气象数据

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协鑫新能源王杰明:智能运维改变光伏产业格局来源:北极星太阳能光伏网 发布时间:2018-12-07 15:45:06

包括清扫和其他的遮挡进行处理。 这是发电系数,长期低、几天低就是电站出现了问题,这是我们做的过程中发现具体的事例。另外是我们气象分析,近期我们对将近200多家电站近30年的数据进行了分析,这个分析
主要是对辐照量进行的,一个是辐射仪的准确度,另外辐照仪的维护合理不合理,测量准确不准确进行修正,研究过程中发现近30年,每五年气象数据会有小的跳动。另,对历史数据+NASA数据+周边数据建模得出的。在

内蒙:紧盯储能技术革新 引进大容量储能技术产业化应用项目来源:大云网 发布时间:2018-12-07 11:55:15

对地观测系统内蒙古数据应用中心建设,开发高分数据接收、存储、处理和分发平台,开展高分数据推送服务。推动以高分卫星数据应用为主要内容的空间信息产业发展,到2020年,高分数据应用扩大到气象、农业、生态

全视角|发电量预测来源:国能日新 发布时间:2018-12-03 11:11:02

、设备采购等支持和指导; 发电量预测手段 传统手段:功率预测方法 传统功率预测以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集实测气象数据、数值气象数据和实发功率数据等做

山地光伏“三大件”,抓住要领好过冬来源:萨纳斯新能源 发布时间:2018-11-30 14:26:55

,同样的气候类型,山麓地区就能把冬季的气候特征演绎得更加极端,看似不起眼,对光伏电站来说却足以构成气象灾害了。具体来说包括下面三种。 ❶冰雪 冬季里雨雪天不是什么稀罕事,但郊野山麓因为远离城镇,缺少
,有必要时及时上报业主与管理机构进行风险预警。 工作区在冬季里其实电站工作人员相当部分时间是在中控室内的,雨雪期间不宜外出也无法上山,靠的就是各种数据进行全区诊断。为了保护好这一份自留地

台湾气象部门提升预报水平 助力风能太阳能发电来源:中国新闻网 发布时间:2018-11-29 14:10:59

清洁能源产值评估信息雏形系统,获取台湾区域1公里分辨率的风能密度及2公里分辨率的太阳能密度分析数据,供风能及太阳能发电开发参考。 台湾气象部门还将新增离岸风能示范区1公里分辨率的动力降幅预报,并完成区域预报模式太阳能及风能统计预报校验系统建设,提升清洁能源信息实时预报水平。

正式签约!古瑞瓦特逆变器将入驻CTC国家级海南户外光伏实证基地来源:古瑞瓦特 发布时间:2018-11-26 16:35:52

数据采集装置,可实时记录包括水平面辐照度、组件平面辐照度、环境温湿度、风速风向等各种气象数据,并采用高精度电能表记录逆变器的发电参数,通过对这些数据进行统计分析,能得到逆变器在不同情况下的运行状况

光伏离网发电系统技术方案来源:茂硕电气 发布时间:2018-11-23 09:39:25

16块,设计为4串4并的方式。蓄电池组可提供48V 800AH规格的一个储能电池堆,储能38.4度电保障居民持续用电所需。 发电效果 根据Meteonorm气象软件提供的数据,由PVSYS软件进行
2 建址参照 项目地光照资源 由太阳能资源分布图可知,该场区太阳能资源非常丰富。同时,通过meteonorm软件中基础数据库推算,得出对应地区年均太阳辐射约为: 根据《太阳能资源评估方法

光伏电站运维的那些事来源:论恒 发布时间:2018-11-22 09:21:21

长期持有光伏电站的业主来说,光伏电站的运营维护就显得十分重要和迫切了。运维业务的延伸和拓展也将成为光伏系统集成商的必争之地。 优质的光伏电站运维实施具有以下优点: (1)实时数据的稳定即时采集,让
业主和投资人随时随地对电站发电情况了如指掌; (2)用预防性维护理念对电站的潜在故障进行实时分析和警报,防范潜在风险,让您高枕无忧,资产保值增值; (3)对电站数据分析能够持续优化电站的运营管理

国家统计局:2018年10月份能源生产平稳增长 太阳能发电同比增长18.8%来源:国家统计局 发布时间:2018-11-14 14:08:48

同比增长速度所采用的同期数与本期的企业统计范围相一致,和上年公布的数据存在口径差异。 3.调查方法 进口数据来源于海关总署;煤炭价格数据来源于中国煤炭市场网;原油价格数据来源于美国能源信息署(EIA);气温、降水量数据来源于中国气象局。 4.天然气单位换算关系:1吨约等于1380立方米。

陕西能源产业可持续发展研究:大力推进分布式光伏 实施“光伏+”综合利用工程来源:陕西人民政府网 发布时间:2018-11-07 14:08:12

全省能源消费总量12247.51万吨标准煤(当量值,下同),同比增长0.8%,增速较上年同期下降2.8个百分点。 从各年数据特点看,2000-2016年大致可以分为三个阶段,2001-2007年
气象条件、汽车尾气排放、工业生产等因素有关,与燃煤排放物大量进入空气有直接关系。 从空气优良天数比例来看,我省有较大幅度下降。以西安为例,2005年西安优良天数比例为79.7%,2005-2012