时,发电量变化有如下特点: 1)方位角朝东、朝西变化,对发电量的影响相同; 2)发电量降低曲线为抛物线情况,即方位角由0逐渐变大时,发电量损失速度加快; 3)在不同地区,发电量的变化差异很大。最大的影响
入射角损失,也称作IAM(Incidence Angle Modifier)损失 ▲图1 随着入射角i从0到90,光在玻璃中的透过率变化曲线如图2所示,可以看到入射角在0~60左右,透过率
分布式光伏装机增长在所有能源形式中一骑绝尘,增长700%。 但无论是日本的千万屋顶计划,中国曾经的金太阳工程,分布式都曾经历过萌芽、停滞、高涨的相似发展曲线。未来很长一段时间内,中国的分布式光伏产业注定问题
,光伏组件的输出功率大约仅有85%左右。温度造成的折减,可以根据光伏组件的温度系数和当地的气温进行估算。
2、光伏组件的匹配度
虽然组件的标称参数是一样的,但实际上输出特性曲线是有差异的,这就造成
、光伏组件容量与逆变器最佳匹配
下图是甘肃武威(我国资源最好的地区之一)5月19日(全年发电量较高的月份)一个1MW发电单元的出力曲线(引用自王斯成老师的PPT)。图中的单位为KW。
甘肃武威2012
设施。由于其一般靠近用电负荷,负荷曲线与光伏出力特点相匹配,不受弃光问题影响且受到国家政策的倾斜鼓励,近几年装机容量增长相当迅速。2016年,我国分布式光伏新增装机4.24GW,累计装机近10GW
盈利能力以及保持盈利的稳定性起到了关键作用。”
同时,掌控上游光伏产品的海润为下游电站业务的开展提供有力的品质和成本保障;而电站业务端的持续开展,也可以有效平缓上游产品销售波动曲线,两者有很强的协同
下游的成与败。截至2016年末,海润持有的光伏电站总装机容量为598.43MW,合计33座光伏电站。这个规模远远低于上述披露的计划投建规模。
而且,海润的业绩曲线与海润进击下游的步伐极不匹配
,光伏组件的输出功率大约仅有85%左右。温度造成的折减,可以根据光伏组件的温度系数和当地的气温进行估算。
2、光伏组件的匹配度
虽然组件的标称参数是一样的,但实际上输出特性曲线是有差异的,这就造成多个
逆变器最佳匹配
下图是甘肃武威(我国资源最好的地区之一)5月19日(全年发电量较高的月份)一个1MW发电单元的出力曲线(引用自王斯成老师的PPT)。图中的单位为KW。
甘肃武威2012年5月19日
到对不同场景下的组串功率-电压和组串功率-电流曲线,四个小按钮分别为:不同线缆长度下的电压失配、组件温度变化导致的电压失配、电流失配(两块组件串联,基于两种不同辐照)、电流失配(组串形式,基于两种不同
):12月27日,12月31日,1月1日,1月9日,1月10日
2. 分析过程及结果:
1)相同组串优化前后的横向对比(A段,B段数据平均值对比):
图4-2#组串优化前后功率曲线对比
2#
组串主要为组件前后遮挡,遮挡时段为上午7:00-11:00和下午14:00-17:00。优化器安装前A-2浅蓝色曲线拐点在11:00和14:00左右,优化器安装后B-2红色曲线在遮挡时段有明显的提升
美国勘探和开采行业中激烈竞争的产物,而高企的石油天然气价格和大量愿意提供资金的投资者对它起到了推动作用。不管怎样,它都导致了石油天然气价格曲线走低,令沙特和俄罗斯等国家感到十分不安。
与此同时,正如瓦
国出口市场布局太阳能产业提供的补贴加快了这个过程。
与页岩油气的影响相似,中国太阳能供应链的迅速扩张也压低了价格曲线,自2010年以来,每瓦价格下降了80%,令许多能源生产商破产,促使美国总统特朗普对