本系列文章将根据实际案例一一探讨各种因素。本文本文主要讨论接地不当对发电量的影响。1案例现场福建泉州的一个客户,安装一个30kW电站,发电量和同等装机容量的电站对比偏低,主要原因是经常被雷击坏,维修
线路设计及支架均符合要求。经分析,发电量低的主要原因是逆变器被雷击坏过一次,前后共有3天时间没发电,还有几天逆变器无故障停机一段时间,也影响发电。经过现场考察,找到了事件的主要原因:逆变器的地线没有和
组串应当输入的电流值比较。若明显小于阻串应当输入的电流值,用万用表侧量PV+和PV-之间的电压,若测量电压为0,说明组串有断开;若测量电压为负值,说明PV+和PV-接反了。
案例分析
能否启动,若不能启动,说明MPPT电路损坏。
案例分析
Q:机型GW4200D-NS,发电量只有别人的一半,机器、组件以及安装相同。
A:只接一路组串,若只接PV1能开机,只接PV2不能
HOT极限测试,这个测试是什么意思?高加速设置,好的产品能用十年二十年没问题,但是针对户用光伏起步也就是这几年,没有哪家产品真正在市面上,在严酷的条件下使用十年以上甚至十五年以上的案例,我通过HOT
,你有庞大的数据库,我们可以进行大数据的分析,提前来预判这个故障,线下结合线上做一些检修、巡检,运行化的管理,所有都是为了后面稳增收益、保障安全、规范管理、辅助决策,所做的努力。
这是对于一个未来
差异去比很容易识别差距有多大,最后考虑实际上不一致,到底有多大的影响,再把误差考虑到制定的标准里,去选定这个标准,实时去监控,做主动的判断和主动的运维管理。这个是选了一些具体的案例,我们做了一点分析
,电站的质量就是发电量,这个基本可以划等号,在我们这个业务平台里占有独特的地位。前一段在山西、河北发生了很多户用的纠纷,当然有各种各样的原因,这是一个案例,在河北也是装了电站以后,跟经销商签了合同,有
,它会通过数据的分析驾驶的习惯等等,它会自动来做。所以我们看到三个趋势其实推动社会智能化的一个发展,智能化社会有三个特征。第一个特征就是万物感知,所有的设备,我们用的手机已经智能化了,但是工业上的设备也
,它把信息采集上来,第二点有了信息之后就要有一个高速可靠的传输通道,把所有的信息能够可靠的传输上来。第三点,在上面有一个云平台管理才能真正实现一个智能化,因为所有数据上来之后都需要数据的处理和分析,有
非常高效的档位,这是我们最理想的情况,能够得到电池性能最高的指数,这个评价并不是单次评价,我们评价是根据批量生产的数据进行分析,这三者共同结合进行评价的,最后能够得到性能评价结果。对于最核心技术环节
对应的效率转效率,以及对应的效率等级,同样这个评审也能看到每一个评审结果的值和评审结果的评价指数,最后得到成熟度,这个案例是评价出A+的成熟度。在先进技术产品的评价的体系下面,已经有这么多个厂家来进行
。LCOE,最近国内单多晶之争有很多例子,我这只是举了一个格尔木,单晶组件和多晶组件发电量的分析,大家可以看到组件的瓦数很重要,同时其他的六大因子还有组件的价格,都会影响到度电的成本。所以我们也是说了三个
技术,到今年8月份,我们阿特斯所有的多晶电池的生产已经实现了黑硅化,我们现在从金刚线切割到黑硅多晶产能已经超过了4个GW,这也是我们阿特斯多年以来自主创新,实现产业化技术革命一个比较好的案例。黑硅技术
提出第一个问题,我们要讲的是什么样的电站,这边给大家带来了一些案例。首先看到了中国商用的电站,它的规模都是在百兆瓦以上,逆变器有百万个组件,另外我们可能看到一些小的电站,在多个区域进行投资,换句话说
它会有超过30个独立的电站,比方说在土耳其各地都有,它们的条件各有不同。第三种案例像德国屋顶式的光伏,在德国屋顶的光伏应用是主要应用于商用的或者是产业的建筑,我们也有一些电厂级别的挑战,包括了屋顶和结构材料
比提高到一个非常高的高度,因为你知道中国是一个传统的火电以及煤电的国家,所以在这里面可以看到在过去这么多年当中,风电尤其是光伏装机量是快速增长,当然也带来了电网稳定性和波动性的增长。第三利用大数据分析
级别软件,第一个是供能端的,比如你的光伏、燃气、储能,我们都有商业运行案例的技术。第三个是我们园区的售电平台,去打破某些区域电网的一些垄断,从软件平台来讲,我们让国内很多园区变得更智能化,顺便提一句
这么多贡献,但是在全球的范围内,我们的度电成本特别高,我看了一个数据,现在印度都比我们低,在光伏这一块,当然我们也在分析一些原因吧,因为我们今天讲的主要是度电成本,前面王老师也讲了要看度电成本不只是看
在推动这个行业的创新和发展,最终把低成本的资金能够真正引入到市场里面来。最后跟大家分享一个实实在在的案例,这是在华东的一个分布式电站,这个电站当时我们团队接手的时候,很多EPC和投资商认为这个项目是