拉萨

拉萨,索比光伏网为您提供拉萨相关内容,让您快速了解拉萨最新资讯信息。关于拉萨更多相关信息,可关注索比光伏网。

戈壁滩上“掘金”光伏绿电 青海可再生能源示范基地来源:中国经济时报 发布时间:2016-09-13 14:25:47

,曾经让这个电站每天只上演一部戏 九个人和一条狗的故事。 不过,李建军笑称,格尔木的环境也有好的一面,那就是辐照度高。 在全国,除拉萨外, 这里是光照条件第二好的地方,非常适合发展新能源。 没错

【视角】戈壁滩上“掘金”光伏绿电来源: 发布时间:2016-09-13 09:34:59

电站每天只上演一部戏 九个人和一条狗的故事。不过,李建军笑称,格尔木的环境也有好的一面,那就是辐照度高。 在全国,除拉萨外, 这里是光照条件第二好的地方,非常适合发展新能源。 没错,青海天上会掉馅饼

鉴衡认证为西藏无电地区建设提供质量保障来源:鉴衡认证 发布时间:2016-09-10 10:29:22

项目名称:金太阳二期太阳能户用系统工程项目 1.2项目编号:XZCG-1608-73 1.3项目内容及预算: 标段情况详见下表,具体内容及要求详见招标文件。 一标段,拉萨197套、山南2936
招标文件发售地址:拉萨市城关区北京西路23号西藏自治区财政厅二楼 3.3招标文件售价:一标段2000元;二标段3000元;三标段3000元;四标段3000元;五标段3000元;六标段3000元;七

西藏清洁能源:“十三五”该如何发展?来源:能源杂志 发布时间:2016-09-07 15:33:33

索比光伏网讯:十三五西藏将迎来经济发展的黄金期,巨大的清洁能源储备面临破局。然而,电力过剩背景下,一系列制约因素也难以回避。早上八点半,乘坐由拉萨开往日喀则的火车,一路向西,匀速前行。车厢外下着小雨
,清洁能源和可再生能源地位正在发生变化,西藏未来的优势渐现。6月下旬在拉萨召开的西藏能源工作会议上,国家发改委副主任、国家能源局局长努尔-白克力就表示,十三五期间,中央和西藏将加快推进西藏作为国家清洁能源

【分析】西藏清洁能源消纳之困何解?来源: 发布时间:2016-09-07 14:32:59

2016年6月底,西藏全区电力总装机243万千瓦,其中水电168万千瓦,水电装机仅占其技术可开发总量的不足1%。随着能源结构的调整,清洁能源和可再生能源地位正在发生变化,西藏未来的优势渐现。6月下旬在拉萨

西藏光热发电项目开发 寻求破解弃光限电困局来源:CSPPLAZA 发布时间:2016-09-02 10:39:40

2020年完成500MW装机。其中拉萨地区3个项目,总容量为125MW;山南地区1个项目,总容量为50MW;日喀则地区4个项目,总容量325MW;阿里地区项目1个,总容量100MW。但需注意的是,该规划
50MW槽式项目的建设工作,并计划于2018年底前建成投运。该项目原为华能西藏发电有限公司持有,后转至西开投继续开发。 该项目厂址位于山南地区贡嘎县北侧,雅鲁藏布江北岸。根据拉萨市气象站的多年气象

西藏光热发电项目开发寻求破局来源:CSPPLAZA 发布时间:2016-09-02 09:17:34

~2020)期间西藏太阳能发电的发展规划(建议稿),规划在西藏共4个地区开发9个太阳能热发电项目,总装机容量约525MW,其中到2017年完成225MW装机,到2020年完成500MW装机。其中拉萨地区
华能西藏发电有限公司持有,后转至西开投继续开发。该项目厂址位于山南地区贡嘎县北侧,雅鲁藏布江北岸。根据拉萨市气象站的多年气象数据,及项目业主在厂址处设置的测光站一整年(2013.6~2014.8)的

CQC光伏领跑者认证计划在海南启动户外实证新技术 协鑫集成等8家企业参与来源:中国能源报 发布时间:2016-08-20 00:18:44

多个户外实证平台比对网络,依托原有基础,计划陆续引入上海、吐鲁番、海拉尔、拉萨、广州、西宁等多个具有代表性的实验基地,长期监测光伏材料、组件、平衡部件及光伏系统的性能指标,通过大数据中心的分析和诊断,最终实现对产品及系统的寿命和可靠性进行预测。

CQC领跑者认证计划在海南启动户外实证新技术 8家企业参与来源:中国能源报 发布时间:2016-08-19 08:46:56

网络,依托原有基础,计划陆续引入上海、吐鲁番、海拉尔、拉萨、广州、西宁等多个具有代表性的实验基地,长期监测光伏材料、组件、平衡部件及光伏系统的性能指标,通过大数据中心的分析和诊断,最终实现对产品及系统的寿命和可靠性进行预测。

CQC领跑者认证计划启动户外实证新技术 海南站成户外实证基地来源:中国能源报 发布时间:2016-08-18 09:57:44

,依托原有基础,计划陆续引入上海、吐鲁番、海拉尔、拉萨、广州、西宁等多个具有代表性的实验基地,长期监测光伏材料、组件、平衡部件及光伏系统的性能指标,通过大数据中心的分析和诊断,最终实现对产品及系统的寿命和可靠性进行预测。