智能硬件

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国能日新分布式光伏丨低本高效的集中信息化管理系统来源:国能日新 发布时间:2022-12-28 13:57:36

明确的定义,但观察已经入场的选手们,还是可以总结出它的三个特点:因大数据而生、由互联网推动、以精准化为纲。此类系统通过收集数据,监测电站运行情况,并进行智能预警和发电预测,因此,有人把它比喻为光伏电站
,国能日新调研了山西、陕西、湖北等地的光伏企业对信息化管理平台的需求与应用。以山西某光伏公司为例,该公司运营负责人表示:“大数据监控管理平台固然重要,但是费用较高。要实现远程监控、运维,一座电站光硬件

加速光伏成为主力能源,华为发布智能光伏十大趋势来源:索比光伏网 发布时间:2022-12-23 23:45:07

【2022年12月23日,中国,深圳】华为面向行业举办智能光伏十大趋势发布会。会上,华为智能光伏业务总裁陈国光从多场景协同、数字化转型、重构安全等维度出发,全面解读了智能光伏十大趋势,为光伏产业的
Forming技术,打造智能光储发电机,将新能源的控制逻辑,从电流源型控制转为电压源型控制,并具备强惯量支撑、瞬时稳压与故障穿越能力,让光伏发电从适应电网走向支撑电网,加速光伏成为主力能源。趋势二 高密

广东深圳:鼓励薄膜光伏示范项目建设,给予0.4元/千瓦时补贴来源:深圳市人民政府 发布时间:2022-12-22 13:56:32

新业态创新发展(五)提升车网互动水平。加快充电基础设施改造,支持开展大功率化、智能化升级,经评审后按照智能化改造部分投资给予一定比例财政资金支持。针对公交、出租、港口、环卫等典型车型,面向工业园区
、社会停车场等停充一体场景,对车网双向互动典型示范项目给予财政资金支持。(六)加快虚拟电厂建设。对5G通信基站、充电站、建筑空调、冷站、数据中心等场景的智能化改造,经评审按设备投资给予一定比例财政资金支持

广东深圳:鼓励薄膜光伏示范项目建设 对示范项目给予0.4元/千瓦时的补贴来源:深圳市人民政府 发布时间:2022-12-21 20:53:51

新业态创新发展(五)提升车网互动水平。加快充电基础设施改造,支持开展大功率化、智能化升级,经评审后按照智能化改造部分投资给予一定比例财政资金支持。针对公交、出租、港口、环卫等典型车型,面向工业园区
、社会停车场等停充一体场景,对车网双向互动典型示范项目给予财政资金支持。(六)加快虚拟电厂建设。对5G通信基站、充电站、建筑空调、冷站、数据中心等场景的智能化改造,经评审按设备投资给予一定比例财政资金支持

从制造迈向智造!天合义乌基地荣耀上榜国家级智能制造优秀场景!来源:天合光能 发布时间:2022-12-20 14:52:43

智能制造数字化车间”荣誉,12月份又再次获得了“国家级智能制造优秀应用场景”,这不但是天合人努力奋斗的智慧结晶,也是各级政府对我们数字化&智能化落实应用的极大肯定。今年基地通过不断的技术创新、软硬件升级

1厘钱1W---这优惠力度光伏圈史无前例来源:索比光伏网 发布时间:2022-12-17 11:20:21

获得“绿能中环光伏数字云”集成化智能监控管理平台一年的使用权!享受:● 兼容多个逆变器品牌的智能平台;● 页面美观,云管理平台具备企业专属认知标识;● 强大的数据功能(监视、告警、报表、数据分析、智能预警

国能日新获评“2022中国储能行业十佳EMS供应商”来源:国能日新 发布时间:2022-12-12 14:55:11

12月9日,江苏储能行业协会一届二次工作会议暨2022储能年度峰会在南京顺利召开。储能行业专家与从业者齐聚本次会议,探讨各种储能相关话题——从宏观上的行业发展现状及前景,到微观上的储能软硬件技术
新能源高效消纳在储能运维方面,国能日新储能智慧能量管理系统可做到实时监控、故障告警等功能,实现储能电站的智能化、数字化运行管理。在储能参与电力交易方面,系统可结合多元因素对电力现货进行市场价格预测,制定

OPT(奥普特)工控机新品上市,产品矩阵再扩大来源:奥普特 发布时间:2022-12-10 10:43:51

Smart3、深度学习软件SciDeepVision、工业相机、3D传感器、智能读码器、镜头、光源等,再利用工控机作为视觉软件与硬件的枢纽,将产品串联起来,实现高度整合和最佳参数配置,充分发挥各视觉产品的性能优势。OPT(奥普特)工控机在机器视觉的应用

两部门:研发新型光伏一体化技术体系 推进零碳零排放城市示范来源:科技部 发布时间:2022-12-08 15:36:30

新工具。关键核心技术装备研发能力显著增强。在城市更新、建筑低碳节能、韧性城市和全龄友好城市建设、智能建造软硬件平台、文旅资源保护利用等方面突破一批关键技术装备。实现建筑与基础设施功能提升、智能建造和

中标11GW订单!聚时科技全球首创组件端接线盒AI检测设备来源:索比光伏网 发布时间:2022-12-08 11:06:35

关键工序中实现精准检验,智能定位风险点,替代传统人工经验化处理,通过机器学习实现良率管理和提升,终极目标是实现无人产线和全流程智能化。聚时科技基于在硬件设备、光学、深度学习算法方面的优势和光伏行业的