智慧云大数据

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裴骏:专注分布式,林洋新能源引领技术新趋势来源:PV-Tech 发布时间:2018-02-02 14:02:02

、高效的解决方案提高光伏电站的发电收益和系统稳定性。同时,采用先进的大数据系统架构的Easy Solar智慧光伏云平台,能够真正实现光伏电站运维运营的智能掌控。林洋通过分布式光伏、储能、发电、能效管理以及

李克强总理2015年政府工作报告文字实录来源:世纪新能源网 发布时间:2018-02-02 14:01:55

移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。国家已设立400亿元新兴产业创业投资引导基金,要整合筹措更多资金,为
大众创业、万众创新。这既可以扩大就业、增加居民收入,又有利于促进社会纵向流动和公平正义。我国有13亿人口、9亿劳动力资源,人民勤劳而智慧,蕴藏着无穷的创造力,千千万万个市场细胞活跃起来,必将汇聚成发展

张雷:看好太阳能未来竞争力来源:新浪财经 发布时间:2018-02-02 14:01:24

件将发展到500亿个,所有的这些物体将会连在一张物联网上,仅仅是一个基础,背后大数据分析、机器学习、预测技术进行支撑,以及从物联之后产生的海量数据里面提炼出来的决策和行为。所以说举这个例子,大家左边是
,经过几周跟你的互动,你设定你的温度也好、你的行为模式也好,这个设备会记住你的行为方式,然后他会知道什么是你喜欢的温度,什么时候你在,什么时候你不在,他背后还有机器学习,还有云计算,因为大家知道在美国

电网公司强烈反对分布式光伏市场化交易吗?来源:何继江 发布时间:2018-01-31 16:06:41

。 从中摘几条相关内容: 全面满足客户多元化用能需求,构建形成智慧车联网、综合能源服务、光伏云网、能源电商等能源服务新业态。 推动符合市场准入条件的客户上平台直接交易。完善市场化售电业务规则
综合能源服务业务的意见,我摘几条内容。 做强做优做大综合能源服务业务,推动公司由电能供应商向综合能源服务商转变。 加强能源技术与互联网技术的深度融合,强化物联网、大数据、分布式能源、储能等

eHorus智慧大数据调研:投资人看好这样的电站来源:索比光伏网 发布时间:2018-01-27 16:48:59

eHorus智慧大数据调研:投资人看好这样的电站

国家电网1号文件:宣布畅通光伏扶贫并网接通绿色通道!来源:光伏盒子 发布时间:2018-01-22 18:39:59

综合服务,为政府、运营商提供产业规划、运行分析、效益评估等大数据服务,构建光伏云网服务生态圈。 打造能源电商服务新业态,深化电e宝智能交费服务,拓展水、气、热、有线电视等民生交费领域。推广企业电费网银
和服务热点,大力构建能源服务新业态。 打造智慧车联网服务新业态,针对车联网充电桩接入少、产业链条不完备、服务能力不强等热点问题,加快推广有序充放电,研究电池储能等新型用能服务模式,服务电动汽车产业快速发展

商用光伏现广阔蓝海,天合数字电站借海扬帆来源:光伏盒子 发布时间:2018-01-21 19:16:00

。 2018年,站在全新的起点,天合商用将秉承‘全力以赴’的理想,继续创新发展,通过天合商用智慧光伏工程平台,输出数字电站把数字化技术融入到产品、服务、流程、团队管理当中,借助云计算、大数据 、人工智能

合作寻求共赢|锦浪科技携手远景能源实施战略合作来源:锦浪科技 发布时间:2018-01-19 16:29:29

远景能源达成战略合作,一方面有利于双方业务充分便捷高效的展开,另一方面有助于提高业务水平,树立双方的良好品牌。随着中国分布式光伏行业飞速发展以及智慧服务业务的递增,锦浪科技期待未来与远景能源可在专业领域
开展的业务合作,同时也期待通过远景能源高效、专业的质量管理服务,达成双方共赢。 阿波罗光伏云 阿波罗光伏云平台利用并深度挖掘电站运营的大数据,建立系统的指标体系进行投资决策分析,形成投资

eHorus年度大盘点(一)丨投资人看好什么样的光伏电站?来源:索比光伏网 发布时间:2018-01-12 14:15:24

eHorus智慧大数据平台基因 依靠来自全国16省市、61座、超1.45GW运维当量电站的光伏大数据的积累,eHorus智慧平台正在以大数据智慧重新定义光伏电站资产运营管理新方案。 从基于

电力企业向综合能源服务业转型综述来源:能源研究俱乐部 发布时间:2018-01-10 23:59:59

形式。资料显示,传统能源服务产生于二十世纪七十年代中期的美国,主要针对已建项目的节能改造、节能设备推广等,合同能源管理是其主要商业模式。现在,随着互联网、大数据、云计算等技术出现,融合清洁能源与
利用能源互联网,广泛运用云计算、大数据技术。售电业务上游承载发电、输配电、分布式等供给端,下游承接工商业、居民、园区等多维度客户,未来,企业将是电力大数据资源的管理者与利用者。基于这些海量数据,利用云