智能通信

初级阶段。该阶段以能源生产监测环节中基础性数据采集和对信息通信类技术的应用为主，缺乏对数据的智能分析与处理，且能源生产、传输、消费等环节的信息相对封闭，数据流未形成闭环，数据缺乏一致性，对很多信息难以
、传输、处理等环节的不同，在能源领域应用的数字化技术可分为终端感知类、信息通信类、数据智能类和集成应用类四类。 伴随着能源革命和数字革命的深度融合，能源数字化将开启能源与信息技术协同创新的崭新一页

网络，无线网络可用于弥补光纤通讯覆盖面不足、价格高昂的劣势。 进入5G时代后，增强移动带宽、大规模机器通信、超高可靠低延时通信为电网业务形态带来了更多可能性，例如智能分布式配电自动化、毫秒级精准负荷控制

、计量柜和元件、量测仪器、传感器、半导体 F. 智能电网信息通信： 物联网技术、云计算技术、多网融合技术、传输技术与设备、接入设备、光纤光缆、工业以太网、数据通信与网络技术及相关产品、厂内通信设备

、智能交通、新一代信息通信全面深度融合。 一个个行业小目标已确定，一张张绿色发展的蓝图已绘就，光伏、新能源汽车、风能、生物质能源等各行各业撸起袖子加油干，不断突破的各项新技术为绿色发展注入新动能。

下发文件，以产出定投入，严控电网投资规模，聚焦效率效益，加强电网投资管理。 国家电网严控投资，必将大幅缩减土建、一次等效益较低项目，将投资转向泛在电力物联网相关产业，加大信息化、智能化等战略转型必须项目
，投资结构将显著优化。 随着物联网技术在国家电网的广泛应用，数字化分布式系统在能源领域将成为常态，物联终端将以几何级数增长，通过传感技术、通信技术和计算机技术把物联终端接入网络。 2019年是泛在

(中国)智能基础设施集团分布式能源业务拓展经理 樊雷 光伏组件是整个电站中数量最多的设备，每块组件都具有可测量的电流、电压功率等物理量，樊雷指出，随着物联网和通信技术的飞速发展，采集、传输
12月9日，第十三届国际光伏性能建模与仿真监测研讨会(PVPMC)在江苏昆山开幕。在10日进行的光伏系统监控与运维专题中，来自海内外的光伏技术专家共同对光伏电站模型及智能诊断进行了深入探讨。 荷兰

整体将更加自动化。 人工智能驱动的处理器对光伏系统数据进行处理收集之后，跟踪器能够在系统中准确跟踪，达成高效通信协议，这一过程极大增加了系统数据的可行性。他表示，在建立光伏发电站的过程中如果
江苏中信博新能源科技股份有限公司CTO、哈工大太阳能研究所副所长王士涛在演讲中指出，人工智能是未来跟踪器算法的大势所趋，通过建立数据库可以最大程度上节省物料成本，基于AI的自我学习和培训机制，系统

伏系统数据进行处理收集之后，跟踪器能够在系统中准确跟踪，达成高效通信协议，这一过程极大增加了系统数据的可行性。 王士涛表示，人工智能是未来跟踪器算法的大势所趋，通过建立数据库可以很大程度上节省物料成本。另外
分析，结合实际情况通过软件模拟进行修整分析。 江苏中信博CTO 王士涛 王士涛在演讲中介绍了基于人工智能的双面组件跟踪系统及人工智能解决方案。王士涛指出，人工智能驱动的处理器对光

实际需求和应用场景出发，把华为的信息通信技术与光伏相融合，推动产业全面智能化升级。 平价时代已经到来，但是当前光伏电站仍旧面临诸多挑战。如上网电价快速下降，度电成本下降如何跑赢电价下调，建设场景越来越
将5G、AI等新ICT技术与光伏进一步融合，实现能源的数字化、智能化。在华为等一批优秀企业的携手努力下，光伏行业智能化已经走在了时代前列。而华为智能光伏创新的核心理念，就是从部件效率提升到系统综合效率

提升，在荷端电动汽车充电桩负荷在发展，这样能促进传统的中低压配电网向智能化进行发展。 ---国电南瑞科技股份有限公司高级工程师李延满 11月28日由中国长江经济带可再生能源装备制造业产业联盟、江苏省
南京市新型电力(智能电网)装备集群、江苏省可再生能源行业协会、协鑫新能源控股有限公司联合主办的2019第九届加强应用长江经济带一带一路新能源创新发展论坛暨首届新型电力(智能电网)技术装备发展大会在南京