智能诊断技术

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产值规模超8万亿!两大电网公司为何积极布局综合能源服务?来源:南度度 发布时间:2019-01-27 09:37:14

抓住产业园区、工业企业、大型公共建筑、大型商业综合体、交通枢纽、数据中心等对象,瞄准重大项目资源,统筹运用能效诊断、节能改造、用能监测、分布式新能源发电、冷热电三联供、现代储能等多种技术,开展并引领
公司以及以大数据、云计算、物联网、区块链技术、人工智能等新业态为主的技术公司,主要将信息技术与能源相融合,运用大数据、云计算等技术提供用能优化和管理方案,适合开拓一些新型增值服务。 4服务公司 这类

啥是“配齐”?这家光伏企业给你一个完美的答案来源:光伏們 发布时间:2019-01-26 09:50:46

总部-区域-电站三级管理模式,对所辖电站进行统一的远程集中监视和智能化分析管理;利用云计算技术、大数据挖掘等与电站进行跨境融合,并引进机器人学习技术,实现全方位数字化、精细化、效益化管理,如智能故障预警

分布式可再生能源创新技术论坛:古瑞瓦特核心科技助力平价上网来源:古瑞瓦特 发布时间:2019-01-24 10:36:13

产品持续领先,助力平价上网,以多元化、智能化的产品与服务贴近消费者,赢得了市场和消费者的认可。 光伏平价上网的最后冲刺阶段已然到来,而技术创新是实现降本、增效、提质平价上网的关键所在。超出消费者预期
定位、诊断来实现精准智慧运维,节省电站后期运维成本。古瑞瓦特将持续加大逆变器产品的研发投入和技术创新,满足平价上网时代的客户需求,助力平价上网时代的到来。 降低系统成本,优化系统效率,逐步实现

平高、南瑞、国网新源、山东电工纷纷扩展储能等业务来源:电网头条 发布时间:2019-01-22 16:00:14

,优化产业布局,夯实管理基础,提升发展质量。二是加快提升产业发展能力,全力支撑服务坚强智能电网建设,全面主导参与泛在电力物联网建设,研究布局全业务泛在电力物联网产业链构建,开展相关云、网、端关键技术攻关
,推动企业可持续发展。二是坚持技术引领。建立差异化的研发运行模式,实现科技研发和市场需求的有效联动。密切跟踪能源技术和电网发展新方向,围绕坚强智能电网和泛在电力物联网建设,研发一批适应电网发展的高端

2018年光伏行业十大创新产品来源:OFweek太阳能光伏 发布时间:2019-01-21 10:32:32

SUN2000-100KTL-H2型号产品为例,在智能方面,该控制器搭载12路高精度智能组串检测,可减少故障定位时间;而且其加载的PLG电力载波通信技术,无需专用通讯线缆。该控制器还支持组串智能IV诊断,电站全景扫描

逆变器六大趋势,加速光伏平价上网来源:华为智能光伏 发布时间:2019-01-18 09:56:20

将逐渐融入光伏,包括现在正在成功规模应用的智能IV技术。光伏系统将以逆变器为核心,数字化、智能化不断提升。在全面提升发电量、运维效率的同时,搭起未来综合能源服务的终极平台。 智能IV诊断技术

淘汰火电!!!光伏9GW、风电6.6GW、光热1.5GW:青海印发国家清洁能源示范省工作方案(2018—2020年)来源:世纪新能源网 发布时间:2019-01-05 10:03:07

技术创新体系,提高光伏转化率、延长光热储能时间、提升风电智能装备制造水平等。围绕光热、分布式发电等新技术、新模式、新业态,抢占新能源产业主导权,稳步壮大清洁能源产业。 1.建设国家级新能源产业制造基地

iSolar 智慧阳光解决方案隔空绽放马来西亚来源:阳光电源 发布时间:2018-12-27 17:04:53

业主严苛要求。此外,方案还具备电站大数据分析、智慧诊断智能派单等运维功能,让光伏电站插上智慧翅膀,纵然遥在千里,管控尽在指掌之间。 谈到与阳光电源的首次合作时,Gading Kencana
电力公司提出远程调度的需求,需要供应商对当地电力系统相关要求进行深入了解。基于以上诸多挑战,业主综合评估品牌、经验和技术实力等要素,最终选择iSolar智慧阳光解决方案。 该方案中的SG2500

电站效率提升2.5%,竟然是因为TA来源:华为智能光伏 发布时间:2018-12-27 14:16:28

精准,智能诊断能力不足;靠人工检测,误差大,耗时长。 如何快速的发现落后单元?当多个设备出现问题,优先解决哪些设备问题?消缺路线如何制定能最大程度降低发电量损失?是当前运维人员面临的重要挑战
。 山西大同某领跑者光伏电站 03离散率解决了哪些问题? 电站运维不仅是要解决设备故障问题,更重要的是确保发电量。离散率分析是提升发电量非常有力的手段。华为智能光伏逆变器配备高精度智能传感器

电噪声是什么黑科技?居然能预测光伏电池寿命来源:光伏领跑者创新论坛 发布时间:2018-12-19 13:49:23

使用寿命,保证电站的投资收益。 据悉,该系统采用了基于虚拟仪器的微弱噪声测试、基于噪声的可靠性诊断方法、电子器件噪声的子波分析方法等关键技术,由低噪声前置放大器、低噪声偏置器及电源、器件适配器、微型计算机
PID测试能了解电池的抗PID能力,但无法实现产品测试的全检,现有相关老化加速试验后产品性能无法再恢复。 由电子科技大学研究员廖宇龙博士团队完成的太阳电池电噪声无损检测技术将填补现有寿命预估技术的空白