发电量低; 系统部件可能出现的典型问题有接线盒烧毁,组件局部烧毁。
2、如何处理分布式光伏发电系统的常见故障?
系统在质保期内出现问题时,可先电话联系安装商或
运营维护商将系统问题说明,安装商或运营维护商会根据用户叙述内容进行解答,如无法将故障排除会派出专人到现场检修。
3、分布式光伏发电系统的寿命有多长?
不带蓄电池
光伏电站时,需要优先分析逆变器停机小时数,排除限电、检修维护等因素,分辨出逆变器故障进行及时消缺。逆变器停机小时数分析逆变器停机小时数包括故障停机时间、正常检修维护停机时间和限电停机时间。逆变器停机小时
数偏大,可能由以下三个原因导致:1)逆变器故障停机;2)逆变器检修维护停机;3)限电停机。在实际分析逆变器停机小时数指标时,需要结合同一时间的逆变器运行状态、逆变器交流功率和逆变器发电量三个参数联合判断出
气象数据库在光伏设计中的应用;2. 辐射资料的应用【二】NASA卫星遥感反演资料的不确定性分析;3. 辐射资料的应用【三】多种辐射资料库的综合应用及处理方法;4. 辐射资料的应用【四】无地面观测辐射
资料的处理分析方法;5. 辐射资料的应用【五】辐射代表年资料的处理方法。继续我们的光伏辐射资料应用系列,上一期中,简要介绍了中国建筑热环境分析专用气象数据库中辐射资料的应用,资料精度较高,具有较高的
,无故障不上站。采用全数字化形式:远程可视、可管、可控。通过营维云中心的管理系统,对100MW电站成千上万个组串的离散度的柱状图,超出预期值就有的放矢的进行处理,有针对性的进行运维工作,效率得到了大幅提高
当中,组件的功率衰减、损坏是难免的。若能及时发现或预测到,进行维护,则可以避免直接更换组件或者由此串联的更大损失。电站中有大量价格不高但故障率高的易损器件,一旦发生故障,发电量损失非常大。因此精细化管理
,主要配电设备还没有建立完善的计算机网络系统,也缺失通信网络。重合器等的使用会影响配电系统的功能,表现在:当系统中出现故障时,通过相应的配电开关设备的相互配合,配电系统可以实现故障区域的隔离以及维护
系统。在该系统中,主前置服务器是RTu服务器中的一台;当这台服务器出现故障时,系统将会自动的为系统配置一台服务器替代出现故障的主前置服务器,从而有力的保证了系统的正常运行。这些功能都是通过nap来实现
逆变器的发电量存在较大差异。如图1所示,通过对电站逐级逐段分析,排除了逆变器本身及对应方阵故障、设备停机等因素,发现电量差异的主要来源为各个组串工作电流的波动性,整体离散率较高,有的甚至超过20%。逆变器
,可在现场实际测试和计算,一般可以尝试这两种方法:①在现场选取典型的两块组件进行对比,一块擦除掉表面灰尘,另一块不做处理,可通过I-V测试功率,确定灰尘遮挡损失。②选择两个组串,一串不清洗,另一串清洗
、可维护性 故障发生时,集中式一般需厂家的专业人员到场定位及维修,处理时间长,发电量损失大;而组串式逆变器可直接由现场运维人员进行更换处理,简单快捷,先保证发电,然后再对故障机器进行分析、维修。表2说明
、可维护性故障发生时,集中式一般需厂家的专业人员到场定位及维修,处理时间长,发电量损失大;而组串式逆变器可直接由现场运维人员进行更换处理,简单快捷,先保证发电,然后再对故障机器进行分析、维修。表2说明
人员工作效率,提供有效的深度管理手段,并实现生产全过程信息化管控;在故障检测智能化方面,实时在线监测设备运行状态,通过大数据分析实现故障智能诊断,及时发现及定位故障,自动分析及判断显性及隐性故障,并提供各种故障处理
有效工作时间。数据的采样与处理方法、传感器的部署安装方式也会对评估结果产生部分影响。
2、光伏系统气象站常用的传感器
气象站只需要少量的传感器即可充分覆盖评估需求
最后存储的历史数据的可靠性。由于异常值会污染现有数据库,所以数据采集系统有必要检测这些数据的出现,并对其及时处理。另一种方法是识别出引起录入错误值的触发事件,设置采集器系统在该事件发生时停止采集,例如当