、人工智能等方面研发攻关,重点推进精密测量、人工骨修复材料、第四代半导体材料、基因与细胞治疗、信号蛋白基因合成等领域项目建设,推动相关领域实现商业化应用,助力高端精密数控加工、钙钛矿太阳能等相关产品和
增长10%,制造业增加值占GDP比重达30%。数字和智能制造、新型计算和人工智能、“AI+生命健康”、光电子信息、低碳能源及新材料、低空经济等未来产业成为高质量发展重要驱动力,产业规模达千亿元。产业
一批算力与电力协同项目,进一步完善算力体系建设,统筹数据中心发展需求和新能源资源禀赋,开展算力和电力基础设施协同规划布局。随着全球人工智能应用需求爆发式增长,算力需求呈指数级增长。国家发展改革委
节能减排。加强数据中心余热资源回收利用,满足周边地区用热需求。电力与算力,如车之两轮,共同驱动着信息时代的战车滚滚向前。随着全球人工智能应用的迅猛发展,算力需求急剧增长,对电力系统的稳定性和可持续性提出
、数据中心、超算中心等与光伏、热泵、储能等融合发展。加快提升可再生能源资源评估、功率预测、智慧调控能力。推进构网型新能源、长时间尺度功率预测等新技术应用。研究推进大型水电站优化升级,有序建设抽水蓄能电站。加强
设施建设纳入乡村建设项目库,高质量建设农村能源革命试点。(九)统筹新基建和可再生能源开发利用。加强充电基础设施、加气站、加氢站建设,完善城乡充电网络体系。优化新型基础设施空间布局,推动5G基站、数据中心
Helena
Li受邀出席此次高级别峰会,共同探讨数字时代赋能ICT(信息通信技术)与清洁能源的可持续未来。Helena
Li表示,数字化与人工智能的时代已经到来,清洁能源与数字化相互促进
、共同发展。ICT行业的快速发展需要大量能源支持,其中,数据中心需采用更高效的冷却和电力管理技术降低能耗和碳排放。据国际能源署统计,数据中心目前已占全球电力消耗的约1%。随着全球向碳中和目标迈进,ICT
推动产业绿色化转型升级(十二)积极促进绿色化数字化协同转型升级。坚持以绿色化带动数字化转型,以数字化赋能绿色化发展。推动智能算力中心、数据中心、基站等数字基础设施绿色化建设运行,加强绿色新型数字
基础设施、电子信息产品供给,引导数字科技企业绿色发展。加快运用人工智能、大数据、区块链等数字技术,推动工业“智改数转网联”,赋能电力、交通、建筑、现代农业、生态环保等领域绿色化转型。(十三)大力发展循
2024年10月21日,中科数能产业发展生态组织(简称“中科数能”)与华为数字能源在深圳坂田基地签署深化战略合作协议。中科数能与华为数字能源自2021年开展首次战略合作以来,在低碳节能数据中心
解决方案及联合创新探索等方面已开展广泛的实质业务合作。此次深化战略合作协议的签署,是在原有合作基础上,寻求在技术赋能、企业文化、组织发展、品牌建设和数据中心出海业务拓展等方面进行更加全面与深入的合作。中科数
在于全球 CTO
专题论坛上关于“‘AI+’赋能绿色低碳转型”的讨论。在数字经济浪潮的推动下,AI人工智能已成为推动能源行业转型升级的关键力量。华为数字能源中国区产品总监杜坤、协鑫能科智算公司执行
总裁崔靖等多位嘉宾,就人工智能大模型的未来发展路线、AI在工业和能源领域的发展趋势及创新应用等议题进行了深入探讨。协鑫能科智算公司执行总裁崔靖表示:协鑫是做新能源和发电的企业,协鑫智算成立之初就已经深刻
与优化。不建厂,但是能聚合电。虚拟电厂可以聚合非调度调管的用户侧资源,比如一些可控的分布式光伏发电,以及新能源汽车充电桩、空调、用户侧储能、源网荷储一体化园区、数据中心、景观照明等海量分散资源
。虚拟电厂在技术上借助人工智能和大数据分析,在管理上通过聚合的运营模式,把散落在各个角落的用户侧能源资源在“云端”汇集,形成“电厂”。随着新型电力系统建设的推进,能源绿色低碳转型加速,能源供应结构发生改变
通用人工智能产业创新引领地,全省人工智能相关注册企业17万家,核心企业900多家,规模居全国首位。现代服务业提速发展,累计培育建设37家国家级工业设计中心。着力打造“大平台”。加快7个大型产业集聚区
全国第一。建成广州南沙LNG应急调峰气源站,全省新增32万方储气能力。推动减污降碳协同增效,陶瓷、纺织、数据中心、交通等行业领域纳入碳交易市场,全省碳排放配额累计成交量、成交金额均居全国区域碳市场首位
数据中心,开展数据中心绿色低碳等级评估。推进传统通信机房绿色改造、老旧通信设备及机房配套设备更新,加强基站节能技术应用。各地要出台鼓励企业使用绿电的政策,支持企业利用自有场所建设绿色能源设施。优化布局算力
基础设施。支持数据中心集群与新能源基地协同建设,推动算力基础设施与能源、水资源协调发展。原文如下:工业和信息化部等十一部门关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知工信部联通信﹝2024﹞165号