新能源智慧电力系统

，能源互联网是信息、物理融合的网络，为实现能源信息共享、各种能源协同优化，信息网络是物理网络的大脑，让物理网络更有智慧。最后，是价值挖掘层面，通过创新的商业模式、互联网的思维来改变整个能源产业链。（2
能源供应（即分布式光伏的发电计划和可调负荷的供电计划），并预测发电和用电负荷信息，提供发电和用电负荷的费用信息。　　传统电厂与虚拟电厂的电量交易虚拟电厂控制软件功能包括：发电单元监视和优化调度、新能源

融合层面，能源互联网是信息、物理融合的网络，为实现能源信息共享、各种能源协同优化，信息网络是物理网络的大脑，让物理网络更有智慧。最后，是价值挖掘层面，通过创新的商业模式、互联网的思维来改变整个能源产业
、新能源发电功率预测、用电负荷预测和管理、数据分析、费用成本计算等。 c）分布式光伏与功率预测通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报

逆变系统的广泛采用，系统安全性的问题也将是逆变技术的重要部分。 此外，电力系统正在迎来智能电网技术的快速发展和普及。大量的太阳能等新能源电力的系统并网，给智能电网系统的稳定性提出了新的技术挑战。设计
、功率优化器 太阳能发电系统加装功率优化器(OptimizEr)可大幅提升转换效率，并将逆变器(Inverter)功能化繁为简降低 成本。为实现智慧型太阳能发电系统，装置功率优化器可确实让每一个

，系统安全性的问题也将是逆变技术的重要部分。此外，电力系统正在迎来智能电网技术的快速发展和普及。大量的太阳能等新能源电力的系统并网，给智能电网系统的稳定性提出了新的技术挑战。设计出能够更加快速、准确
，并将逆变器(Inverter)功能化繁为简降低 成本。为实现智慧型太阳能发电系统，装置功率优化器可确实让每一个太阳能电池发挥最佳效能，并随时监控电 池耗损状态。功率优化器是介于发电系统与逆变器之间的

幅提升转换效率，并将逆变器(Inverter)功能化繁为简降低 成本。为实现智慧型太阳能发电系统，装置功率优化器可确实让每一个太阳能电池发挥最佳效能，并随时监控电 池耗损状态。功率优化器是介于发电系统
使用;为此，在电极间因异常状况的发生，很容易产生出直流电弧，由于直流电压高，非常不容易灭弧，极容易导致火灾。随着太阳能逆变系统的广泛采用，系统安全性的问题也将是逆变技术的重要部分。此外，电力系统正在

一次能源转换为电力的比重，电能替代的核心是在终端能源消费中提高电能消费比重。绿色替代重点是水电、煤电、核电、天然气发电、新能源发电目标与电网发展目标相协调，在提高电力系统绿色化同时，保障电力系统的安全性

。 此外，电力系统正在迎来智能电网技术的快速发展和普及。大量的太阳能等新能源电力的系统并网，给智能电网系统的稳定性提出了新的技术挑战。设计出能够更加快速、准确、智能化地兼容智能电网的逆变系统，将成为今后
功率优化器(OptimizEr)可大幅提升转换效率，并将逆变器(Inverter)功能化繁为简降低成本。为实现智慧型太阳能发电系统，装置功率优化器可确实让每一个太阳能电池发挥最佳效能，并随时监控电池

、核电、天然气发电、新能源发电目标与电网发展目标相协调，在提高电力系统绿色化同时，保障电力系统的安全性和经济性。电能替代重点是在电力新常态下，电力消费从高速增长向中低速增长转变的情况下，电力供需宽松甚至

，可再生能源输出功率依赖于天气，随机性强，具有间隙性和波动性。而电力系统是一个复杂的动态过程，需维持供电和用电的实时平衡，保证系统的安全稳定性。这就形成了一对矛盾。 目前，我国智能电网面临的挑战之一
。2010年，中科院电工所首次提出分层直流环网的结构模式以构建国家新能源电网。2012年，中国科学院咨询项目能源革命中电网技术发展预测和对策研究报告中，针对未来电网的发展趋势指出：未来电网的发展将受

天气，随机性强，具有间隙性和波动性。而电力系统是一个复杂的动态过程，需维持供电和用电的实时平衡，保证系统的安全稳定性。这就形成了一对矛盾。目前，我国智能电网面临的挑战之一是有功功率实时平衡，挑战之二
输电距离远，单位输送功率造价低，网络损耗相对小，另一极发生故障时可单极运行，对环境无电磁干扰，控制灵活等。国内外同行也有这样的共识。2010年，中科院电工所首次提出分层直流环网的结构模式以构建国家新能源