故障

(1000GB)数据，90GW 一年就是 90TB。 以 50kW 一台组串式光伏逆变器计算，发货量约 1500 万台，每 一台，既是眼睛，又是大脑，向数据中心传送电站气候、电流电压、 温度、故障等
智能光伏解决方案的系统 从逆变器延伸开来，触及组件、跟踪系统、运维、电网稳定以及 未来的电力交易与融资，大数据、人工智能、电力电子、气象天 文等领域，具备自我学习、持续优化、电站体检、故障消缺、设 备

PID 的方法有触电危险。渔民经常进入作业，触电风险高;运维困难：水面巡检工作量大，故障排查困难;土建困难：渔塘边上地质结构很软，建房子、打地基难;设备腐蚀：高温高湿下设备更容易被锈蚀。 通威股份
长期运行中，通信线缆故障难定位的问题。 立体的光伏 笔者之所以对通威的光伏渔业感兴趣，是因为目前光伏发展已经走到了一个临界点：光伏遇到的平价、接入、消纳、非技术成本、欠补等问题大部分解决途径不在

数字信息采集，以数字化部件融合和 AI 算法控制等手段提升发电量，具备 0.5% 高精度组串监测功能;大数据 +AI 算法，面向更精细化的组件级的监测和管理，智能识别落后与故障设备。 第三是 AI 识别
离散率分析。之前依靠人工消缺，时间长且会有遗漏。采用离散率分析后，山西某领跑者光伏电站仅半天时间精准定位故障 283 处，经过 20 余天，消缺基本完成，电站效率(PR)提升 2.52%。而传统电站并网

发现影响发电或安全的真正问题进行精准报警，线下指派离故障点最近的运维人员进行检修，提高电站营收利润的同时减少了电站运维成本，可以说是一举两得。 记者与席炜副总经理交流时，能够感受到席总对产品品质的

通过AI体检发现影响发电或安全的真正问题进行精准报警，线下指派离故障点最近的运维人员进行检修，提高电站营收利润的同时减少了电站运维成本，可以说是一举两得。 国际能源网记者与席炜副总经理交流时，能够

一道闪电，照亮了整个产业长夜。 随后黄河水电又提出，龙羊峡这样的 GW 级别的光伏电站地处非常偏远的地方，专业运维人员巡检周期非常长，而仅靠现场运维人员又难以判断并解决故障，更重要的是，对于大型
检测只是测试工具，但华为认为，这应该是一个运维工具。一开始华为也遇到过这方面的困扰，一点点 IV 曲线扰动都会被系统抓出来，虽然在判断电站故障方面更精准、更方便，但对运维人员的工作量却增大了。华为

组件故障。按这个比例计算，截止 2018 年中国建成的 174.63GW 光伏电站中，有超过 24GW 存在或大或小问题的光伏组件。 这让人不禁提出疑问：此前电站投资的财务模型中，光伏电站发电量每年
。即使被认为是品质代表的欧洲，每年更换的组件数量也在 5GW 左右，这其中除了更换组件之外，还有做超配平滑发电曲线和提高单位面积发电量的因素在内。 真正的解决办法，是尽快找出这 24GW 的故障组件

/ 欠压保护、过/ 欠频保护)功能，即当电网的电压或频率超出逆变器正常工作范围时，逆变器在限定的时间内脱网。 第二阶段：穿越故障 适应电网 自2009 年光伏特许权招标后，国内光伏发展迅速，局部
超出正常运行范围时，还要能持续并网运行一段时间，即逆变器需具备电网故障穿越能力。 2011 年，国网企业标准Q/GDW 617-2011《光伏电站接入电网技术规定》明确指出，大中型光伏电站必须具备

领跑者项目中标价格制定电价。 全面智能化，向数据要效益 光伏电站在实际运行中，会因为设备故障、维护不够及时等多种原因损失发电量。通过智能化管理，提高发电效率的同时，快速排除故障，并且让电站寿命更加持久，运行更稳

原则。 他解释说，合规指电站在土地利用、项目审批等方面符合现行法律法规和各方面要求，高效要求电站发电量、效率达到预期水平，安全包括站址安全、基础和结构安全、电气安全等多项内容，可靠则强调了电站无故障