400Pa雪压,在多云、早晨及傍晚等气象条件下也能保持优秀的低

甘肃省创建国家新能源综合示范区实施方案来源:甘肃省发改委 发布时间:2016-10-17 09:45:03

和新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统,结合物联网、互联网技术,通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合,提高微观选址和功率预测精度,进一步优化项目微观选址,提高风力和

北极星太阳能光伏网2016年10月12日要闻回顾来源:北极星太阳能光伏网(独家) 发布时间:2016-10-13 10:06:00

美国太阳能产业观察:明天的阳光是否依然明媚?可再生能源发电已成最经济方式4家企业入选江苏连云港市2016年光伏电站项目优选名单日本气象协会提供可掌握日照量预测可靠性服务加拿大太阳能飞艇将在非洲升天

日本气象协会提供可掌握日照量“预测可靠性”服务来源:日经BP社 发布时间:2016-10-12 16:10:44

索比光伏网讯:日本气象协会9月28日宣布,将开始提供日照量预测可靠性信息服务。这是一项在未来最长72小时内,能以30分钟为单位对日照量预测可靠性加以定量把握的服务。10月3日开始提供。日照量预测值
及其可靠性信息预测示例(出处:日本气象协会)设想用于发电量容易为天气所左右的光伏发电输出预测,以便电力公司提高电网的供求计划效率等用途。该服务能实现考虑光伏发电输出相对于预测值的变动风险,以确保适当的

【聚焦】对光伏电价下调征求意见稿的思考来源: 发布时间:2016-10-10 00:33:59

中国气象局发布的2015年全国平均的固定式最佳倾角首年利用小时数情况为:1)东北、华北、西北及西南大部地区在1100h以上,其中新疆大部、青藏高原、甘肃西部、内蒙古、四川西部及云南部分地区在1500h以上

【详细】 教你读懂分布式能源的九大问题来源:光伏盒子 发布时间:2016-10-09 15:06:59

太阳能资源以及相关气象资料。诸如当地太阳能辐射量、降水量、风速等气象数据,是设计系统的关键数据。目前可以免费查询到全球任何地点的气象数据为NASA 美国太空总署气象数据库。 如何选择分布式光伏并网系统的

电站运维市场规则更迭在即 未来更注重资产管理挖掘潜在价值来源:PV-Tech 发布时间:2016-10-09 11:30:52

运维将更加智能化,表现为拥有完善的光伏电站远程监控、无人机+红外异常排查、光伏组件智能清洗机器人、智能电表等数据采集装置、环境气象数据检测设备、手机APP实时查看。 其次运维将趋于专业化,主要表现
电站运维管理产品Apollo OM、阿波罗气象解决方案、阿波罗气象辐照数据精准优化以及光伏电站系统效率(PR)矫正算法等创新产品和技术。 对此,远景能源光伏业务总经理孙捷表示,大数据驱动的资产管理