数据挖掘

产业价值的更深层次挖掘，提升企业运营效率。 那么，处在光伏产业链中的中小企业，是否可以通过数据化的实现来帮助企业实现弯道超车? 毋庸置疑，光伏中小企业所面临的最大问题就是因品牌力的不足所导致的一系列
。 数据带来的颠覆性变化 当前，以光伏为代表的新能源行业，数据的有效存管、数据价值的深度挖掘、数据的可信，数据的市场化流通将是未来行业数据化的重点研究方向。当新能源资产解决了资产的数据化、数据的可信

部首席策略官，2007年7月加入建信基金，拥有超10年投研经验。目前管理建信改革红利、建信高股息、建信现代服务业等产品。陶灿坚持以合理估值投资高质量增长的上市公司，长期投资业绩亮眼。银河证券数据显示
，截至2月14日，建信改革红利近五年收益率达93.33%，排名5/34。 以下是部分问答实录： 1.新浪挖掘基：在当前市场背景下，您认为全年投资主线是否又变化?A股后市将如何演绎? 陶灿：从全球宏观

的价值将会进一步体现，在服务中获取准确数据，通过数据来优化服务。未来，围绕数据和数据价值的挖掘将对新能源行业的降本增效起到积极的推动作用。 借助新技术，新能链已为用户延伸出更多服务，包括电站资产

镜可以通过内置传感器来记录其跟踪太阳的合适运动轨迹，同时因采用光伏供电，该系统去掉了定日镜区域大量基础制作、沟渠挖掘和线缆布置工作，大大降低了系统成本。 Jose
M.Blazquez-Serrano补充道，根据建模数据，ACWA电力公司在南非开发的装机100MW的Redstone项目若采用该技术，定日镜系统可减少29.7%资本支出，减少8.8%运营支出，整体LCOE(平准化度电成本)可减少

国务院发展研究中心资源与环境政策研究所研究员郭焦锋看来，从某种意义上说，疫情也给企业提供了一种休克疗法。利用近12个月时间，好好坐下来深入研究、挖掘自身长处。当务之急是用更好更精的管理办法、更高的
技术水平实现降本增效，渡过难关。 以风电行业为例，田庆军坦言，疫情对产业链各环节造成不同程度影响，这既是一次挑战，也是一次推动。在疫情及风电平价的双重考验下，产业智能化得到更多认同。人工智能、大数据

对于数据价值利用的新投资方向，也并非大而化之，缺乏重点。从毛伟明的讲话来看，能源转型和产业升级会是挖掘电网数据价值的两个主攻方向。 能源转型主要针对非化石能源更多地接入电网之后，对于电网消纳、调度

数据，为进一步能情况分析做准备。 大数据技术 大数据技术指对各种来源的大量非结构化或者结构化数据进行分析，利用人工智能从数据中挖掘信息，帮助决策。在能源行业中，对电厂的管理与运营是大数据技术的例子

。根据中国能源研究会储能专委会、中关村储能产业技术联盟数据的统计，截至2019年三季度，中国已投运储能项目累计装机规模为31.69吉瓦，电化学储能的累计装机规模达到1.27吉瓦。但在下半年，受《输配电
并未明显改善用户侧储能的收益，非技术成本较高，安全事故引发的用户顾虑，以及电价波动额外带来的风险都影响了项目开发速度。 在电网侧，辅助服务项目是新增项目中的亮点。从2019年前三季度的统计数据看

、分析和挖掘利用，一直都处在荒漠状态，新能链利用数字化设备与技术对光伏电站的结构化和非结构化数据进行收集汇总和分类。内部业务数据处理后可完成光伏电站精益化运营、智能运维、创新绿电业务模式，以及提升用户

方面开始出现同比大幅下降。 在1月10日至11日召开的国家电网工作会议上公布数据显示，2019年国家电网实际完成电网投资4473亿元，同比降低11%。国家电网原计划2019年完成电网投资5126亿元
数字化、智能化、信息化水平，充分挖掘现有电网潜力，提高整体运行效率。将更加注重科学投资、精准投资，优化投资结构，坚持投资必须有效益，严格项目把关，杜绝低效无效投资，杜绝形象工程和超标准建设，严格控制