数据采集

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邀您搜索!查找昱能科技的专属关键词来源:昱能科技 发布时间:2018-10-10 10:29:07

超前一步的。 通过EMA数字能源管理平台,利用大数据分析、人工智能等技术,可对光伏系统进行数据采集数据处理,数据挖掘,实现远程自动在线巡检功能。通过智能化的巡检,可实现组件级别的问题定位,对问题

观点 | 储能-突破光伏行业瓶颈的关键因素来源:华夏能源网 发布时间:2018-10-08 09:42:12

弃光电量5.9亿千瓦时,弃光率11%,同比下降11个百分点。 分布式光伏入网存在三方面挑战 1、由于安全接入区建设滞后及管理不到位的原因,分布式光伏信息采集率较低,且数据实时性、可靠性比较
,但2019年起预计将重回增长。根据数据显示,2017年中国光伏发电累计装机容量1.3亿千瓦,占全部发电设备容量的比例为7.3%,同比提升2个百分点。光伏发电量在全部发电量中的比重,从2016年的

数据管理专家为新能源运行分析提供数据保障来源:国能日新 发布时间:2018-09-29 15:34:50

加强分布式光伏数据采集工作的通知中,扩展和延伸了新能源运行数据采集和管理的范围,进一步表明依托海量运行数据开展新能源消纳精细化分析,辅助改善新能源场站运行管理和电网调度管理水平,保障新能源消纳水平的重要性。大数据分析也势必将指引未来新能源的发展方向,不容忽视。

有创动光伏无水清洁机器人代班,咱光伏人国庆可以轻松浪啦!来源:INNOVPOWER 发布时间:2018-09-29 14:54:35

效提高电量10%-17%,是不是很厉害? C系列集中式光伏无水清洁机器人的一键清洁与自动清洁,才是能让光伏人国庆假期随心浪的关键! 创动风光云能够根据清洁历史的数据采集、储存和分析,帮助光伏人优化

“五云一车”工程迎最新进展:高空太阳能无人机完成研制来源:中青在线 发布时间:2018-09-28 11:49:12

水文地质观测、重大灾情监测、信息支持保障等服务;目前,该工程已完成临近空间浮空器样机研制。 行云工程旨在构建低轨窄带卫星通信系统,可为用户提供数据采集、信息实时传输、数据深度挖掘等综合物联网信息服务

储能-突破光伏瓶颈的关键因素来源:华夏能源网 发布时间:2018-09-27 14:12:46

;甘肃弃光电量5.9亿千瓦时,弃光率11%,同比下降11个百分点。 分布式光伏入网存在三方面挑战: 1、由于安全接入区建设滞后及管理不到位的原因,分布式光伏信息采集率较低,且数据实时性、可靠性比较
下滑,但2019年起预计将重回增长。根据数据显示,2017年中国光伏发电累计装机容量1.3亿千瓦,占全部发电设备容量的比例为7.3%,同比提升2个百分点。光伏发电量在全部发电量中的比重,从2016年的

山东新能源产业发展规划:力争2022光伏装机达18GW 2028年24GW来源:山东省人民政府 发布时间:2018-09-25 14:07:03

新能源汽车、充电桩的全程监控、大数据分析和运营。建成覆盖全省的光纤主干网,220千伏及以下变电站全部实现无人值班,初步形成了互联网+电网发展格局。青岛中德生态园等5个项目纳入国家新能源微电网示范,探索
创新不时出现,新能源汽车、页岩气等关键技术不断突破,分布式能源、能源互联网等领域蓬勃兴起;新能源技术与新一代信息技术、互联网、大数据等相互渗透、不断融合,各主要国家纷纷将新能源作为科技创新的战略制高点和

光伏产业未来发展空间巨大 储能技术发展将成行业关键因素来源:前瞻产业研究院 发布时间:2018-09-25 09:36:40

。 分布式光伏入网存在三方面挑战,一是由于安全接入区建设滞后及管理不到位的原因,分布式光伏信息采集率较低,且数据实时性、可靠性比较差;二是地区智能调度控制系统新能源模块建设滞后,分布式光伏功率预测及调度
下滑,但2019年起预计将重回增长。据前瞻产业研究院发布的《光伏发电产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年中国光伏发电累计装机容量1.3亿千瓦,占全部发电设备容量的比例为7.3%,同比

优得运维:高速公路光伏电站资管定制 打造分布式能源管理新标杆来源:索比光伏网 发布时间:2018-09-21 11:05:08

、不及时、人员流动大及电站实时监管与数据采集等问题,进一步加大了该项目的运维难度。 优得运维作为国内首家专业开展高速公路电站运维的服务商,针对该项目的特点,量身定制了光伏电站整体运维服务实施方案,依托
,优得运维还对电站进行每月定期巡检并进行设备质保管理。通过UniCare 优保运维平台,优得运维采用分布式电站运维集控中心设计,进行实时数据的稳定即时采集,让业主和投资人随时随地对电站发电情况

中国光伏稳健增长 修好内功成为发展关键来源:中国新闻网 发布时间:2018-09-21 09:01:21

的原因,分布式光伏信息采集率较低,且数据实时性、可靠性比较差;二是地区智能调度控制系统新能源模块建设滞后,分布式光伏功率预测及调度缺乏支撑。三是分布式光伏尚未接入县域AVC系统,无法实现分布式光伏的
虽然近年来,中国新能源发展迅速,但是弃风、弃光等现象依然存在,如何把碎片化的绿色能源集纳起来,成为行业发展的关键所在。 资料图为青海分布式光伏电站。 中国国家能源局日前公布的数据显示