数据挖掘

量大，类型多，对数据清洗、预处理的要求高，数据治理不充分数据分析：●数据停留在展示阶段，挖掘难度大，数据价值未显现海上特色：●海上光伏数字化研究，特别是海洋环境对设备和运行研究基本处于空白

、电站投资开发建设、储能系统等多元化业务布局，且在全球配备有八大生产基地，23个全球营销服务中心，使得公司所创新打造的高效光伏组件方案辐射应用至全球89个国家和地区。数据显示，截至2023年Q3
，未来公司还将继续聚焦创新光伏技术展开更深度的挖掘探索，同步持续完善产能、营销网络配套，力求推动更多尖端光伏技术快速实现商业化落地，让终端市场受益，共同实现绿色可持续发展。

模型应用，按需构建技术支撑平台和数据支撑平台，强化多层次智能算力支持。3.加强数据资源管理。推动建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。依法开展港口和航道数据的挖掘、评估、流通、交易

运行特性，提出实证结论、分析实证价值。蓝皮书对未来实证工作进行展望按照整体规划、分步实施原则，做好国家光伏、储能实证实验平台(大庆基地)后续规划建设。深层次高水平发挥实证基地作用，做好实证数据挖掘，形成
发布《国家电投光伏储能实证蓝皮书(2023版)》，多角度展现黑龙江大庆、青海共和两个实证实验平台数据分析成果。本次蓝皮书发布是国家电投继2021年、2022年后第三次面向行业发布。基于国家光伏、储能

攻关，利用人工智能、大数据等新技术赋能科学研究，推动科研范式变革。注重问题导向，统筹科学发展前沿问题和重大应用研究理论问题，凝练基础研究主流取向和底层原理，弄通战略必争领域和“卡脖子”难题的基础理论和
工智能感知、认知、决策方法和人工智能大模型研究，形成人工智能新型原创理论，努力取得一批国际领先的重大成果。重点方向：大数据智能、跨媒体智能、群体智能、自主决策、内容生成等。2.前沿导向的探索性基础研究。数学

虚拟电厂参与现货市场是在全球推动绿色能源转型的大背景下，大力发展虚拟电厂可以充分挖掘并发挥负荷侧的调控潜力，平抑电网峰谷差，促进电网供需平衡，同时通过智能协同及内部优化控制手段，辅助电网消纳更多新能源
调控策略研究。虚拟电厂平台实现与山东省电力调控中心数据对接，现已基本实现了提交档案模型、实时数据上送、申报日前运行计划、获取日前出清结果、获取顶峰需求、调度命令下发、历史数据上送等数据实时传输功能。此外

，一批重点行业碳足迹背景数据库初步建成，国家产品碳标识认证制度基本建立，碳足迹核算和标识在生产、消费、贸易、金融领域的应用场景显著拓展，若干重点产品碳足迹核算规则、标准和碳标识实现国际互认。到2030年
，国家层面出台200个左右重点产品碳足迹核算规则和标准，一批覆盖范围广、数据质量高、国际影响力强的重点行业碳足迹背景数据库基本建成，国家产品碳标识认证制度全面建立，碳标识得到企业和消费者的普遍认同

分析、挖掘、利用这些数据的价值，将对提升电站资产质量有重要影响。”陈鹤表示，以100兆瓦光伏电站的运维为例，其涵盖了超73万重要巡检点、470万主要处理数据量、日人工巡检里程10公里、主要故障类型超80

，结合新能源和储能参与电力市场的协同应用，多维提升储能经济性。随着能源产业结构逐步朝绿色低碳方向优化升级，数字化、智能化是能源变革的重要趋势。国能日新深度挖掘能源数据的应用价值，以数据为基础发展新能源，助推能源低碳快速、高质量转型，促进可再生能源大规模应用。